(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010220723.8
(22)申请日 2020.03.24
(71)申请人 南京欣网通信科技股份有限公司
地址 210000 江苏省南京市江北新区软件
园二号楼A座
(72)发明人 马丽萍
(51)Int.Cl.
H04L 29/08(2006.01)
H04L 12/24(2006.01)
G06N 20/00(2019.01)
G06F 16/25(2019.01)
(54)发明名称基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台(57)摘要本发明公开了一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，包括：云管理平台、数据管理系统、数据监管层和数据业务层，数据业务层，用于与5G承载网相关的业务机构相连，获取业务数据；数据监管层，用于对数据业务层获取的业务数据进行监管；数据管理系统，用于实现5G网络的数据管理，实现数据的共享；云管理平台，用于实现数据集监管层和数据管理系统之间的数据交互，并对数据监管层和数据管理系统的服务进行部署。本发明能够实现5G网络全生命周期管理，为5G网络业务提供差异化服务， 实现网络增值。权利要求书1页 说明书4页 附图1页CN 111432002 A 2020.07.17
C N 111432002
A
1.一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，其特征在于，包括：云管理平台、数据管理系统、数据监管层和数据业务层，其中，
所述数据业务层，用于与5G承载网相关的业务机构相连，获取业务数据；
所述数据监管层，用于对数据业务层获取的业务数据进行监管；
所述数据管理系统，用于实现5G网络的数据管理，实现数据的共享；
所述云管理平台，用于实现数据集监管层和数据管理系统之间的数据交互，并对数据监管层和数据管理系统的服务进行部署。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，其特征在于，所述云管理平台包含SLC管理器模块、云编排器模块和SDN控制器模块；其中， SLC管理器模块，用于处理来自应用的服务请求，为用户提供敏捷服务部署；
云编排器模块，用于云资源的资源配置和对云资源的实例化操作；
SDN控制器模块，用于与SFC管理器模块进行信息交互。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，其特征在于，所述SLC管理器模块包含Tosca解析器、分解模块、云编排转换器、云资源实例化模块、SFC管理器、监测模块；其中，
所述Tosca解析器，用于解析云服务输入请求；
所述分解模块，用于将云资源和网络资源分为两类：部署到云编排器的云资源/云服务，部署到SDN的云资源/链接路径；
所述云编排转换器，用于将分解模块分解出来的部署到云编排器的云资源/云服务转换成云编排器可识别的模板语言；
所述云资源实例化模块，用于实例化被云编排转换器转换后的模板语言；
所述SFC管理器，用于处理部署到SDN的云资源/链接路径需求：SFC管理器在获取部署到SDN的云资源/链接路径后，处理云资源和链接路径需求，将处理结果发送给SDN控制器模块，通知SDN控制器模块来实例化部署到SDN的云资源/链接路径需求；
所述监测模块，用于监测SLC管理器模块的运作过程。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，其特征在于，所述数据管理系统包括应用终端、协同工作台、数据服务器、路由器、防火墙和交换机，所述应用终端电性连接所述协同工作台，所述协同工作台电性连接所述数据服务器，所述数据服务器电性连接所述路由器，所述数据服务器电性双向连接5G网络系统，所述路由器电性连接所述防火墙，所述防火墙电性连接所述交换机。
5.根据权利要求1或3所述的一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，其特征在于，数据监管层包括监管预警模块、评估审计模块、应急处理模块、公平交换模块和信用体系模块，所述监管
预警模块、所述评估审计模块、所述应急处理模块、所述公平交换模块和所述信用体系模块共同对数据进行监管。
6.根据权利要求1或3所述的一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，其特征在于，所述数据业务层包括医院业务层、金融业务层、学校业务层、司法业务层和保险业务层，医院业务层与各大医院的患者病历情况信息电性连接，学校业务层与学校图书馆数据中心电性连接，金融业务层与各大机构的金融机构相连接，保险业务层与保险数据库相连接。
权 利 要 求 书1/1页CN 111432002 A
基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台
技术领域
[0001]本发明属于5G网络管理技术领域，更具体的说是涉及一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台。
背景技术
[0002]随着科技的发展和网络的普及，使用网络的人们越来越多，人们手中使用网络的设备也在翻倍的
增长，人数和设备数量的增多均会给造成压力，进而导致人们有时会出现信号差的情况，严重影响用户体验。为了支撑多元化业务的承载，5G大量使用了SDN/ NFV、网络切片、MEC等新技术，以提供更加丰富与灵活的网络能力，这些都对5G网络以及5G 网络所连接的基础设施等重要资产带来新的安全威胁与挑战，构建5G网络全生命周期管理平台成为了非常重要的一环。
[0003]因此，如何提供一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
[0004]有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，能够实现5G网络全生命周期管理，为5G网络业务提供差异化服务，实现网络增值。[0005]为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
[0006]一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，包括：云管理平台、数据管理系统、数据监管层和数据业务层，其中，
[0007]所述数据业务层，用于与5G承载网相关的业务机构相连，获取业务数据；[0008]所述数据监管层，用于对数据业务层获取的业务数据进行监管；
[0009]所述数据管理系统，用于实现5G网络的数据管理，实现数据的共享；
[0010]所述云管理平台，用于实现数据集监管层和数据管理系统之间的数据交互，并对数据监管层和数据管理系统的服务进行部署。
[0011]优选的，所述云管理平台包含SLC管理器模块、云编排器模块和SDN控制器模块；其中，
[0012]SLC管理器模块，用于处理来自应用的服务请求，为用户提供敏捷服务部署；[0013]云编排器模块，用于云资源的资源配置和对云资源的实例化操作；
[0014]SDN控制器模块，用于与SFC管理器模块进行信息交互。
[0015]优选的，所述SLC管理器模块包含Tosca解析器、分解模块、云编排转换器、云资源实例化模块、SFC管理器、监测模块；其中，
[0016]所述Tosca解析器，用于解析云服务输入请求；
[0017]所述分解模块，用于将云资源和网络资源分为两类：部署到云编排器的云资源/云服务，部署到SDN的云资源/链接路径；
[0018]所述云编排转换器，用于将分解模块分解出来的部署到云编排器的云资源/云服
务转换成云编排器可识别的模板语言；
[0019]所述云资源实例化模块，用于实例化被云编排转换器转换后的模板语言；[0020]所述SFC管理器，用于处理部署到SDN的云资源/链接路径需求：SFC管理器在获取部署到SDN的云资源/链接路径后，处理云资源和链接路径需求，将处理结果发送给SDN控制器模块，通知SDN控制器模块来实例化部署到SDN的云资源/链接路径需求；
[0021]所述监测模块，用于监测SLC管理器模块的运作过程。
[0022]优选的，所述数据管理系统包括应用终端、协同工作台、数据服务器、路由器、防火墙和交换机，所述应用终端电性连接所述协同工作台，所述协同工作台电性连接所述数据服务器，所述数据服务器电性连接所述路由器，所述数据服务器电性双向连接5G网络系统，所述路由器电性连接所述防火墙，所述防火墙电性连接所述交换机。
[0023]优选的，数据监管层包括监管预警模块、评估审计模块、应急处理模块、公平交换模块和信用体系模块，所述监管预警模块、所述评估审计模块、所述应急处理模块、所述公平交换模块和所述信用体系模块共同对数据进行监管。
[0024]优选的，所述数据业务层包括医院业务层、金融业务层、学校业务层、司法业务层和保险业务层，
医院业务层与各大医院的患者病历情况信息电性连接，学校业务层与学校图书馆数据中心电性连接，金融业务层与各大机构的金融机构相连接，保险业务层与保险数据库相连接。
[0025]本发明的有益效果在于：
[0026]针对目前对于5G网络环境下通信网络容量的提升，导致智能终端设备中数据信息大幅增加，因而用于处理智能终端数据信息的云服务将大大增加，但是却没有一种敏捷化、高效化的服务管理机制。因此本发明针对上述问题，分析了5G网络环境下服务中现有的生命周期管理架构，结合SDN和云编排的相关技术，设计出一种实现敏捷化服务管理系统，以确保应用和服管理务能充分利用软件化网络架构和虚拟化网络功能的优势，从而能够实现5G网络全生命周期管理，为5G网络业务提供差异化服务，实现网络增值以及敏捷化云服务管理。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0028]图1附图为本发明的结构框图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0030]请参阅附图1，本发明提供了一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管
理平台，包括：云管理平台、数据管理系统、数据监管层和数据业务层，其中，
[0031]数据业务层，用于与5G承载网相关的业务机构相连，获取业务数据；
[0032]数据监管层，用于对数据业务层获取的业务数据进行监管；
[0033]数据管理系统，用于实现5G网络的数据管理，实现数据的共享；
[0034]云管理平台，用于实现数据集监管层和数据管理系统之间的数据交互，并对数据监管层和数据管理系统的服务进行部署。
[0035]本发明利用数据管理系统实现5G网络的数据管理，并实现数据的共享，利用数据业务层实现多方
面的业务数据获取，同时利用数据监管层实现业务数据多方面的监管，云管理平台实现数据监管层和数据管理系统的服务进行部署，从而能够实现5G网络全生命周期管理，为5G网络业务提供差异化服务，实现网络增值。
[0036]云管理平台包含SLC管理器模块、云编排器模块和SDN控制器模块；其中，[0037]SLC管理器模块，用于处理来自应用的服务请求，为用户提供敏捷服务部署；[0038]云编排器模块，用于云资源的资源配置和对云资源的实例化操作；
[0039]SDN控制器模块，用于与SFC管理器模块进行信息交互。
[0040]SLC管理器模块包含Tosca解析器、分解模块、云编排转换器、云资源实例化模块、SFC管理器、监测模块；其中，
[0041]Tosca解析器，用于解析云服务输入请求；
[0042]分解模块，用于将云资源和网络资源分为两类：部署到云编排器的云资源/云服务，部署到SDN的云资源/链接路径；
[0043]云编排转换器，用于将分解模块分解出来的部署到云编排器的云资源/云服务转换成云编排器可识别的模板语言；
[0044]云资源实例化模块，用于实例化被云编排转换器转换后的模板语言；
[0045]SFC管理器，用于处理部署到SDN的云资源/链接路径需求：SFC管理器在获取部署到SDN的云资源/链接路径后，处理云资源和链接路径需求，将处理结果发送给SDN控制器模块，通知SDN控制器模块来实例化部署到SDN的云资源/链接路径需求；
[0046]监测模块，用于监测SLC管理器模块的运作过程。
[0047]数据管理系统包括应用终端、协同工作台、数据服务器、路由器、防火墙和交换机，应用终端电性连接协同工作台，协同工作台电性连接数据服务器，数据服务器电性连接路由器，数据服务器电性双向连接5G网络系统，路由器电性连接防火墙，防火墙电性连接交换机。
[0048]数据监管层包括监管预警模块、评估审计模块、应急处理模块、公平交换模块和信用体系模块，监管预警模块、评估审计模块、应急处理模块、公平交换模块和信用体系模块共同对数据进行监管。
[0049]数据业务层包括医院业务层、金融业务层、学校业务层、司法业务层和保险业务层，医院业务层与各大医院的患者病历情况信息电性连接，学校业务层与学校图书馆数据中心电性连接，金融业务层与各大机构的金融机构相连接，保险业务层与保险数据库相连接。
[0050]针对目前对于5G网络环境下通信网络容量的提升，导致智能终端设备中数据信息大幅增加，因而
用于处理智能终端数据信息的云服务将大大增加，但是却没有一种敏捷化、
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议