首页 > 专利信息

...联邦学习的无线资源分配和通信优化方法[发明专利]

专利名称：一种车联网环境下基于联邦学习的无线资源分配和通信优化方法

专利类型：发明专利

发明人：孙恩昌，张卉，何若兰，屈晗星，张冬英，杨睿哲，李萌，孙艳华，司鹏搏

申请号：CN202111316422.6

申请日：20211108

公开号：CN114051222A

公开日：

20220215

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种车联网环境下基于联邦学习的无线资源分配和通信优化方法，该方法基于车联网环境中与车辆用户设备的交互构建系统模型，利用JonkerVolgenant、遍历和随机梯度量化算法，对车联网环境下基于联邦学习的无线资源分配和通信过程进行优化。该方法首先利用JonkerVolgenant算法，根据车辆用户设备通信的信道状态和数据集大小迭代求出车辆用户与无线资源块的最佳匹配；然后，提出采用遍历算法选择训练性能高的车辆用户以高效和快速地构建全局模型；最后，提出采用随机梯度量化算法来优化联邦学习上行链路的通信过程，旨在减少车辆用户传输至模型参数的比特大小，以节省车辆用户的通信资源，提高收敛精度和最小化训练损失。

申请人：北京工业大学

地址：100124 北京市朝阳区平乐园100号

国籍：CN

代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司

代理人：沈波

本文发布于:2024-09-22 23:22:23，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/402658.html

上一篇：一种实用性健康营养代餐包及其制备方法[发明专利]

下一篇：高稳定性有机硅乳液及其制备方法和应用[发明专利]