发明人：曹剑中，王亚楠，王华伟，黄会敏
申请号：CN201710866766.1
申请日：20170922
公开号：CN107610136A
公开日：
20180119
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明属于计算机图像识别领域，具体涉及一种基于凸包结构中心查询点排序的显著目标检测方法，包括步骤：1)构造目标区域的凸包结构，求出凸包中心；2)对图像进行超像素分割，以超像素作为节点构建闭环图模型并计算最优相似度矩阵；3)以凸包中心所在超像素及其邻接超像素为标签过的查询点，构建标签向量，进行流形排序得到前景显著图；4)以距离凸包中心最近的两条边构建标签向量，流形排序得到背景显著图；5)将前景显著图和背景显著图二值化，交集处理后得到种子节点集合，进行流形排序得到最终显著图。本发明实现的是一种自底向上的显著目标检测方法，采用凸包结构进行中心先验，能够准确地出显著目标的位置，获得准确的前景特征。 申请人：中国科学院西安光学精密机械研究所，中国科学院大学
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国籍：CN
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代理人：陈广民
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