首页 > 专利信息

一种指导个性化研究的适应性评估标志物筛选算法[发明专利]

专利名称：一种指导个性化研究的适应性评估标志物筛选算法

专利类型：发明专利

发明人：黄鑫，周洋，苏本哲

申请号：CN202010282376.1

申请日：20200412

公开号：CN111554350A

公开日：

20200818

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供一种指导个性化研究的适应性评估标志物筛选算法，包括络构建和网络分析，基于相对差异性表达衡量代谢比值特征在有效组样本和无效组样本中的变化构建差异代谢网络，消除了个体差异对于数据分析的影响。同时，基于所构建的差异代谢网络，采用拓扑结构分析方法发现处于通路反应枢纽位置的重要代谢物。提取以所选代谢物为中心的网络子图作为适应性评估标志物，用于在前预测患者是否适合接受某一临床方案，指导精准用药和个性化方案的实施。

申请人：鞍山师范学院

地址：114007 辽宁省鞍山市铁东区平安街43号

国籍：CN

代理机构：鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙)

代理人：张

本文发布于:2024-09-24 16:31:09，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/402413.html

上一篇：一种基于视觉算法的室内空间关键定位技术方法[发明专利]

下一篇：一种基于快速JEITA算法的Flicker调节方法及装置[发明专利]