一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113034451 A (43)申请公布日 2021.06.25

(21)申请号 CN202110273187.2

(22)申请日 2021.03.15

(71)申请人北京医准智能科技有限公司;广西医准智能科技有限公司

地址 100000 北京市海淀区学院路39号1幢唯实大厦11层1106

(72)发明人贾潇王子腾李铁成王立威胡阳丁佳吕晨翀

(74)专利代理机构 11966 北京蕙识同联专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人张林;刘晔

(51)Int.CI

G06T7/00(20170101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法

(57)摘要

本发明提供了一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法，主要包括：DICOM图像数据矫正处理以及异物检测。其中DICOM图像数据矫正处理以适应不同机型、不同拍摄参数和图像质量的DR影像；异物检测环节设计了适用于不同大小异物检出的目标检测网络，对矫正处理后的DICOM图像进行计算，以得到异物所在的区域及类别。本发明采用深度神经网络，自动从图像中提取多尺度的特征用于异物的检测，避免了手动从图像中提取特定的特征，从而使本算法不依赖待检测异物的图形学特征，极大的增加了本算法的适应性，而图像矫正处理阶段有效的降低了不同设备生成的不同质量的DR影像对检测结果的影像，增大了本算法的适用范围。

法律状态