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一种机器学习模型的安全应用方法及系统[发明专利]

专利名称：一种机器学习模型的安全应用方法及系统专利类型：发明专利

发明人：杨忠勋

申请号：CN201911116113.7

申请日：20191114

公开号：CN110837527A

公开日：

20200225

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开一种机器学习模型的安全应用方法及系统，该方法包括前端服务模型处理、先验信息提取、验证策略分析、后端验证模块处理、融合决策等步骤。本发明后端验证和前端服务机器学习服务模型相对独立，通过这种模块功能分离可以增强防攻击能力，提升机器学习模型的应用安全性；后端验证支持固有属性和外信息的多维度后端验证，验证方式更全面、更严格，适用于各种类型的机器学习任务的验证策略定义，针对前端服务机器学习模型的处理结果，可定义主特征的影响系数，根据影响系数灵活制定验证策略，适用于各类机器学习模型的应用场景，具有良好的灵活性、通用性。

申请人：深圳市超算科技开发有限公司

地址：518000 广东省深圳市南山区粤海街道沙河西路1819号深圳湾科技生态园9栋B2座13层1303—1305

国籍：CN

代理机构：深圳市中科创为专利代理有限公司

本文发布于:2024-09-23 05:26:38，感谢您对本站的认可！

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