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一种全连接神经网络结构[发明专利]

专利名称：一种全连接神经网络结构专利类型：发明专利

发明人：黄铁军

申请号：CN201410442680.2

申请日：20140902

公开号：CN105373829A

公开日：

20160302

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明实施例提供了一种能够执行深度学习算法的全连接神经网络结构，实现类似人脑的神经网络结构和功能。本发明实施例提供的全连接神经网络结构包括：至少两个全连接神经网络层，其中：每一层全连接神经网络层由输入导线层、输出导线层和位于其中的塑性器件构成，输入导线层和输出导线层分别包括至少一根导线，且输入、输出两层导线层的导线纵横交叉，塑性器件位于纵横交叉点处，分别与输入、输出导线层连接；输出导线层中每一根导线的末端连接一神经元模拟器；所述至少两个全连接神经网络层依次连接，将上一个全连接神经网络层的输出作为下一个全连接神经网络层的输入；由此形成的多层全连接神经网络可执行多种深度学习算法。

申请人：北京大学

地址：100871 北京市海淀区颐和园路5号

国籍：CN

代理机构：北京布瑞知识产权代理有限公司

代理人：杨晞

本文发布于:2024-09-21 17:37:49，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/418107.html

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