图像检索技术是一种利用计算机对图像进行分析和索引的技术，可以根据图像的特征或内容进行相似图像的检索。在近年来的发展中，图像检索技术已经成为了图像处理和计算机视觉领域的热门研究方向，吸引了众多学者和技术公司的关注。
为了了解关于图像检索技术的专利数据，可以借助专利数据库进行初步分析。专利数据库收录了大量的专利文件，包括专利申请和授权的信息。通过对这些专利文件进行搜索和统计分析，可以了解到图像检索技术的发展趋势、主要技术方向以及现有技术的创新点。
可以选择一个特定的关键词进行搜索，如“图像检索”或“图像搜索”。通过对搜索结果进行筛选和统计，可以了解到相关技术的申请和授权数量，以及主要申请国家和技术领域。可以统计出图像检索技术的专利申请数量随着时间的推移而增长，表明该技术在过去几年中得到了越来越多的关注和研究。
可以进一步分析专利文本中的关键词和技术描述部分，以了解图像检索技术的主要技术方向和创新点。可以统计出在专利文本中经常出现的关键词，如“特征提取”、“相似度计算”、“图像
分类”等。这些关键词可以帮助我们了解到图像检索技术的核心问题和研究方向，如如何提取图像的特征信息、如何计算图像之间的相似度以及如何将图像分类等。
还可以分析专利文本中的引用部分，了解图像检索技术的前沿研究和技术进展。可以分析被引用次数较多的专利文献，以了解到当前较为重要和有影响力的图像检索技术。同时还可以分析专利文本中所引用的非专利文献，如学术论文和技术报告，以了解到图像检索技术的学术研究进展和工业界的发展动态。
可以对专利数据进行可视化处理，以便更直观地了解图像检索技术的发展状况。可以绘制专利申请和授权数量随时间的变化曲线图，以显示技术的发展趋势；还可以制作关键词的词云图，以显示关键词的研究热点和技术方向。
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