基于深度学习和图像后处理的集装箱号识别方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113792780 A (43)申请公布日 2021.12.14

(21)申请号 CN202111056947.0

(22)申请日 2021.09.09

(71)申请人福州大学

地址 362251 福建省泉州市晋江市金井镇水城路1号福州大学晋江科教园

(72)发明人陈平平游索陈锋陈宏辉

(74)专利代理机构 35100 福州元创专利商标代理有限公司

代理人陈鼎桂;蔡学俊

(51)Int.CI

G06K9/62(20060101)

G06K9/34(20060101)

G06K9/32(20060101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于深度学习和图像后处理的集装箱号识别方法

(57)摘要

本发明涉及一种基于深度学习和图像后处理的集装箱号识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取包含集装箱箱号区域的图片并预处理，构建集装箱号数据集；步骤S2:构建YOLOv3网络并训练；步骤S3:基于训练好的YOLOv3网络获取集装箱号初始框定区域,并结合CRAFT网络输出的文本区域分,输出集装箱箱号区域截取；步骤S4:基于LeNet5网络，构建用于集装箱号码识别的网络；步骤S5:将集装箱箱号区域截取输入用于集装箱号码识别的网络，得到最终的识别结果。本发明可输出任意方向的矩形框，实现更加精准的箱号检测，有效的解决了箱号区域内多余的背景和干扰字符的问题。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-12-14	公开	公开
2021-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效
2023-07-14	授权	发明专利权授予