一种森林松材线虫病害智能识别方法及系统[发明专利]

专利名称：一种森林松材线虫病害智能识别方法及系统专利类型：发明专利

发明人：王宝珍，牟晓伟，陈好，张浩，曾坤，张溪，潘鑫，田律申请号：CN202111360671.5

申请日：20211117

公开号：CN114140703A

公开日：

20220304

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种森林松材线虫病害智能识别方法及系统，涉及松材线虫防治技术领域。本发明包括根据林区影像图制作生成林区正射影像图；裁剪并标注；融合分析，获取光谱特征和空间特征；采用TensorFlow深度学习框架和DenseNets密集网络，进行训练，并对算法模型进行优化；对松材线虫病害树木自动判读，并自动标注。本发明基于无人机采集的可见光影像和多光谱影像融合分析，同时获取染病松树的高级抽象光谱和空间特征，采用先进的DenseNet开发松材线虫病害智能识别系统，获取空间特征和光谱特征，从而对松材线虫病害树木进行快速、准确的识别；采用地理信息技术确定每棵病树位置信息，从而极大地提高松材线虫病害防治效率和精准度。

申请人：长江师范学院

地址：408100 重庆市涪陵区聚贤大道16号

国籍：CN

代理机构：成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙)

代理人：罗言刚

本文发布于:2024-09-20 17:46:39，感谢您对本站的认可！

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