一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114141062 A (43)申请公布日 2022.03.04

(21)申请号 CN202111443511.7

(22)申请日 2021.11.30

(71)申请人中国电子科技集团公司第二十八研究所

地址 210000 江苏省南京市秦淮区苜蓿园东街1号

(72)发明人刘泽原徐秋程丁辉史艳阳吴靓浩张婧婷陈飞飞徐珂谈青青

(74)专利代理机构 32237 江苏圣典律师事务所

代理人于瀚文;胡建华

(51)Int.CI

G08G5/04(20060101)

G08G5/00(20060101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法

(57)摘要

本发明提供了一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法，可以实现从输入到输出的端到端的直接控制。本方法将深度强化学习用于航空领域，设计了一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法。使用深度循环Q网络对终端区内的态势进行预测判断，通过设计并训练航班调速策略实现终端区内的飞行安全间隔自主保持。使用该方法对繁忙运行情况下的终端区空中航空器进行调配，实现了繁忙扇区的冲突解脱与连续无冲突运行，减轻了管制员面对复杂运行场景的间隔调配决策压力提高扇区管制运行效率与安全保障能力。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-04	公开	发明专利申请公布
2022-03-22	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 5/04专利申请号:2021114435117申请日:20211130	实质审查的生效
2022-11-01	授权	发明专利权授予