基于瞬时频率和功率谱熵融合特征的脑电信号分析方法[发明专利]

专利名称：基于瞬时频率和功率谱熵融合特征的脑电信号分析方法

专利类型：发明专利

发明人：杨淳沨，骆春桃，伍家松，孔佑勇，陈阳，杨冠羽，舒华忠

申请号：CN201910495542.3

申请日：20190610

公开号：CN110292377B

公开日：

20220401

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于瞬时频率和功率谱熵融合特征的脑电信号分析方法，包括以下步骤：(1)提取慢波睡眠期的正常脑电信号和早期帕金森病的脑电信号，分别计算其瞬时频率和功率谱熵，从而构成一个二维的时序特征；(2)将二维时序特征作为LSTM神经网络的输入并进行训练学习；

(4)利用训练学习号的神经网络对待评估脑电信号进行分析。该方法效果良好，能区分帕金森病病人与正常人的脑电信号。

申请人：东南大学

地址：210096 江苏省南京市四牌楼2号

国籍：CN

代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司

代理人：刘莎

本文发布于:2024-09-21 22:20:39，感谢您对本站的认可！

标签：电信号特征专利

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