首页 > 专利信息

一种基于YOLOv3和FaceNet的多人脸识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于YOLOv3和FaceNet的多人脸识别方法专利类型：发明专利

发明人：王九鑫，刘嫚，苏耀恒，姚家辉，陈琳，林钧昊，解淑婷，卢定泽，郝红娟

申请号：CN202210304280.X

申请日：20220325

公开号：CN114663949A

公开日：

20220624

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于YOLOv3和FaceNet的多人脸识别方法，包括以下步骤：步骤S1.建立数据库；步骤S2.采集视频并输送视频帧；步骤S3.缩放图片；步骤S4.将图片送入两个并行的轻量化YOLOv3的端到端人脸检测网络并与LBP特征进行特征融合；步骤S5.对得到的两组featuremap进行坐标融合；步骤S6.将得到的featuremap输入facenet进行编码，生成人脸特征向量；步骤S7.将得到的人脸特征向量与数据库中的人脸特征向量进行对比得到相似度，输出最终结果。本发明采用YOLOv3的主干网络替换成轻量化的网络MobileNetv3进行人脸检测，降低网络复杂度，减少模型参数，提高检测速度。

申请人：西安工程大学

地址：710048 陕西省西安市临潼区陕鼓大道

国籍：CN

代理机构：北京中索知识产权代理有限公司

代理人：翁松青

本文发布于:2024-09-23 05:25:18，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/415498.html

上一篇：基于自适应滑动窗口GAN的用户行为安全检测方法

下一篇：新编知识产权纠纷办案手册