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一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机[发明专利]

专利名称：一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机

专利类型：发明专利

发明人：周晔，穆海洁，张锦涛

申请号：CN201910729801.4

申请日：20190808

公开号：CN110569878B

公开日：

20220624

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法，包括如下步骤：基于卷积神经网络算法对原始图像预处理以校正原始图像中的识别目标的方向；将原始图像中包含所述识别目标的前景图像特征与背景图像特征进行实例分割，进行背景提取；将进行实例分割的图像进行背景分离；对分离的背景图像进行特征提取获得高维空间特征图；对高维空间特征图进行相似度聚类处理。本发明还提供了实施上述方法的计算机程序系统；本发明基于像素级的实例分割算法，检测得到并去除真实应用场景下的前景区域(人像和身份证)，通过背景区域进行相似度对比，同时利用迁移训练得到的卷积神经网络可大大提高识别的准确率。

申请人：上海汇付支付有限公司

地址：200233 上海市徐汇区宜山路700号C5栋5楼

国籍：CN

代理机构：北京德恒律治知识产权代理有限公司

本文发布于:2024-09-22 08:25:44，感谢您对本站的认可！

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