(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201611050406.6
(22)申请日 2016.11.22
(71)申请人 百度在线网络技术（北京）有限公司
地址 100085 北京市海淀区上地十街10号
百度大厦三层
(72)发明人 张显 徐学睿 黄岳 陈晨
张晓婧 郭勇
(74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事
务所(普通合伙) 11201
代理人 宋合成
(51)Int.Cl.
G06F 17/30(2006.01)
(54)发明名称基于人工智能的期刊信息获取方法及装置(57)摘要本发明提出一种基于人工智能的期刊信息获取方法及装置，其中，方法包括：获取待搜索的期刊的标识；根据所述期刊的标识进行数据挖掘，获取所述期刊的期刊信息，其中，所述期刊信息至少包括期刊的基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息；建立所述期刊的标识与所述期刊信息之间的关联关系。通过根据期刊的标识获取该期刊的相关数据，基于数据挖掘技术对相关的数据进行挖掘，得到该期刊的期刊信息，其中期刊信息包括基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息，由于获取的期刊信息可以反映该期刊的多维属性，从而有利于用户对期刊的全面了解，减少用户的多次检索，降低 用户甄别信息的所耗费的时间。权利要求书3页 说明书9页 附图6页CN 106776805 A 2017.05.31
C N 106776805
A
1.一种基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，包括：
获取待搜索的期刊的标识；
根据所述期刊的标识进行数据挖掘，获取所述期刊的期刊信息，其中，所述期刊信息至少包括期刊的基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息；
建立所述期刊的标识与所述期刊信息之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，所述根据所述期刊的标识进行数据挖掘，获取所述期刊的期刊信息，包括：
从与所述期刊的标识对应的网站上挖掘得到所述期刊的基本属性信息；
从与期刊的标识对应的评论网站上，获取所述期刊的问答数据和点评数据作为所述期刊的用户评论信
息；
从所有的文献资源库中获取所述期刊的已发表文献的信息。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，所述从与所述期刊的标识对应的网站上挖掘得到所述期刊的基本属性信息，包括：
获取与所述期刊的标识对应的网站；
对所述网站进行整合得到携带所述期刊的基本属性信息的链接；
对所述链接的有效性进行筛选，得到有效的所述链接；
从有效的所述链接中挖掘出所述期刊的基本属性信息。
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，所述从与期刊的标识对应的评论网站上，获取期刊的相关问答数据和点评数据作为所述期刊的用户评论信息，包括：
获取与期刊的标识对应的评论网站；
从所述评论网站上抓取所述问答数据和所述点评数据；
过滤所述问答数据和所述点评数据中无关数据；
将过滤后的所述问答数据和所述点评数据作为所述期刊的用户评论信息。
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，所述从所有文献资源库中获取所述期刊的已发表文献的信息，包括：
从所述数据库中获取与所述期刊的标识相关的已发表的文献；
对所述已发表的文献进行挖掘，得到文献之间的引证关系和所述已发表的文献的发表时间；
根据引证关系对所述已发表的文献的经典程度进行排序；
按照所述发表时间对所述已发表的文献的发表时间进行排序；
根据所述已发表的文献的经典程度的排序和所述已发表的文献的发表时间排序，生成所述期刊的已发表文献的信息。
6.根据权利要1-5任一项所述的基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，所述建立所述期刊的标识与所述期刊信息之间的关联关系，包括：
按照键值对的格式为所述期刊的标识与所述期刊信息建立所述关联关系，其中，所述期刊的标识为键，所述期刊信息为值。
7.根据权利要6所述的基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，所述按照键值对的数据格式建立所述关联关系之后，包括：
获取用户的待检索的目标期刊的标识；
根据所述目标期刊的标识查询所述关联关系，得到所述目标期刊的期刊信息；
将所述目标期刊的期刊信息反馈给所述用户。
8.根据权利要7所述的基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，所述将所述目标期刊的期刊信息反馈给所述用户，包括：
将所述目标期刊的期刊信息中的基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息按照预设的优先级进行排序；
按照排序后的结果向所述用户进行展示。
9.根据权利要7所述的基于人工智能的期刊信息获取方法，其特征在于，所述将所述目标期刊的期刊信息反馈给所述用户，包括：
接收用户的调整预设的优先级的调整消息；
对所述目标期刊的期刊信息中基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息按照调整后的优先级进行排序；
按照排序后的结果向所述用户进行展示。
10.一种基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，包括
期刊标识获取模块，用于获取待搜索的期刊的标识；
期刊信息获取模块，用于根据所述期刊的标识进行数据挖掘，获取所述期刊的期刊信息，其中，所述期刊信息至少包括期刊的基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息；
建立模块，用于建立所述期刊的标识与所述期刊信息之间的关联关系。
11.根据权利要求10所述的基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，所述期刊信息获取模块，包括：
属性信息获取单元，用于从与所述期刊的标识对应的网站上挖掘得到所述期刊的基本属性信息；
评论信息获取单元，用于从与期刊的标识对应的评论网站上，获取所述期刊的问答数据和点评数据作为所述期刊的用户评论信息；
文献信息获取单元，用于从所有的文献资源库中获取所述期刊的已发表文献的信息。
12.根据权利要求11所述的基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，所述属性信息获取单元，具体用于：
获取与所述期刊的标识对应的网站；
对所述网站进行整合得到携带所述期刊的基本属性信息的链接；
对所述链接的有效性进行筛选，得到有效的所述链接；
从有效的所述链接中挖掘出所述期刊的基本属性信息。
13.根据权利要求11所述的基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，所述评论信息获取单元，具体用于：
获取与期刊的标识对应的评论网站；
从所述评论网站上抓取所述问答数据和所述点评数据；
过滤所述问答数据和所述点评数据中无关数据；
将过滤后的所述问答数据和所述点评数据作为所述期刊的用户评论信息。
14.根据权利要求11所述的基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，所述文献信息获取单元，具体用于：
从所述数据库中获取与所述期刊的标识相关的已发表的文献；
对所述已发表的文献进行挖掘，得到文献之间的引证关系和所述已发表的文献的发表时间；
根据引证关系对所述已发表的文献的经典程度进行排序；
按照所述发表时间对所述已发表的文献的发表时间进行排序；
根据所述已发表的文献的经典程度的排序和所述已发表的文献的发表时间排序，生成所述期刊的已发表文献的信息。
15.根据权利要10-14任一项所述的基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，所述建立模块，具体用于：
按照键值对的格式为所述期刊的标识与所述期刊信息建立所述关联关系，其中，所述期刊的标识为键，所述期刊信息为值。
16.根据权利要15所述的基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，还包括：
获取模块，用于获取用户的待检索的目标期刊的标识；
查询模块，用于根据所述目标期刊的标识查询所述关联关系，得到所述目标期刊的期刊信息；
反馈模块，用于将所述目标期刊的期刊信息反馈给所述用户。
17.根据权利要16所述的基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，所述反馈模块，具体用于：
将所述目标期刊的期刊信息中的基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息按照预设的优先级进行排序；
按照排序后的结果向所述用户进行展示。
18.根据权利要16所述的基于人工智能的期刊信息获取装置，其特征在于，所述反馈模块，具体用于：
接收用户的调整预设的优先级的调整消息；
对所述目标期刊的期刊信息中基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息按照调整后的优先级进行排序；
按照排序后的结果向所述用户进行展示。
基于人工智能的期刊信息获取方法及装置技术领域
[0001]本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的期刊信息获取方法及装置。
背景技术
[0002]人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
[0003]当基于人工智能对学术用户的搜索行为进行分析时，可以得知学术用户经常有发表学术成果的需求，需要向一些学术期刊上进行投稿。常见的学术文献发表类型有期刊论文、会议论文以及学位论文等，其中期刊时一种涵盖所有学科领域，范围最广的一种类型。
[0004]当前用户输入检索词后，现有的搜索引擎返回的搜索结果往往是包含该检索词的网页。例如，检索词为期刊名称，该期刊名称为中国医药杂志，如图1所示，两种不同的搜索引擎给出的搜索结果都是包含“”“中国医药杂志”的网页。用户为了获取更多的期刊信息，需要在结果页面上逐个点击网页链接查看网页之后，才能够获取到期刊的一些相关信息。实际应用中，互联网数据较为庞大，用户基于搜索引擎返回的网页进行期刊信息的甄别时，存在较大的难度，导致需要浪费用户较多的时间。
发明内容
[0005]本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0006]为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于人工智能的期刊信息获取方法，以实现对期刊多维信息的获取和展示，用于解决现有的搜索引擎在对期刊进行检索时，存在返回的期刊信息准确性较差，而且需要用户对期刊信息进行甄别，浪费用户时间的问题。
[0007]本发明的第二个目的在于提出一种基于人工智能的期刊信息获取装置。
[0008]本发明的第三个目的在于提出另一种基于人工智能的期刊信息获取装置。
[0009]本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
[0010]本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
[0011]为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于人工智能的期刊信息获取方法，包括：
[0012]获取待搜索的期刊的标识；
[0013]根据所述期刊的标识进行数据挖掘，获取所述期刊的期刊信息，其中，所述期刊信息至少包括期刊的基本属性信息、用户评论信息以及已发表文献的信息；
[0014]建立所述期刊的标识与所述期刊信息之间的关联关系。
[0015]本发明实施例的基于人工智能的期刊信息获取方法，通过根据期刊的标识获取该
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