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一种基于机器学习的量子通信系统的主动反馈控制方法[发明专利]

专利名称：一种基于机器学习的量子通信系统的主动反馈控制方法

专利类型：发明专利

发明人：王琴，刘靖阳，谢世鹏，张春梅

申请号：CN201910469672.X

申请日：20190531

公开号：CN110365473A

公开日：

20191022

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：一种基于机器学习的量子通信系统的主动反馈控制方法，在量子密钥分发系统的传输过程中，本发明利用已预先训练完成的双层LSTM网络，根据外界环境中实时温度、湿度、激光器光强起伏，以及过去时刻的电压变化预测下一时刻接收端的相位调制器的零相位电压值，并通过固定时间间隔对网络进行更新，使该LSTM网络能够长时间准确预测，从而保证量子密钥分发系统长时间高效稳定运行。本发明通过主动预测、反馈控制的方法，极大地提高了量子密钥分发系统的传输效率。本发明不仅限于应用在量子密钥分发系统或相位编码系统之中，也同样适用于基于其他编码方式的量子密钥分发系统或量子通信网络之中。

申请人：南京邮电大学

地址：210033 江苏省南京市新模范马路66号

国籍：CN

代理机构：南京正联知识产权代理有限公司

代理人：王素琴

本文发布于:2024-09-21 19:52:32，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/403067.html

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