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一种基于梯度引导的进化算法的图像识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于梯度引导的进化算法的图像识别方法专利类型：发明专利

发明人：田野，石子睿，杨尚尚，张兴义

申请号：CN202111639517.1

申请日：20211229

公开号：CN114220127A

公开日：

20220322

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于梯度引导的进化算法的图像识别方法，其步骤主要包括：1、获取图像样本构建训练样本数据集；2、初始化父代种，对其在交配选择过程中使用gSBX算子来获得子代种，将父代种加入子代种中并对子代种进行非支配排序，从排序好的种中选取前若干个个体作为最优个体种；3、从最优个体种中删去被支配的解，使用稀疏随机梯度法SGD对种中剩余的每个个体的权重变量微调，在该种的Pareto前沿面上的拐点区域选择一个个体的属性集作为最终训练模型的变量。本发明通过进化算法优化图像识别模型，从而能提升模型在图像识别上的精确度，并减少神经网络的训练成本和内存用量。

申请人：安徽大学

地址：230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

国籍：CN

代理机构：安徽省合肥新安专利代理有限责任公司

本文发布于:2024-09-25 00:31:33，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/402407.html

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