首页 > 专利信息

基于四元数卷积神经网络的图像鲁棒性哈希认证方法[发明专利]

专利名称：基于四元数卷积神经网络的图像鲁棒性哈希认证方法

专利类型：发明专利

发明人：欧阳军林，张啸，文杏梓，戴特勃，黄井滔

申请号：CN202011490320.1

申请日：20201216

公开号：CN112614196A

公开日：

20210406

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的图像鲁棒性哈希认证方法，其步骤包括：步骤S1：彩图像预处理；即将图像的大小进行处理，将图像的RGB数据输入四元数矩阵；对图像添加噪声，并将图像数据和噪声数据总的分为训练数据和测试数据；步骤S2：建立彩图像的四元数卷积神经网络；步骤S3：对彩图像进行图像认证。本发明具有特征描述更精确、具有有鲁棒性和区分性的等优点。

申请人：湖南科技大学

地址：411201 湖南省湘潭市雨湖区桃园路

国籍：CN

代理机构：湖南兆弘专利事务所(普通合伙)

代理人：周长清

本文发布于:2024-09-22 16:38:49，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/425206.html

上一篇：光学触控装置及其检测方法[发明专利]

下一篇：基于富文本编辑器的图片水印处理方法及装置