基于图像识别深度学习的道路病害检测系统及方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113096126 A (43)申请公布日 2021.07.09

(21)申请号 CN202110616773.2

(22)申请日 2021.06.03

(71)申请人四川九通智路科技有限公司

地址 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市高新区天府一街535号2幢10楼1002号

(72)发明人寇世豪郑武张蓉邓承刚杨海涛

(74)专利代理机构 51211 成都天嘉专利事务所(普通合伙)

代理人康拯通

(51)Int.CI

G06T7/00(20170101)

G06T7/11(20170101)

G06T7/187(20170101)

G06K9/32(20060101)

G06K9/38(20060101)

G06K9/46(20060101)

G06K9/62(20060101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于图像识别深度学习的道路病害检测系统及方法

(57)摘要

本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于图像识别深度学习的道路病害检测系统及方法，系统包括图像处理模块、图像检测模块、图像分割模块以及图像分类模块，方法包括样本图像采集步骤、样本图像预处理步骤、样本标注步骤、模型训练步骤和道路病害检测步骤，是一种基于深度学习，对道路图像进行检测、分类、分割的道路病害检测技术。

法律状态