基于改进哈里斯鹰算法优化ELM的风速预测方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113344243 A (43)申请公布日 2021.09.03

(21)申请号 CN202110472821.5

(22)申请日 2021.04.29

(71)申请人淮阴工学院

地址 223003 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号

(72)发明人彭甜孙伟张楚王业琴嵇春雷李沂蔓马慧心花磊

(74)专利代理机构 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人柏尚春

(51)Int.CI

G06Q10/04(20120101)

G06N3/00(20060101)

G06N20/00(20190101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于改进哈里斯鹰算法优化ELM的风速预测方法及系统

(57)摘要

本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰算法优化ELM的风速预测方法及系统，所述方法包括：(1)获取气象站点的历史风速数据和其他气象数据，对数据进行预处理及应用特定的正交矩阵处理；(2)采用拉丁超立方抽样对哈里斯鹰算法的初始种进行初始化；对哈里斯鹰算法的局部搜索采用混沌搜索进行处理；(3)确定最优ELM参数并建立基于改进哈里斯鹰算法优化极限学习机的模型作为预测模型；(4)利用平均绝对误差、均方根误差等对测试样本和实际样本进行对比和评价。本发明测试了多组风速预测案例与对照组，本发明有更优异的预测精度，能够进一步提升风电并网和电力系统运行的可靠性和稳定性。

法律状态