一种智慧酒店管理系统的制作方法

1.本发明涉及智慧酒店技术领域，特别涉及一种智慧酒店管理系统。

背景技术：

2.随着互联网技术的飞速发展，各行业都因互联网而发生改变，互联网也影响了传统酒店行业，酒店由传统的模式转变成智慧酒店模式，智慧酒店是指酒店拥有一套完善的智能化体系，通过数字化与网络化实现酒店数字信息化服务技术。申请号为cn201610974369.1的发明公开了一种基于万物互联的智慧酒店管理系统，智慧酒店系统包括宾客服务分析决策子系统、对客服务分析决策指挥控制子系统、全供应链物资管控子系统、工程安防一体化分析决策子系统，对数据价值挖掘，包括设施设备运营数据，客人行为数据，酒店商圈生态数据；实时、精准的数据让酒店服务、经营决策更高效、科学，该系统在使用时还存在以下缺陷：
3.1、当客房或酒店内部的设备存在问题时，不能及时有效的进行解决，影响酒店的正常工作的同时还容易影响客户入住的体验感；
4.2、客户在酒店住宿时，当遇到问题或者有意见时，不能及时有效的沟通，也会给客户带来不好的体验。

技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种智慧酒店管理系统，通过设备状态分析模块分析酒店各个设备的使用情况，并对分析的情况进行评估和诊断，了解设备当前的健康状况和预测未来的健康状况，同时制定相应的检修决策，确保酒店的正常运行，客户意见收集系统可以将客户的意见进行筛选，并通过查代码与根代码向匹配，在互联网进行相关的搜索和评估，可以更快的得出最优的解决方案并向客户发送解决方案，提高反馈速度，提高客户对智慧酒店服务的满意度，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
7.一种智慧酒店管理系统，包括酒店管理系统、客户意见收集系统和自助服务系统，所述酒店管理系统、客户意见收集系统和自助服务系统均与云服务器连接。
8.酒店管理系统包括前台终端，前台终端与云服务器连接，用于管理客户的信息，并将客户的信息上传至云服务器，云服务器用于对酒店设备进行鉴权、下发设备的控制命令、下发场景与联动信息、智慧酒店业务的处理以及智慧酒店业务系统的管理。
9.客户意见收集系统包括客房终端，客房终端安装在每个客房内，客房终端上设有显示屏，客房终端通过云服务器与前台终端连接，客房终端用于向前台终端发送客户的相关需求和意见的收集与反馈。
10.自助服务系统包括用于采集客户身份信息的身份认证装置、用于客户选择入住房间的房间选择装置、显示装置、用于采集客户指纹信息的指纹录入装置和缴费装置，身份认证装置、房间选择装置、显示装置、指纹录入装置和缴费装置均与控制模块连接，控制模块
与云服务器通信连接，身份认证装置包括身份证识别装置、会员卡识别装置、指纹识别装置和虹膜识别装置中的至少一种。
11.进一步地，所述云服务器还与系统进行通信，在系统上部署智慧酒店的，客户在通过关注智慧酒店的并注册客户账户，前台终端在对客户的注册的客户账户审核通过后，将客户账户与房间关联，客户在接收到控制命令后，通过系统将控制命令发送给云服务器，云服务器将控制命令下发给网关，以使网关根据控制命令控制客户的房间内的设备。
12.进一步地，所述网关还用于和客户终端设备连接；其中，
13.当网关和客户终端设备连接时，接收客户终端设备的网络部署授权；
14.根据网络部署授权，在客户终端设备中部署加密联网插件；其中，
15.所述加密联网插件配置有加密子插件、网络连接中转子插件和网络切换子插件；
16.所述加密子插件用于在客户终端设备用于在客户终端设备的设备信息进行加密，并生成对应的加密联网编号；
17.所述网络连接中转子插件用于通过加密联网编号与客户终端设备连接，并建立与客户终端设备的主网络链路，建立与网络切换子插件的支网络链路，所述支网络链路包括第一支网络链路和第二支网络链路；
18.所述网络切换子插件用于检测客户终端设备的主网络链路的主网络强度，并在第一支网络链路与主网络链路连接时，通过第二支网络链路连接搜寻网关设备，并在网关设备的网络强度大于主网络强度时，进行支网络链路切换。
19.进一步地，所述客房终端内设有上传模块、意见采集模块、意见分析模块和意见反馈模块，上传模块与意见采集模块连接，意见采集模块与意见分析模块连接，意见分析模块与意见反馈模块连接，意见反馈模块与前台终端连接。
20.进一步地，所述意见收集及反馈包括以下步骤：
21.客户通过上传模块上传图片、文字、语音和图像信息，并将上述信息传输给意见采集模块，并将采集的信息保存至集合a中。
22.通过意见分析模块识别和读取信息，并根据信息的内容辨别问题类别，将集合a中的无意义信息从集合a中选中，并存储在集合c中，将筛选后的集合a内的意见信息存入集合b内。
23.将集合b内的客户意见通过计算机排序，将首次在集合b内的信息记为t＝0，每当该信息再次出现，记为t＝t+1，直至统计完集合b中的所有客户信息，按照t值大小由高到低排列。
24.将排列好的集合b内的客户意见按照事先设定的t值大小，将集合b内的客户意见信息分为两部分，t值大于设定数值的集合b内的客户意见存入集合d内，将t值大于小于设定竖直的集合b内的客户意见存入集合e内，并对问题生成查代码。
25.将集合d和集合e内的客户意见通过互联网进行检索，如为已知问题的查代码则从互联网中查与该已知问题查代码相对应的根代码，并将与根代码相对应的解决方案通过意见反馈模块直接反馈至客房终端上，直接对客户提出的意见进行处理。
26.如出现未知问题查代码时，意见分析模块将该未知问题传输给后台客服操作模块，客服人员通过后台客服操作模块输入该未知问题的解决方案，并生成该解决方案的根
代码发送给前台终端，前台工作人员根据得到的相似解决案列和意见的评估，对客户提出的意见进行处理。
27.进一步地，所述控制模块包括上位机分机和上位机总机，上位机总机与若干上位机分机通信，上位机分机与若干单片机通信，控制模块连接总设备管理模块和多个分设备管理模块，总设备管理模块用于识别工作人员对各个客房发出的指令，分设备管理模块用于识别客户最入住客房发出的指令，控制模块采用dsp微处理器。
28.进一步地，所述酒店管理系统还包括分析模块，图文转换模块、显示模块和无线传输模块，分析模块包括数据分析模块、能耗分析模块和设备状态分析模块，数据分析模块与控制模块连接，用于处理采集客房内部的各种数据和分析用户发出的指令。
29.进一步地，所述设备状态分析模块分析酒店设备的使用情况，具体包括以下步骤：
30.s1：通过数据采集模块对酒店设备进行数据采集，并对采集的数据经过数据处理和数据融合后提取表征，将表征作为酒店设备的状态特征量，根据酒店设备的状态特征量进行状态评估，获得酒店设备的当前健康状态，若状态评估结果为正常，则完成整个分析流程。
31.s2：若状态评估结果为异常，针对异常状态的酒店设备进行故障诊断与分析，若诊断结果显示酒店设备存在故障，则确定故障类型和故障原因，并制定故障检修决策，若诊断结果显示酒店设备无明显故障，则依据诊断结果中可能的故障原因及发生概率。
32.s3：针对未发生故障的异常酒店设备进行风险评估，获取评估结果，若评估结果为低风险，则无需开展检修决策。
33.s4：若评估结果为高风险，针对评估结果为高风险的酒店设备进行故障预测，预测酒店设备未来的健康状态，并对酒店设备未来的健康状态进行检修决策，获得酒店设备的检修类别，同时对酒店设备不同的检修类别、检修限制、互斥检修限制、检修资源及电网运行进行检修计划，获得检修计划。
34.进一步地，所述步骤s3的风险评估包括如下步骤：
35.步骤1：获取未发生故障的异常酒店设备的运行数据，建立目标曲线函数：
[0036][0037]
其中，zi表示第i个状态特征量；qi表示第i个状态特征的权重；γ表示状态平衡因子；i∈m，i为正整数；m表示状态特征的数量；
[0038]
步骤2：获取未发生故障的异常酒店设备的基准运行数据的基准运行曲线函数w，将所述基准运行曲线函数和目标曲线函数进行拟合：
[0039][0040]
其中，vk(j)表示目标曲线函数第k个坐标点的坐标值；f
l
(w)表示基准运行曲线函数第l个坐标点的坐标值；p表示状态特征量的趋势参数，k∈k，k表示目标曲线函数的曲线坐标点数；k为正整数，k＝0为曲线初始点；l∈l，表示基准运行曲线函数的曲线坐标
点数；l为正整数，l＝0为曲线初始点。
[0041]
进一步地，所述能耗分析模块用来对酒店的能耗进行分析，包括以下步骤：
[0042]
s101：获取所有酒店单位面积能耗的均值和所有酒店单位房间能耗的均值，获取当前酒店单位面积能耗的均值和当前酒店单位房间能耗的均值，根据所有酒店单位面积能耗、所有酒店单位房间能耗、当前酒店单位面积能耗和当前酒店单位房间的能耗，控制待管理酒店能耗。
[0043]
s102：根据层次分析法，构建酒店能耗层次检测模型，酒店能耗层次检测模型的方案层元素包括在当前酒店单位面积能耗与所有酒店单位面积能耗的比值以及当前酒店单位房间能耗与所有酒店单位房间能耗的比值。
[0044]
s103：根据酒店能耗层次检测模型，构建判断矩阵，对判断矩阵进行一致性检验，若一致性结果小于0.10，则进行s104，否则重新执行s102。
[0045]
s104：根据判断矩阵，生成酒店能耗层次检测模型中各层元素的权重，根据具有权重的酒店能耗层次检测模型确定当前酒店能耗检测结果，根据当前酒店能耗检测结果，降低当前酒店能耗。
[0046]
进一步地，所述层次分析法是指将一个复杂多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标的若干层次，通过定性指标模糊化方法算出层次单排序和总排序，以作为目标、多方案优化决策的系统方法，酒店能耗层次检测模型包括单位营业收入耗电量、人均耗电量、单位客房耗电量和单位营业费用耗电量，降低能耗的方式可以是降低空调功率等。
[0047]
进一步地，所述图文转换模块用来进行图像和文字的转换，通过数字摄像头拍摄客房内部的图形信息，并通过无线传输模块传送图形信息至ocr服务器，ocr服务器解析图形信息，并解析所接收的图形信息，将图形信息转换成字符串或者与该字符串相关的数据，并将该数据通过显示模块显示在前台终端，完成图文转换。
[0048]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0049]
1、通过自助服务系统为客户自行办理入住手续等服务，能够减少酒店的工作人员，提高酒店管理的信息化水平，通用图文转换模块将图形信息转换成字符串或者与该字符串相关的数据，方便前台人员更清晰直观的了解客房的使用情况，及时做出调整，提高了客户入住的满意程度，通过设备状态分析模块分析酒店各个设备的使用情况，并对分析的情况进行评估和诊断，了解设备的当前的健康状况和预测未来的健康状况，同时制定相应的检修决策，保证了设备不会突然出现故障，确保酒店的正常运行。
[0050]
2、客户意见收集系统可以将客户的意见进行筛选，并通过查代码与根代码向匹配，在互联网进行相关的搜索和评估，可以更快的得出最优的解决方案并向客户发送解决方案，提高反馈速度，若互联网内没有相关的信息，则将该未知问题传输给后台客服操作模块，客服人员通过后台客服操作模块输入该未知问题的解决方案，并生成该解决方案的根代码发送给前台终端，前台工作人员根据得到的相似解决案列和意见的评估，对客户提出的意见进行处理，提高客户对智慧酒店服务的满意度。
附图说明
[0051]
图1为本发明的智慧酒店管理系统的系统示意图；
[0052]
图2为本发明的智慧酒店管理系统的模块示意图；
[0053]
图3为本发明的智慧酒店管理系统的设备状态分析模块流程示意图；
[0054]
图4为本发明的智慧酒店管理系统的能耗分析模块流程示意图。
具体实施方式
[0055]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0056]
为了解决现有的智慧酒店管理系统在使用时，当客房或酒店内部的设备存在问题时，不能及时有效的进行解决，影响酒店的正常工作的同时还容易影响客户入住的体验感的技术问题，请参阅图1-图2，本实施例提供以下技术方案：
[0057]
一种智慧酒店管理系统，包括酒店管理系统、客户意见收集系统和自助服务系统，酒店管理系统、客户意见收集系统和自助服务系统均与云服务器连接，酒店管理系统包括前台终端，前台终端与云服务器连接，用于管理客户的信息，并将客户的信息上传至云服务器，云服务器用于对酒店设备进行鉴权、下发设备的控制命令、下发场景与联动信息、智慧酒店业务的处理以及智慧酒店业务系统的管理，自助服务系统包括用于采集客户身份信息的身份认证装置、用于客户选择入住房间的房间选择装置、显示装置、用于采集客户指纹信息的指纹录入装置和缴费装置，身份认证装置、房间选择装置、显示装置、指纹录入装置和缴费装置均与控制模块连接，控制模块与云服务器通信连接，身份认证装置包括身份证识别装置、会员卡识别装置、指纹识别装置和虹膜识别装置中的至少一种。
[0058]
云服务器还与系统进行通信，在系统上部署智慧酒店的，客户在通过关注智慧酒店的并注册客户账户，前台终端在对客户的注册的客户账户审核通过后，将客户账户与房间关联，客户在接收到控制命令后，通过系统将控制命令发送给云服务器，云服务器将控制命令下发给网关，以使网关根据控制命令控制客户的房间内的设备。
[0059]
进一步地，所述网关还用于和客户终端设备连接；其中，
[0060]
当网关和客户终端设备连接时，接收客户终端设备的网络部署授权；
[0061]
根据网络部署授权，在客户终端设备中部署加密联网插件；其中，
[0062]
所述加密联网插件配置有加密子插件、网络连接中转子插件和网络切换子插件；
[0063]
所述加密子插件用于在客户终端设备用于在客户终端设备的设备信息进行加密，并生成对应的加密联网编号；
[0064]
所述网络连接中转子插件用于通过加密联网编号与客户终端设备连接，并建立与客户终端设备的主网络链路，建立与网络切换子插件的支网络链路，所述支网络链路包括第一支网络链路和第二支网络链路；
[0065]
所述网络切换子插件用于检测客户终端设备的主网络链路的主网络强度，并在第一支网络链路与主网络链路连接时，通过第二支网络链路连接搜寻网关设备，并在网关设备的网络强度大于主网络强度时，进行支网络链路切换。
[0066]
在现有技术中，我们在酒店上网的时候，因为距离的原因，会距离一些路由设备
远，一些路由设备近，在我们移动的时候，可能会造成网络信号不好。也会泄露用户的终端设备信息。本发明为了解决这个技术问题，以部署插件的方式，首先会获取客户的授权，根据客户的授权在终端设备中加载部署加密联网插件。用户的终端设备通过这个插件中的加密子插件对用户的信息进行加密，生成加密联网编号，不会显示用户的设备信息。在连接网络的时候，只通过网络连接中转子插件的主网络链路联网，主网络链路可能和第一支网络链路连接，也可能和第二支网络链路连接，不过只能连接一个支路。在实时连接的支路网络太差的时候，另一支路自动搜索网络设备，确定更加优质的网络源路由设备，直接通过切换支路的方式进行网络切换，这种情况下，主网络链路不需要重新去输入密码，连接新的网络路由设备，而是直接的自动切换。保证网络的连续性。
[0067]
控制模块包括上位机分机和上位机总机，上位机总机与若干上位机分机通信，上位机分机与若干单片机通信，控制模块连接总设备管理模块和多个分设备管理模块，总设备管理模块用于识别工作人员对各个客房发出的指令，分设备管理模块用于识别客户最入住客房发出的指令，控制模块采用dsp微处理器，酒店管理系统还包括分析模块，图文转换模块、显示模块和无线传输模块，分析模块包括数据分析模块、能耗分析模块和设备状态分析模块，数据分析模块与控制模块连接，用于处理采集客房内部的各种数据和分析用户发出的指令，图文转换模块用来进行图像和文字的转换，通过数字摄像头拍摄客房内部的图形信息，并通过无线传输模块传送图形信息至ocr服务器，ocr服务器解析图形信息，并解析所接收的图形信息，将图形信息转换成字符串或者与该字符串相关的数据，并将该数据通过显示模块显示在前台终端，完成图文转换。
[0068]
通过设备状态分析模块分析酒店设备的使用情况，具体包括以下步骤：
[0069]
s1：通过数据采集模块对酒店设备进行数据采集，并对采集的数据经过数据处理和数据融合后提取表征，将表征作为酒店设备的状态特征量，根据酒店设备的状态特征量进行状态评估，获得酒店设备的当前健康状态，若状态评估结果为正常，则完成整个分析流程。
[0070]
s2：若状态评估结果为异常，针对异常状态的酒店设备进行故障诊断与分析，若诊断结果显示酒店设备存在故障，则确定故障类型和故障原因，并制定故障检修决策，若诊断结果显示酒店设备无明显故障，则依据诊断结果中可能的故障原因及发生概率。
[0071]
s3：针对未发生故障的异常酒店设备进行风险评估，获取评估结果，若评估结果为低风险，则无需开展检修决策。
[0072]
在一种可选实施例中，风险评估包括如下步骤：
[0073]
步骤1：获取未发生故障的异常酒店设备的运行数据，建立目标曲线函数：
[0074][0075]
其中，zi表示第i个状态特征量；qi表示第i个状态特征的权重；γ表示状态平衡因子；i∈m，i为正整数；m表示状态特征的数量；
[0076]
步骤2：获取未发生故障的异常酒店设备的基准运行数据的基准运行曲线函数w，将所述基准运行曲线函数和目标曲线函数进行拟合：
[0077][0078]
其中，vk(j)表示目标曲线函数第k个坐标点的坐标值；f
l
(w)表示基准运行曲线函数第l个坐标点的坐标值；p表示状态特征量的趋势参数；k∈k，k表示目标曲线函数的曲线坐标点数；k为正整数，k＝0为曲线初始点；l∈l，l表示基准运行曲线函数的曲线坐标点数；l为正整数，l＝0为曲线初始点。
[0079]
上述技术方案中，在步骤1中，本发明基于未发生故障的异常酒店设备实时的运行参数，构建曲线函数，在构建曲线函数的过程中，本发明采用了两个阶段，每个阶段都引入了范数，便于进行线性计算。在第一阶段，是为了实现量化权重对比，数据和数据的重要程度进行对比，因为本发明是判断是不是存在风险，这一步骤是为了判断可能造成风险的程度，也是为了在对比后，能够判断造成风险的概率。是一种三次方的平衡对比函数，能够确定状态特征量的变化趋势，能够从更大的对比平衡差上判断状态特征量的变化程度。在步骤2中，通过进行函数拟合，判断是不是存在风险，在拟合过程中，本发明引入了状态特征量的趋势参数，可以判断是不是存在风险；当n(j，w)＞1的时候，表示状态特征量的变化程度是大于基准运行的状态量。n(j，w)＜1的时候，表示状态特征量的变化程度是低于基准运行的状态量，那么是不会出现风险，所以，通过拟合模型去判断最终是不是存在风险。
[0080]
s4：若评估结果为高风险，针对评估结果为高风险的酒店设备进行故障预测，预测酒店设备未来的健康状态，并对酒店设备未来的健康状态进行检修决策，获得酒店设备的检修类别，同时对酒店设备不同的检修类别、检修限制、互斥检修限制、检修资源及电网运行进行检修计划，获得检修计划。
[0081]
通过能耗分析模块用来对酒店的能耗进行分析，包括以下步骤：
[0082]
s101：获取所有酒店单位面积能耗的均值和所有酒店单位房间能耗的均值，获取当前酒店单位面积能耗的均值和当前酒店单位房间能耗的均值，根据所有酒店单位面积能耗、所有酒店单位房间能耗、当前酒店单位面积能耗和当前酒店单位房间的能耗，控制待管理酒店能耗。
[0083]
s102：根据层次分析法，构建酒店能耗层次检测模型，酒店能耗层次检测模型的方案层元素包括在当前酒店单位面积能耗与所有酒店单位面积能耗的比值以及当前酒店单位房间能耗与所有酒店单位房间能耗的比值，层次分析法是指将一个复杂多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标的若干层次，通过定性指标模糊化方法算出层次单排序和总排序，以作为目标、多方案优化决策的系统方法，酒店能耗层次检测模型包括单位营业收入耗电量、人均耗电量、单位客房耗电量和单位营业费用耗电量。
[0084]
s103：根据酒店能耗层次检测模型，构建判断矩阵，对判断矩阵进行一致性检验，若一致性结果小于0.10，则进行s104，否则重新执行s102。
[0085]
s104：根据判断矩阵，生成酒店能耗层次检测模型中各层元素的权重，根据具有权重的酒店能耗层次检测模型确定当前酒店能耗检测结果，根据当前酒店能耗检测结果，降低当前酒店能耗。
[0086]
具体的，通过自助服务系统为客户自行办理入住手续等服务，能够减少酒店的工作人员，提高酒店管理的信息化水平，通用数字摄像头可以实时查看酒店房间使用状况，并通过ocr服务器解析图形信息，将图形信息转换成字符串或者与该字符串相关的数据，并将该数据通过显示模块显示在前台终端，方便前台人员更清晰直观的了解客房的使用情况，及时做出调整，提高了客户入住的满意程度，通过设备状态分析模块分析酒店各个设备的使用情况，并对分析的情况进行评估和诊断，了解设备的当前的健康状况和预测未来的健康状况，同时制定相应的检修决策，保证了设备不会突然出现故障，确保酒店的正常运行，通过层次分析法控制待管理酒店能耗，提高控制精度，以及提高控制效率，它不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。层次分析法最大的优点是提出了层次本身，它使决策者能够认真地考量指标的相对重要性，使过程感受直观，简单明了，降低能耗的方式可以是降低空调功率等，以避免过量地消耗能源来控制客房服务区域的环境温度和湿度，有效使用酒店总的能源费用支出。
[0087]
为了解决客户在酒店住宿时，当遇到问题或者有意见时，不能及时有效的沟通，也会给客户带来不好的体验的技术问题，请参阅图3-图4，提供以下技术方案：
[0088]
客户意见收集系统包括客房终端，客房终端安装在每个客房内，客房终端上设有显示屏，客房终端通过云服务器与前台终端连接，客房终端用于向前台终端发送客户的相关需求和意见的收集与反馈，客房终端内设有上传模块、意见采集模块、意见分析模块和意见反馈模块，上传模块与意见采集模块连接，意见采集模块与意见分析模块连接，意见分析模块与意见反馈模块连接，意见反馈模块与前台终端连接。
[0089]
意见收集及反馈包括以下步骤：
[0090]
客户通过上传模块上传图片、文字、语音和图像信息，并将上述信息传输给意见采集模块，并将采集的信息保存至集合a中。
[0091]
通过意见分析模块识别和读取信息，并根据信息的内容辨别问题类别，将集合a中的无意义信息从集合a中选中，并存储在集合c中，将筛选后的集合a内的意见信息存入集合b内。
[0092]
将集合b内的客户意见通过计算机排序，将首次在集合b内的信息记为t＝0，每当该信息再次出现，记为t＝t+1，直至统计完集合b中的所有客户信息，按照t值大小由高到低排列。
[0093]
将排列好的集合b内的客户意见按照事先设定的t值大小，将集合b内的客户意见信息分为两部分，t值大于设定数值的集合b内的客户意见存入集合d内，将t值大于小于设定竖直的集合b内的客户意见存入集合e内，并对问题生成查代码。
[0094]
将集合d和集合e内的客户意见通过互联网进行检索，如为已知问题的查代码则从互联网中查与该已知问题查代码相对应的根代码，并将与根代码相对应的解决方案通过意见反馈模块直接反馈至客房终端上，直接对客户提出的意见进行处理。
[0095]
如出现未知问题查代码时，意见分析模块将该未知问题传输给后台客服操作模块，客服人员通过后台客服操作模块输入该未知问题的解决方案，并生成该解决方案的根
代码发送给前台终端，前台工作人员根据得到的相似解决案列和意见的评估，对客户提出的意见进行处理。
[0096]
具体的，客户意见收集系统可以将客户的意见进行筛选，分为有用和无用意见，并将无用意见存储，方便下一次筛选，将有用的意见进行排序，可以更加清晰的了解一段时间内最需要解决的问题，并通过查代码与根代码向匹配，在互联网进行相关的搜索和评估，可以更快的得出最优的解决方案并向客户发送解决方案，提高反馈速度，若互联网内没有相关的信息，则将该未知问题传输给后台客服操作模块，客服人员通过后台客服操作模块输入该未知问题的解决方案，并生成该解决方案的根代码发送给前台终端，前台工作人员根据得到的相似解决案列和意见的评估，对客户提出的意见进行处理，提高客户对智慧酒店服务的满意度。
[0097]
综上所述，通过自助服务系统为客户自行办理入住手续等服务，能够减少酒店的工作人员，提高酒店管理的信息化水平，通用图文转换模块将图形信息转换成字符串或者与该字符串相关的数据，并将该数据通过显示模块显示在前台终端，方便前台人员更清晰直观的了解客房的使用情况，及时做出调整，提高了客户入住的满意程度，通过设备状态分析模块分析酒店各个设备的使用情况，并对分析的情况进行评估和诊断，了解设备的当前的健康状况和预测未来的健康状况，同时制定相应的检修决策，保证了设备不会突然出现故障，确保酒店的正常运行，通过层次分析法控制待管理酒店能耗，提高控制精度，以及提高控制效率，通过能耗分析模块分析酒店的能耗情况，并及时降低能耗，以避免过量地消耗能源来控制客房服务区域的环境温度和湿度，有效使用酒店总的能源费用支出，客户意见收集系统可以将客户的意见进行筛选，可以更加清晰的了解一段时间内最需要解决的问题，并通过查代码与根代码向匹配，在互联网进行相关的搜索和评估，可以更快的得出最优的解决方案并向客户发送解决方案，提高反馈速度，若互联网内没有相关的信息，则将该未知问题传输给后台客服操作模块，客服人员通过后台客服操作模块输入该未知问题的解决方案，并生成该解决方案的根代码发送给前台终端，前台工作人员根据得到的相似解决案列和意见的评估，对客户提出的意见进行处理，提高客户对智慧酒店服务的满意度。
[0098]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种智慧酒店管理系统，包括酒店管理系统、客户意见收集系统和自助服务系统，其特征在于，所述酒店管理系统、客户意见收集系统和自助服务系统均与云服务器连接；酒店管理系统包括前台终端，前台终端与云服务器连接，用于管理客户的信息，并将客户的信息上传至云服务器，云服务器用于对酒店设备进行鉴权、下发设备的控制命令、下发场景与联动信息、智慧酒店业务的处理以及智慧酒店业务系统的管理；客户意见收集系统包括客房终端，客房终端安装在每个客房内，客房终端上设有显示屏，客房终端通过云服务器与前台终端连接，客房终端用于向前台终端发送客户的相关需求和意见的收集与反馈；自助服务系统包括用于采集客户身份信息的身份认证装置、用于客户选择入住房间的房间选择装置、显示装置、用于采集客户指纹信息的指纹录入装置和缴费装置，身份认证装置、房间选择装置、显示装置、指纹录入装置和缴费装置均与控制模块连接，控制模块与云服务器通信连接，身份认证装置包括身份证识别装置、会员卡识别装置、指纹识别装置和虹膜识别装置中的至少一种。2.如权利要求1所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述云服务器还与系统进行通信，在系统上部署智慧酒店的，客户在通过关注智慧酒店的并注册客户账户，前台终端在对客户的注册的客户账户审核通过后，将客户账户与房间关联，客户在接收到控制命令后，通过系统将控制命令发送给云服务器，云服务器将控制命令下发给网关，以使网关根据控制命令控制客户的房间内的设备。3.如权利要求2所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述网关还用于和客户终端设备连接；其中，当网关和客户终端设备连接时，接收客户终端设备的网络部署授权；根据网络部署授权，在客户终端设备中部署加密联网插件；其中，所述加密联网插件配置有加密子插件、网络连接中转子插件和网络切换子插件；所述加密子插件用于在客户终端设备用于在客户终端设备的设备信息进行加密，并生成对应的加密联网编号；所述网络连接中转子插件用于通过加密联网编号与客户终端设备连接，并建立与客户终端设备的主网络链路，建立与网络切换子插件的支网络链路，所述支网络链路包括第一支网络链路和第二支网络链路；所述网络切换子插件用于检测客户终端设备的主网络链路的主网络强度，并在第一支网络链路与主网络链路连接时，通过第二支网络链路连接搜寻网关设备，并在网关设备的网络强度大于主网络强度时，进行支网络链路切换。4.如权利要求1所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述客房终端内设有上传模块、意见采集模块、意见分析模块和意见反馈模块，上传模块与意见采集模块连接，意见采集模块与意见分析模块连接，意见分析模块与意见反馈模块连接，意见反馈模块与前台终端连接。5.如权利要求4所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述意见收集及反馈包括以下步骤：客户通过上传模块上传图片、文字、语音和图像信息，并将上述信息传输给意见采集模块，并将采集的信息保存至集合a中；
通过意见分析模块识别和读取信息，并根据信息的内容辨别问题类别，将集合a中的无意义信息从集合a中选中，并存储在集合c中，将筛选后的集合a内的意见信息存入集合b内；将集合b内的客户意见通过计算机排序，将首次在集合b内的信息记为t＝0，每当该信息再次出现，记为t＝t+1，直至统计完集合b中的所有客户信息，按照t值大小由高到低排列；将排列好的集合b内的客户意见按照事先设定的t值大小，将集合b内的客户意见信息分为两部分，t值大于设定数值的集合b内的客户意见存入集合d内，将t值大于小于设定竖直的集合b内的客户意见存入集合e内，并对问题生成查代码；将集合d和集合e内的客户意见通过互联网进行检索，如果为已知问题的查代码则从互联网中查与该已知问题查代码相对应的根代码，并将与根代码相对应的解决方案通过意见反馈模块直接反馈至客房终端上，对客户提出的意见进行处理；出现未知问题查代码时，意见分析模块将该未知问题传输给后台客服操作模块，客服人员通过后台客服操作模块输入该未知问题的解决方案，并生成该解决方案的根代码发送给前台终端，前台工作人员根据得到的相似解决案列和意见的评估，对客户提出的意见进行处理。6.如权利要求4所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述控制模块包括上位机分机和上位机总机，上位机总机与若干上位机分机通信，上位机分机与若干单片机通信，控制模块连接总设备管理模块和多个分设备管理模块，总设备管理模块用于识别工作人员对各个客房发出的指令，分设备管理模块用于识别客户最入住客房发出的指令，控制模块采用dsp微处理器。7.如权利要求1所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述酒店管理系统还包括分析模块，图文转换模块、显示模块和无线传输模块，分析模块包括数据分析模块、能耗分析模块和设备状态分析模块，数据分析模块与控制模块连接，用于处理采集客房内部的各种数据和分析用户发出的指令；其中，所述图文转换模块用来进行图像和文字的转换，通过数字摄像头拍摄客房内部的图形信息，并通过无线传输模块传送图形信息至ocr服务器，ocr服务器解析图形信息，并解析所接收的图形信息，将图形信息转换成字符串或者与该字符串相关的数据，并将该数据通过显示模块显示在前台终端，完成图文转换。8.如权利要求7所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述设备状态分析模块分析酒店设备的使用情况，具体包括以下步骤：s1：通过数据采集模块对酒店设备进行数据采集，并对采集的数据经过数据处理和数据融合后提取表征，将表征作为酒店设备的状态特征量，根据酒店设备的状态特征量进行状态评估，获得酒店设备的当前健康状态，若状态评估结果为正常，则完成整个分析流程；s2：若状态评估结果为异常，针对异常状态的酒店设备进行故障诊断与分析，若诊断结果显示酒店设备存在故障，则确定故障类型和故障原因，并制定故障检修决策，若诊断结果显示酒店设备无明显故障，则依据诊断结果中可能的故障原因及发生概率；s3：针对未发生故障的异常酒店设备进行风险评估，获取评估结果，若评估结果为低风险，则无需开展检修决策；s4：若评估结果为高风险，针对评估结果为高风险的酒店设备进行故障预测，预测酒店
设备未来的健康状态，并对酒店设备未来的健康状态进行检修决策，获得酒店设备的检修类别，同时对酒店设备不同的检修类别、检修限制、互斥检修限制、检修资源及电网运行进行检修计划，获得检修计划。9.如权利要求8所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述步骤s3的风险评估包括如下步骤：步骤1：获取未发生故障的异常酒店设备的运行数据，建立目标曲线函数：其中，z
i
表示第i个状态特征量；q
i
表示第i个状态特征的权重；γ表示状态平衡因子；i∈m，i为正整数；m表示状态特征的数量；步骤2：获取未发生故障的异常酒店设备的基准运行数据的基准运行曲线函数w，将所述基准运行曲线函数和目标曲线函数进行拟合：其中，v
k
(j)表示目标曲线函数第k个坐标点的坐标值；f
l
(w)表示基准运行曲线函数第l个坐标点的坐标值；p表示状态特征量的趋势参数，k∈k，k表示目标曲线函数的曲线坐标点数；k为正整数，k＝0为曲线初始点；l∈l，l表示基准运行曲线函数的曲线坐标点数；l为正整数，l＝0为曲线初始点。10.如权利要求7所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于，所述能耗分析模块用来对酒店的能耗进行分析，包括以下步骤：s101：获取所有酒店单位面积能耗的均值和所有酒店单位房间能耗的均值，获取当前酒店单位面积能耗的均值和当前酒店单位房间能耗的均值，根据所有酒店单位面积能耗、所有酒店单位房间能耗、当前酒店单位面积能耗和当前酒店单位房间的能耗，控制待管理酒店能耗；s102：根据层次分析法，构建酒店能耗层次检测模型，酒店能耗层次检测模型的方案层元素包括在当前酒店单位面积能耗与所有酒店单位面积能耗的比值以及当前酒店单位房间能耗与所有酒店单位房间能耗的比值；s103：根据酒店能耗层次检测模型，构建判断矩阵，对判断矩阵进行一致性检验，若一致性结果小于0.10，则进行s104，否则重新执行s102；s104：根据判断矩阵，生成酒店能耗层次检测模型中各层元素的权重，根据具有权重的酒店能耗层次检测模型确定当前酒店能耗检测结果，根据当前酒店能耗检测结果，降低当前酒店能耗。

技术总结

本发明公开了一种智慧酒店管理系统，涉及智慧酒店领域。为了解决现有技术中当酒店内部的设备存在故障时，不能及时有效的进行解决，当遇到问题或者有意见时，不能及时有效的沟通的问题。一种智慧酒店管理系统，包括酒店管理系统、客户意见收集系统和自助服务系统，所述酒店管理系统、客户意见收集系统和自助服务系统均与云服务器连接。通过设备状态分析模块分析酒店各个设备的使用情况，了解设备的当前的健康状况和预测未来的健康状况，同时制定相应的检修决策，确保酒店的正常运行，客户意见收集系统可以将客户的意见进行筛选，可以更快的得出最优的解决方案并向客户发送解决方案，提高客户对智慧酒店服务的满意度。高客户对智慧酒店服务的满意度。高客户对智慧酒店服务的满意度。