一种提升自主学习力的教育系统的制作方法

1.本发明涉及互联网及教育技术领域，具体而言，涉及一种提升自主学习力的教育系统。

背景技术：

2.2012年以来，随着mooc、视频公开课、各种开放在线课程等的蓬勃建设和广泛应用，人们渐渐从关注在线学习资源(oer)和在线课程(oc)建设转入关注在线课程的学习质量和效果。为此业界尝试从学习者学业表现、投入度、满意度、参与度等方面进行质量和效果分析，其中在线学习的投入度成为重要指标之一。在线学习包含独立自主的学习和协作学习两种进行方式，学习投入情况伴随着两种学习方式的开展是不断变化的，只要有在线学习活动发生，学习投入度就会相应变化，因此学习投入度是实时变化的、动态的和伴随式生成的，既可以反映学习者某个时间点的学习状态，也可以表达一定时间段内学习的状态。但当前的有关研究和发布成果都仅将投入度看成一个阶段性指标来分析。通常只在一门在线课程实施的某个阶段或结束时进行评估和分析，这既不利于学习者、教师和管理者及时了解学习状态，也难以通过各时间点上的投入度数值来全面跟进学习投入度发展的情况并挖掘出其变化的轨迹及原因，了解学习者投入度变化的规律和趋势，掌握在线学习的规律。
3.国际高等教育评价实践中主要依据学生真实的学习投入经验变化情况来评价衡量学生的学习质量。georgekuh提出学习投入度有两个重要的衡量方面，一是学生学习中的参与程度，二是学生对自身学习状况和学校所提供学习支持条件的满意程度。在这个基础上，georgekuh与其科研团队采用调研法进行投入度的了解及分析。他们开发了美国大学生学习投入度调查问卷，进行某个时间点上学生学习投入度的调研，包含三方面内容：学习投入度五大基准、学习收获量表、学生背景信息。美国的大学生学习投入度调查问卷经过了十多年的发展已经受不少学者的认可，全美大学生学习投入度调查(nationalsurveyofstudentengagement，nsse)被澳大利亚、新西兰、南非等国家采用并展开调查。清华大学教育研究院也将nsse引进我国展开了大规模调查。这一方法的采用需要投入大量的人力和时间来进行调研组织、数据统计和情况分析，一方面会因为人的介入分析对结果带来主观影响，另一方面不可能自动的、实时的、伴随式的进行，因此了解到的学生学习投入度都仅发生在某一个时间点上，反映不了学生学习投入情况的过程和变化，难以常规用于教学决策和过程管理中。
4.目前，大部分的学习客户端(如称为学习软件)都是根据学生在学习软件上的学习记录为学生推荐练习题。在实践中发现，很多学生的学习自觉性都不高，而这种练习题的推荐方式又不利于促进学生在学习软件上的自主学习进度与学生的在校学习进度相匹配，从而容易影响学生的学习效率。

技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种提升自主学习力的教育系统，其能够根据不同用户的
登录信息对用户进行不同的自主学习培训管理，使得用户通过该系统进行自主学习。
6.本发明的实施例是这样实现的：
7.第一方面，本技术实施例提供一种提升自主学习力的教育系统，其包括用户登录学习模块，用于获取用户信息，并根据用户信息进行登录验证，在验证通过后，提供用户对应的学习资料和学习课程，以使用户根据学习资料和学习课程进行自主学习；语料采集模块，用于获取人机对话语料，将人机对话语料整理和记录形成对话流水及学习表；评估模块，用于对用户针对练习题输入的答案进行评估，获得用户学习能力评估信息；提示模块，用于在判断用户的自主学习进度与在校学习进度匹配时，提示学生更换学习的科目。
8.在本发明的一些实施例中，上述用户登录学习模块包括：语言选择子模块，用于提供用户登录时使用的至少一种语言。
9.在本发明的一些实施例中，上述还包括：个人中心子模块，用于在根据用户信息进行登录验证，在验证通过后，读取到查看指令后，显示用户个人信息、用户学习情况以及学习记录。
10.在本发明的一些实施例中，上述语料采集模块包括：语料修正子模块，用于确定每一句对话的对话意图，根据上一句对话及下一句对话的意图对对话的意图进行修正。
11.在本发明的一些实施例中，上述还包括：去噪子模块，用于对采集到的无相关对话列表内的对话，进行噪音消除处理，接收人工设计的对话，进行学习训练，其中，人工设计的对话为人工基于噪音文本消除处理后的对话所设计的对话。
12.在本发明的一些实施例中，上述评估模块包括：学习进度子模块，用于对于用户根据学习能力评估信息，实时增加自主学习进度，以引导学习进入另一自主学习阶段进行学习，其中，学习能力评估信息用于描述学生的学习能力超过指定阈值。
13.在本发明的一些实施例中，上述还包括：分析子模块，用于综合考虑学习行为的数据，将行为数据和学习时长数据构成对自主学习过程中学习投入度反应的主要参数。
14.在本发明的一些实施例中，上述提示模块包括：自主测试子模块，用于在读取到自主测试指令后，提供自主测试界面，以使用户根据自己的学习情况和需求进行自主测试。
15.在本发明的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：用户登录学习模块、语料采集模块、评估模块及提示模块。
16.第二方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如一种提升自主学习力的教育系统中任一项的系统。
17.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
18.能够根据不同用户的登录信息对用户进行不同的自主学习培训管理，使得用户通过该系统进行自主学习。将实际学习场景的对话存储到预设的存储区，对存储区内的对话进行对话意图分析，并和学习库内的对话模型进行对话意图匹配，再根据对话意图匹配置信度分类，如果和数据库内的非常接近，则能够自行学习，较为接近的则由人工处理后再自主学习，以更智能、更便捷、更准确的收集、标注及训练学习对话数据，高效快速准确的完成真实环境下的对话语料收集和学习工作，增强了学习库内的对话模型的泛化处理能力。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
20.图1为本发明实施例提供的一种提升自主学习力的教育系统模块示意图；
21.图2为本发明实施例提供的一种电子设备。
22.图标：10-用户登录学习模块；20-语料采集模块；30-评估模块；40-提示模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。
具体实施方式
23.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
24.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
25.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
26.需要说明的是，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、系统、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、系统、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、系统、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
27.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
28.实施例1
29.请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种提升自主学习力的教育系统示意图，其如下所示：
30.用户登录学习模块10，用于获取用户信息，并根据用户信息进行登录验证，在验证通过后，提供用户对应的学习资料和学习课程，以使用户根据学习资料和学习课程进行自主学习；
31.在一些实施方式中，语言选择子模块，用于提供用户登录时使用的至少一种语言。个人中心子模块，用于在根据用户信息进行登录验证，在验证通过后，读取到查看指令后，显示用户个人信息、用户学习情况以及学习记录。
32.语料采集模块20，用于获取人机对话语料，将人机对话语料整理和记录形成对话流水及学习表；
33.在一些实施方式中，语料修正子模块，用于确定每一句对话的对话意图，根据上一句对话及下一句对话的意图对对话的意图进行修正。去噪子模块，用于对采集到的无相关对话列表内的对话，进行噪音消除处理，接收人工设计的对话，进行学习训练，其中，人工设计的对话为人工基于噪音文本消除处理后的对话所设计的对话。
34.评估模块30，用于对用户针对练习题输入的答案进行评估，获得用户学习能力评估信息；
35.在一些实施方式中，学习进度子模块，用于对于用户根据学习能力评估信息，实时增加自主学习进度，以引导学习进入另一自主学习阶段进行学习，其中，学习能力评估信息用于描述学生的学习能力超过指定阈值。分析子模块，用于综合考虑学习行为的数据，将行为数据和学习时长数据构成对自主学习过程中学习投入度反应的主要参数。
36.提示模块40，用于在判断用户的自主学习进度与在校学习进度匹配时，提示学生更换学习的科目。
37.在一些实施方式中，自主测试子模块，用于在读取到自主测试指令后，提供自主测试界面，以使用户根据自己的学习情况和需求进行自主测试。
38.在一些实施方式中，系统在待机状态下，随时准备接受用户的对话。例如，当接收到特定指令时，麦克风矩阵开始捕获语音信息，特定的指令可以是接收到系统名称，或者系统收到的按键信号或者触屏信号所触发的指令。用户询问系统，系统给出相应的语音或者文字回复，即形成了对话。在一个用户对话结束后，即形成了一组对话，将该组对话的对话语料存储到预设的存储区，系统能够从预设的存储器获取存储的对话语料。获取对话语料后，需要对对话语料进行整理，得到系统和用户的对话流水，对话流水包括了用户的至少一个提问，以及系统的至少一个回复。系统通常内含有一学习库，学习库内包括若干对话或对话关键词，以及与该对话或对话关键词对应的回复内容，在整理得到对话语料的同时或者整理得到对话语料后，系统可以判断每一句用户的提问是否存在于学习库内，并对应标注学习状态，记录得到学习表。
39.在一些实施方式中，通常，用户询问系统都带有目的性，该目的即为用户的真实意思表示，代表了用户的真实需求，得到对话流水后，可以对对话流水的意图进行分析，以判断用户的需求。确定对话意图后，即可在学习库内查具有类似对话意图的对话模型，并将该对话意图与对话模型的对话意图进行匹配，得到对话意图匹配置信度。
40.例如，在进行比对时，可以遍历整个学习库的对话模型，并将新的对话意图与所有对话模型的对话意图进行比对，将对话意图匹配置信度最高的对话模型提取出来，并在新的对话与对话意图匹配置信度最高的对话模型之间建立短暂连接关系。
41.实施例2
42.如图2所示，本技术实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的系统。
43.还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口
103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
44.其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(random access memory，ram)，只读存储器101(read only memory，rom)，可编程只读存储器101(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器101(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器101(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
45.处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(central processing unit，cpu)、网络处理器102(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器102(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
46.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的系统、系统和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
47.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
48.另一方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的系统。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述系统的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器101(rom，read-only memory)、随机存取存储器101(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
49.综上所述，本技术实施例提供的一种提升自主学习力的教育系统，能够根据不同用户的登录信息对用户进行不同的自主学习培训管理，使得用户通过该系统进行自主学习。将实际学习场景的对话存储到预设的存储区，对存储区内的对话进行对话意图分析，并和学习库内的对话模型进行对话意图匹配，再根据对话意图匹配置信度分类，如果和数据库内的非常接近，则能够自行学习，较为接近的则由人工处理后再自主学习，以更智能、更便捷、更准确的收集、标注及训练学习对话数据，高效快速准确的完成真实环境下的对话语
料收集和学习工作，增强了学习库内的对话模型的泛化处理能力。
50.以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
51.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

技术特征：

1.一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，包括：用户登录学习模块，用于获取用户信息，并根据用户信息进行登录验证，在验证通过后，提供用户对应的学习资料和学习课程，以使用户根据学习资料和学习课程进行自主学习；语料采集模块，用于获取人机对话语料，将人机对话语料整理和记录形成对话流水及学习表；评估模块，用于对用户针对练习题输入的答案进行评估，获得用户学习能力评估信息；提示模块，用于在判断用户的自主学习进度与在校学习进度匹配时，提示学生更换学习的科目。2.如权利要求1所述的一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，所述用户登录学习模块包括：语言选择子模块，用于提供用户登录时使用的至少一种语言。3.如权利要求2所述的一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，还包括：个人中心子模块，用于在根据用户信息进行登录验证，在验证通过后，读取到查看指令后，显示用户个人信息、用户学习情况以及学习记录。4.如权利要求1所述的一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，所述语料采集模块包括：语料修正子模块，用于确定每一句对话的对话意图，根据上一句对话及下一句对话的意图对对话的意图进行修正。5.如权利要求4所述的一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，还包括：去噪子模块，用于对采集到的无相关对话列表内的对话，进行噪音消除处理，接收人工设计的对话，进行学习训练，其中，人工设计的对话为人工基于噪音文本消除处理后的对话所设计的对话。6.如权利要求1所述的一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，所述评估模块包括：学习进度子模块，用于对于用户根据学习能力评估信息，实时增加自主学习进度，以引导学习进入另一自主学习阶段进行学习，其中，学习能力评估信息用于描述学生的学习能力超过指定阈值。7.如权利要求6所述的一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，还包括：分析子模块，用于综合考虑学习行为的数据，将行为数据和学习时长数据构成对自主学习过程中学习投入度反应的主要参数。8.如权利要求1所述的一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，所述提示模块包括：自主测试子模块，用于在读取到自主测试指令后，提供自主测试界面，以使用户根据自己的学习情况和需求进行自主测试。9.如权利要求8所述的一种提升自主学习力的教育系统，其特征在于，包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：用户登录学习模块、语料采集模块、评估模块
及提示模块。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的系统。

技术总结

本发明提出了一种提升自主学习力的教育系统，涉及互联网及教育技术领域。一种提升自主学习力的教育系统包括：用户登录学习模块，用于获取用户信息，并根据用户信息进行登录验证，在验证通过后，提供用户对应的学习资料和学习课程，以使用户根据学习资料和学习课程进行自主学习；语料采集模块，用于获取人机对话语料，将人机对话语料整理和记录形成对话流水及学习表；评估模块，用于对用户针对练习题输入的答案进行评估，获得用户学习能力评估信息；提示模块，用于在判断用户的自主学习进度与在校学习进度匹配时，提示学生更换学习的科目。能够根据不同用户的登录信息对用户进行不同的自主学习培训管理，使得用户通过该系统进行自主学习。行自主学习。行自主学习。