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基于神经网络预测的供热节能控制方法与系统[发明专利]

专利名称：基于神经网络预测的供热节能控制方法与系统专利类型：发明专利

发明人：陈孝武，于春娣，董朝艳，郝静麒

申请号：CN201610171522.7

申请日：20160324

公开号：CN105805822A

公开日：

20160727

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于神经网络预测的供热节能控制方法与系统，本供热节能控制方法包括如下步骤：步骤S1，建立神经网络预测模型；步骤S2，通过神经网络预测模型控制供热系统控制单元以使建筑物在设定时刻达到所期望的室温。本发明通过远程通信单元和任务控制单元，用户可以在本地或通过远程设备设定建筑物的温度需求，即在指定时刻室内温度达到设定温度，本发明提出的控制方法和系统能根据供热系统运行的历史数据，结合当前时刻的热水流量、热水温度、室内温度、室外温度，预测出供热系统的最优提前启动时间，并通过供热系统控制单元完成供热系统的启动，实现在满足供热需求的前提下，最大程度的降低能源消耗，且具有良好的经济效益和社会效益。

申请人：常州英集动力科技有限公司

地址：213022 江苏省常州市新北区河海中路85号

国籍：CN

代理机构：常州市科谊专利代理事务所

代理人：孙彬

本文发布于:2024-09-22 12:29:02，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/398996.html

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