专利名称:基于深度学习的跳水打分方法、服务器及系统专利类型:发明专利 发明人:李永祺,杜存宵,林俊宇,甘甜,宋雪萌,聂礼强
申请号:CN201811030493.8
申请日:20180905
公开号:CN109045664A
公开日:
20181221
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的跳水打分方法、服务器及系统。其中,一种基于深度学习的跳水打分方法,包括:构建跳水打分模型;所述跳水打分模型包括C3DNet模型、PoseNet模型和SVR支持向量回归模型,所述C3DNet模型和PoseNet模型并联连接之后,再与SVR支持向量回归模型串联连接;所述C3DNet模型是基于Intel优化的Caffe框架来实现的;利用已知跳水视频数据集及相应跳水分数值集,训练跳水打分模型;将跳水视频输入至训练完成的跳水打分模型中,输出跳水分数值。其避免了跳水分数值的人工干扰,提高了跳水分数值的准确性。 申请人:山东大学
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国籍:CN
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代理人:张勇