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基于AdaBoost训练模型的空气质量数据实时校准方法及系统[发明专利]

专利名称：基于AdaBoost训练模型的空气质量数据实时校准方法及系统

专利类型：发明专利

发明人：王学彬，刘秋明，谢敏，李菁，肖贺

申请号：CN202011504113.7

申请日：20201218

公开号：CN112528566A

公开日：

20210319

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于AdaBoost训练模型的空气质量数据实时校准方法，包括如下步骤：步骤一、初始化AdaBoost训练模型，将国标数据和设备采集的数据导入所述模型中；步骤二、将国标插值数据及设备采集的数据，置入构建好的Boosting模型进行建模；步骤三、采集最新的国标数据以更新校准误差数据，并将更新的误差数据递送给下一次的Boosting模型，再对新的样本数据集不断更新所分配的权重，从而实现气质量数据的实时校准。本发明的方法能够有效的降低设备误差，提高设备的准确率。

申请人：江西理工大学南昌校区

地址：330013 江西省南昌市昌北开发区双港东大街1180号

国籍：CN

代理机构：北京君恒知识产权代理有限公司

代理人：张林

本文发布于:2024-09-20 20:29:49，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/415952.html

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