基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法[发明专利]

专利名称:基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法
专利类型:发明专利
发明人:隋修宝,张文辉,周明亮,纪程,周逸成
申请号:CN202210076937.1
申请日:20220124
公开号:CN114092339A
公开日:
20220225
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于跨帧自注意力变换网络的时空视频超分辨率重建方法,包括以下步骤:采集连续图片序列,将其进行双三次插值降采样,并删除偶数帧,构成训练集;构建基于跨帧自注意力变换的时空视频超分辨率重建网络;利用训练集对基于跨帧自注意力变换网络进行训练;将低分辨率低帧率的连续图片序列输入所述训练完成的基于跨帧自注意力变换网络,获得高帧率高分辨率的连续图片序列。本发明能够通过一个端对端的神经网络同时实现空间和时间尺度的超分辨率,有效提高了对时空特征信息的利用,能够产生高帧率高分辨率的视频超分辨率重建效果。
申请人:南京理工大学
地址:210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
国籍:CN
代理机构:南京理工大学专利中心
代理人:朱沉雁

本文发布于:2024-09-21 15:19:09,感谢您对本站的认可!

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