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汽车售后服务质量评价回访文本数据的两阶段抽取方法[发明专利]

专利名称：汽车售后服务质量评价回访文本数据的两阶段抽取方法

专利类型：发明专利

发明人：廖伟智，曹奕翎，阴艳超，严伟军，张强

申请号：CN201810287210.1

申请日：20180403

公开号：CN108492118A

公开日：

20180904

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种汽车售后服务质量评价回访文本数据的两阶段抽取方法，其包括对汽车售后服务质量评价回访文本数据进行文本预处理，对文本数据进行词性标注处理，对文本数据的每个评价进行依存句法分析处理，提取文本数据的三元组信息，并作为一个标签，对标签进行补充标注处理，采用GRU模型对词向量、词性和依存句法特征提取标签，对提取的标签进行聚类、去重处理，得到精确抽取结果。本发明采用无监督和有监督的方式，既减少了许多数据标注的人力又具备了较高的精确度，实现了更精确的对售后满意度建模、评价，并能帮助人工更好设计评价指标。

申请人：电子科技大学

地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

国籍：CN

代理机构：成都虹盛汇泉专利代理有限公司

代理人：王伟

本文发布于:2024-09-21 00:35:51，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/421071.html

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