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python自动化测试之web滑动验证码

python⾃动化测试之web滑动验证码

运⾏报错如下：

import cv2

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

解决⽅案：安装有点慢

import cv2安装opencv-python

pip install opencv-python

python34版本的安装运⾏不成功

python38版本的可以

运⾏报错如下：

from PIL import Image as Im

ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'

验证码自动输入解决⽅案：

点开file->settings->project interpreter，双击pip，搜索pillow，点击pillow，左下⾓会有install，安装成功即可。完整代码：

from selenium import webdriver

import time

from slideCode import SlideVerificationCode #引⼊类⽅法⽂件

# 第⼀步：打开浏览器

driver = webdriver.Chrome()

# 第⼆步：访问QQ空间登录页⾯ qzone.qq/

url="qzone.qq/"

<(url)

# 第三步：点击账号，密码登录

# 1.点击切换iframe

# 2.定位iframe

# 3.点击账号密码登录

driver.switch_to.frame("login_frame")

account_click='//a[contains(text(),"帐号密码登录")]'

driver.find_element_by_xpath(account_click).click()

# 第四步：输⼊账号密码

# 1.定位账号输⼊框，输⼊账号

user='//input[@id="u"]'

pwd='//input[@id="p"]'

driver.find_element_by_xpath(user).send_keys("15xxxxxx8")

driver.find_element_by_xpath(pwd).send_keys("testxxxx")

# 第五步：点击登录

login_btn='//input[@id="login_button"]'

driver.find_element_by_xpath(login_btn).click()

#第六步：滑动图像验证码，⽤到图像识别技术

# 6.1创建⼀个滑动验证的对象

sli = SlideVerificationCode()

# 6.2 计算滑动的距离

# 切换到验证码所在的iframe

driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_xpath('//*[@id="tcaptcha_iframe"]')) # 定位滑块图⽚

slider_ele = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="slideBlock"]')

# 定位验证码背景图

background_ele = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="slideBg"]')

distance = _element_slide_distance(slider_ele, background_ele)

# print("滑动的距离为：", distance)

# 根据页⾯图⽚缩放⽐调整滑动距离

distance = distance *280/680-31

# 6.3模拟滑动⿏标

btn = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="tcaptcha_drag_thumb"]')

sli.slide_verification(driver,btn,distance)

driver.close()

本文发布于:2024-09-21 08:39:42，感谢您对本站的认可！

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