一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113112374 A (43)申请公布日 2021.07.13

(21)申请号 CN202011514652.9

(22)申请日 2020.12.21

(71)申请人中国计量大学

地址 310018 浙江省杭州市学源街258号中国计量大学

(72)发明人李璟毛秋云谢岳蔡慧王颖陈卫民郭倩卢子萌陈建宇

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G06Q50/06(20120101)

G06Q10/06(20120101)

G06N3/00(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法，首先采用基于聚类指标融合的自适应余弦K‑means聚类方法提取用户的典型日负荷曲线，然后计算用户在聚类时的每日负荷曲线与典型日负荷曲线的余弦相似度，将其作为训练数据构建无监督孤立森林异常用电检测模型，利用该模型对用户新的用电数据进行异常检测，实现对空巢老人的日常用电安全进行实时检测，当发生用电行为异常时可实现及时告警。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-07-13	公开	公开
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效
2023-01-17	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06Q50/06专利申请号:2020115146529申请公布日:20210713	发明专利申请公布后的撤回