(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114092540 A (43)申请公布日 2022.02.25 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明涉及一种基于注意力机制的光场深度估计方法及计算机可读介质,其中光场深度估计方法包括:采集光场数据并对其进行预处理,生成光场图像数据集;搭建光场深度估计模型,该模型包括基于EPI特性的视角选择模块、基于通道注意力的ECA_block模块和基于卷积神经网络的ECC_Net网络模块;将光场数据集输入基于EPI特性的视角选择模块,获得选择后的光场图像视角数据;将图像视角数据输入基于通道注意力的ECA_block模块,提取图像的浅层特征,得到加权后的图像特征图;将加权特征图输入到基于卷积神经网络的ECC_Net网络模块,进一步提取图像的深层特征,输出一个精准的深度图。与现有技术相比,本发明具有预测精度高、实用性好等优点。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-02-25 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-03-15 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/557专利申请号:2021112696659申请日:20211029 | 实质审查的生效 |
本文发布于:2024-09-22 11:35:50,感谢您对本站的认可!
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