发明人：邓方雄，文庆，卿启维，张志辉，孙磊，侯坤，李均，叶进洪，刘文灶，巫龙智
申请号：CN202111303040.X
申请日：20211105
公开号：CN114267155A
公开日：
20220401
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种基于视频识别技术的地质灾害监测预警系统，涉及地质灾害监测领域。本发明结合边坡变形、破坏机理，图像识别的边坡形变深度学习框架和动态目标识别技术，建立边坡形变识别单元、边坡灾害识别单元，并实现本地预警和远程预警；通过双目测距能以低成本得到RGBD 图像，且可以结合图像叠加等技术，实现去雾、图像增强等功能，相比于传统的激光雷达获得深度数据，兼具成本与功能优势；本发明所使用的轻量级卷积神经网络架构(SFNet)采用了切分模块层，相比目前通用的轻量级卷积神经网络，在卷积核数目及输入特征图通道数相同时,SFNet的参数和计算量更少，分类正确率更高，相比标准卷积，在网络复杂度大幅降低。 申请人：国能大渡河革什扎水电开发有限公司
地址：626000 四川省甘孜藏族自治州丹巴县索断桥
国籍：CN
代理机构：成都知都云专利代理事务所(普通合伙)
代理人：陈钱
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