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一种基于CycleGAN的个性字体生成方法[发明专利]

专利名称：一种基于CycleGAN的个性字体生成方法专利类型：发明专利

发明人：李治江，徐慧婷，黄煜城，曹丽琴

申请号：CN202111404620.8

申请日：20211124

公开号：CN114118012A

公开日：

20220301

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供一种基于CycleGAN的个性字体生成方法。本方法从图像风格迁移的思想出发，基于循环生成对抗网络(CycleGenerativeAdversarialNetwork，CycleGAN)搭建了用于字体风格迁移的模型，主要创新点是将图片风格迁移的方法运用到字体风格设计中，并对循环生成对抗网络的生成器进行了优化，将生成器中原本的Resnet结构替换为U‑net结构，选取了恰当的模型参数，并构建了属于自己的数据集，对数据集进行数据增强操作，最终获得了效果较好的生成风格字体图片。

申请人：武汉大学

地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

国籍：CN

代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：王琪

本文发布于:2024-09-22 12:40:02，感谢您对本站的认可！

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