首页 > 专利信息

一种基于深度强化学习的视频编码帧内码率控制方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度强化学习的视频编码帧内码率控制方法

专利类型：发明专利

发明人：李秀，陈洪鑫

申请号：CN202010080042.6

申请日：20200204

公开号：CN111294595A

公开日：

20200616

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的视频编码帧内码率控制方法，采用A3C算法，首先采用不同分辨率的视频进行编码并记录实际编码信息以制作离线训练数据集，然后定义行动网络和批评网络的结构和输入输出，再利用离线训练数据集训练定义好的网络，训练完成后将网络嵌入到HM 编码软件中，当视频编码进行到帧内码率控制流程时，调用该网络预测得到当前CTU的QP并计算当前的拉格朗日优化因子，利用得到的QP和拉格朗日优化因子对当前CTU进行编码，实现帧内码率控制。本发明的方法相对于传统的帧内码率控制方法以及现有的基于深度强化学习的帧内码率控制方法，率失真性能都有一定的提升。

申请人：清华大学深圳国际研究生院

地址：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

国籍：CN

代理机构：深圳新创友知识产权代理有限公司

代理人：江耀纯

本文发布于:2024-09-21 19:33:44，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/427262.html

上一篇：一种时滞通信网络环境的列车运行控制方法[发明专利]

下一篇：一种高阶多智能体系统状态约束量化控制器的构建方法[发明专利]