基于LSTM轨迹交叉的SEIARN传播预测系统[发明专利]

专利名称：基于LSTM轨迹交叉的SEIARN传播预测系统专利类型：发明专利

发明人：张春英，王立亚，代亚勋，王认卓，孙玉雯，李炳钢申请号：CN202210115951.8

申请日：20220207

公开号：CN114496296A

公开日：

20220513

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于LSTM轨迹交叉的SEIARN传播预测系统：包括数据收集模块：收集疑似病例患者和确诊患者的移动轨迹数据并收集所在地区的疫情数据；数据预处理模块：对收集的轨迹数据进行二次样条插值，扩充容量；参数优化模块：根据原轨迹对LSTM模型的dropout失活率进行优化；模型融合模块：根据LSTM预测未来轨迹的疑似病例和确诊轨迹数据；结果展示模块；本发明将LSTM和SEIARN两种算法结合起来，通过聚合单一对象轨迹数据预测得到未来疫情传播的大体趋势，可提高疫情发展的预测准确率，辅助防控人员预测肺炎疫情态势，及时采取相应措施控制疫情新一轮爆发。

申请人：华北理工大学

地址：063210 河北省唐山市曹妃甸区唐山湾生态城渤海大道21号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-21 00:32:05，感谢您对本站的认可！

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