热水机的温度确定方法及相关设备与流程

1.本技术涉及热水机技术领域，特别地涉及一种热水机的温度确定方法及相关设备。

背景技术：

2.现有的热水机的温度大多通过用户自己设定，由于大部分用户无法确定合适的热水机的设定温度，往往设定温度过高，导致热水机进行无用的加热，增加了热水机的能耗，浪费了大量能源。

技术实现要素：

3.针对上述问题，本技术提供一种热水机的温度确定方法及相关设备，能够使得确定的热水机的设定温度更准确，从而能够降低热水机的能耗。
4.本技术提供了一种热水机的温度确定方法，包括：
5.获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，其中，所述第一温度为使用所述用水量之前热水机的水箱中预设位置的水的温度，所述第二温度为使用所述用水量之后所述预设位置的水的温度；
6.基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度。
7.在一些实施例中，获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：
8.获取所述第一温度和所述第二温度；
9.基于所述第一温度和所述第二温度确定温度变化信息；
10.基于所述温度变化信息和预先建立的用水量判断模型中确定所述用户在当前时间段的用水量，其中所述用水量判断模型包括：温度变化信息与用水量之间的对应关系。
11.在一些实施例中，所述获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：
12.获取用户在至少一个历史时间段的用水行为信息；
13.将所述用水行为信息输入至预先建立的用水量预测模型中确定所述用户在当前时间段的用水量，其中，所述当前时间段为所述历史时间段之后的第一个时间段。
14.在一些实施例中，所述获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：
15.基于所述用水量与用水量判断模型确定所述温度变化信息，其中，所述用水量判断模型包括：温度变化信息与用水量之间的对应关系；
16.基于所述温度变化信息和所述第一温度，确定所述第二温度。
17.在一些实施例中，所述方法还包括：
18.获取所述水箱的外观参数；
19.基于所述外观参数建立所述水箱的仿真模型；
20.将所述仿真模型划分为网格；
21.确定所述仿真模型的流体计算模型和所述仿真模型的设定条件；
22.基于流体计算模型和所述设定条件通过不同进水流速和不同流水时长对所述仿真模型进行仿真计算，得到不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系；
23.基于不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系确定不同用水量与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系，以得到用水量判断模型。
24.在一些实施例中，所述设定条件包括：初始水温、进水口流速、出水口流速和水箱材质，所述流体计算模型包括：湍流模型。
25.在一些实施例中，所述基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，包括：
26.基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度采用计算式计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，其中，所述计算式为：
[0027][0028]
其中，t
set
为设定温度，v
consume
为用水量，ρ
water
为水的密度，t
consume
为第一温度，t
tap
为自来水温度，t
now
为第二温度，v
water
为水箱体积，k为系数。
[0029]
本技术实施例提供一种热水机的温度确定装置，包括：
[0030]
获取模块，用于获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，其中，所述第一温度为使用所述用水量之前热水机的水箱中预设位置的水的温度，所述第二温度为使用所述用水量之后所述预设位置的水的温度；
[0031]
确定模块，用于基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度。
[0032]
本技术实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述任意一项所述热水机的温度确定方法。
[0033]
本技术实施例提供一种热水机，包括：上述所述的电子设备。
[0034]
本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现上述所述热水机的温度确定方法。
[0035]
本技术提供的一种热水机的温度确定方法及相关设备，通过获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度；基于用水量、第一温度、第二温度和第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，能够得到更准确的设定温度，从而降低热水机的能耗。
附图说明
[0036]
在下文中将基于实施例并参考附图来对本技术进行更详细的描述。
[0037]
图1为本技术实施例提供的一种热水机的温度确定方法的实现流程示意图；
[0038]
图2为本技术实施例提供的一种用水量判断模型的建立方法的实现流程示意图；
[0039]
图3为本技术实施例提供的一种热水机的温度确定装置的结构示意图；
[0040]
图4为本技术实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
[0041]
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
[0042]
为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
[0043]
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0044]
如果申请文件中出现“第一\第二\第三”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0045]
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
[0046]
基于相关技术中存在的问题，本技术实施例提供一种热水机的温度确定方法，所述方法应用于电子设备，例如计算机、移动终端、服务器、云端数据中心等，所述移动终端可以包括手机、平板电脑等，在一些实施例中，电子设备可以安装在热水机上，所述电子设备可以是热水机的控制器。本技术实施例提供的热水机的温度确定方法所实现的功能可以通过电子设备的处理器调用程序代码来实现，其中，程序代码可以保存在计算机存储介质中。
[0047]
实施例一
[0048]
本技术实施例提供一种热水机的温度确定方法，图1为本技术实施例提供的一种热水机的温度确定方法的实现流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
[0049]
步骤s101，获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，其中，所述第一温度为使用所述用水量之前热水机的水箱中预设位置的水的温度，所述第二温度为使用所述用水量之后所述预设位置的水的温度。
[0050]
电子设备可以通过用户使用输入设备来输入用户当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度。本技术实施例中，所述输入设备可以包括：鼠标、键盘、存储设备等。
[0051]
本技术实施例中，时间段的时长可以进行配置，例如，一个时间段可以配置为5分钟或10分钟等。本技术实施例中，所述预设位置可以进行设置，例如，可以是水箱中部位置。
[0052]
在一些实施例中，电子设备可以和检测设备连接，检测设备用于检查自来水的第三温度，从而使得电子设备获取到自来水的第三温度。
[0053]
本技术实施例中，所述用水量可以为实际使用的，也可以是预测的用水量。本技术实施例中，电子设备可以通过第一温度、第二温度来确定实际使用的用水量，在一些实施例
中，电子设备可以通过用户至少一个历史时间段的用水行为信息来确定预测的用水量，然后基于用水量来确定第一温度和第二温度。
[0054]
步骤s102，基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度。
[0055]
本技术实施例中，可以基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度采用计算式计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，其中，所述计算式为：
[0056][0057]
其中，t
set
为设定温度，v
consume
为用水量，ρ
water
为水的密度，t
consume
为第一温度，t
tap
为自来水温度，t
now
为第二温度，v
water
为水箱体积，k为系数。
[0058]
本技术实施例中，k可以是4.19。
[0059]
本技术实施例中，所述水箱体积、水的密度和系数都是预先设定好的，当获取到用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度后，可以将用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度带入到计算式中即可以确定设定温度。
[0060]
在一些实施例中，步骤s101可以通过以下步骤实现：
[0061]
步骤s1，获取所述第一温度和所述第二温度。
[0062]
本技术实施例中，所述第一温度和第二温度是直接检测出来的，本技术实施例中，所述用水量为实际使用的水量，检测设备可以直接检测第一温度和第二温度。
[0063]
步骤s2，基于所述第一温度和所述第二温度确定温度变化信息。
[0064]
本技术实施例中，可以将第一温度减去第二温度就可以确定温度变化信息。
[0065]
步骤s3，基于所述温度变化信息和预先建立的用水量判断模型中确定所述用户在当前时间段的用水量，其中所述用水量判断模型包括：温度变化信息与用水量之间的对应关系。
[0066]
本技术实施例中，由于用水量判断模型包括温度变化信息与用水量之间的对应关系，在获取到所述温度变化信息后，即可以基于该对应关系确定所述用户在当前时间段的用水量。
[0067]
而第三温度可以直接进行测量，从而使得电子设备获取到用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度。
[0068]
在一些实施例中，步骤s101可以通过以下步骤实现：
[0069]
步骤s4，获取用户在至少一个历史时间段的用水行为信息。
[0070]
本技术实施例中，所述用户用水行为信息可以包括：用水时间、用水量等。本技术实施例中，所述时间段可以进行配置。
[0071]
步骤s5，将所述用水行为信息输入至预先建立的用水量预测模型中确定所述用户在当前时间段的用水量，其中，所述当前时间段为所述历史时间段之后的第一个时间段。
[0072]
本技术实施例中，预先建立的用水量预测模型可以是训练得到的神经网络模型。可以通过样本数据集来训练初始神经网络模型，得到预先建立的用水量预测模型。本技术实施例中，可以获取样本数据集，所述样本数据集中每个样本数据包括：至少一个时间段内的样本用水行为信息及所述至少一个时间段之后的下一个时间段的用水量；将所述样本用水行为信息作为神经网络模型的输入，所述至少一个时间段之后的下一个时间段的设定温
度为所述神经网络模型输出，对所述神经网络模型进行训练，以得到用水量预测模型。本技术实施例中，述至少一个时间段之后的下一个时间段的用水量可以是基于专家经验预测的。
[0073]
本技术实施例中，在获取到用户至少一个历史时间段的用水行为信息后，就可以通过用水量预测模型来确定当前时间段的用水量。
[0074]
在一些实施例中，在步骤s5之后，所述方法还包括：
[0075]
步骤s6，基于所述用水量与用水量判断模型确定所述温度变化信息，其中，所述用水量判断模型包括：温度变化信息与用水量之间的对应关系；
[0076]
步骤s7，基于所述温度变化信息和所述第一温度，确定所述第二温度。
[0077]
本技术实施例中，由于当前时间段的用水量是预测的，但是在使用所述用水量之前，第一温度是可以直接检测得到的，因此，可以基于温度变化信息和所述第一温度来预测使用所述用水量之后的温度。
[0078]
在一些实施例中，在步骤s3或步骤s7之前，所述方法还包括：用水量判断模型的建立步骤，图2为本技术实施例提供的一种用水量判断模型的建立方法的实现流程示意图，如图2所示，包括：
[0079]
步骤s21，获取所述水箱的外观参数。
[0080]
本技术实施例中，可以通过用户的输入来获取水箱的外观参数，所述外观参数可以包括：水箱的长、宽、高、半径等。
[0081]
步骤s22，基于所述外观参数建立所述水箱的仿真模型。
[0082]
本技术实施例中，所述仿真模式可以是水箱3d仿真模型。
[0083]
步骤s23，将所述仿真模型划分为网格。
[0084]
本技术实施例中，可以基于有限元分析法将仿真模型的内部计算区域划分为网格。
[0085]
步骤s24，确定所述仿真模型的流体计算模型和所述仿真模型的设定条件。
[0086]
本技术实施例中，可以获取用户的输入信息来确定所述仿真模型的流体计算模型和所述仿真模型的设定条件。
[0087]
本技术实施例中，流体计算模型可以包括：标准k-ε模型、rng k-ε模型，reliable k-ε中的任意一个，优选为rng k-ε模型。
[0088]
本技术实施例中，仿真模型的设定条件可以包括：初始水温、进水口水流速、水箱材质等。
[0089]
步骤s25，基于流体计算模型和所述设定条件通过不同进水流速和不同流水时长对所述仿真模型进行仿真计算，得到不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系。
[0090]
本技术实施例中，经过不同进水流速和不同流水时长的仿真计算，可以得到不同位置的水温变化信息。从而可以建立不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系。
[0091]
步骤26，基于不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系确定不同用水量与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系，以得到用水量判断模型。
[0092]
本技术实施例中，可以基于不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系进行转换从而得到不同用水量与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系，以得到用水量判断模型。
[0093]
示例性地，以水箱中部作为指定位置，初始水温以a℃为例，以v m/s的流速进水tmin，那么指定位置的水温将发生相应变化，假设为b℃，那该情况下的总用水量q计算方法如下式：q＝vt。因此，可以记为水箱中部初始水温为a，用后的水温为b时，用水量为q，将该数据进行保存，并进行多次仿真，即可建立水温变化信息与用水量之间的对应关系，并可以将该对应关系存储在数据库。
[0094]
在一些实施例中，在步骤s102之后，所述方法还包括：
[0095]
将所述设定温度发送给热水机，以使热水机修改设定温度。
[0096]
本技术实施例提供的一种热水机的温度确定方法，基于物理模型及仿真软件，对用户用水时的热水机水箱水温变化规律建立数学模型，结合深度神经网络技术，通过热水机水箱温度变化判断用户用水行为，再结合用户用水行为，计算多功能热水机最适设定温度，该方法既节约了设备运行能耗，又满足了用户使用要求，提升了用户的使用体验，也提升了方法的智能化程度。
[0097]
实施例二
[0098]
基于前述的实施例，本技术实施例提供一种热水机的温度确定装置，该装置包括的各模块、以及各模块包括的各单元，可以通过计算机设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在实施的过程中，处理器可以为中央处理器(cpu，central processing unit)、微处理器(mpu，microprocessor unit)、数字信号处理器(dsp，digital signal processing)或现场可编程门阵列(fpga，field programmable gate array)等。
[0099]
本技术实施例提供一种热水机的温度确定装置，图3为本技术实施例提供的一种热水机的温度确定装置的结构示意图，如图3所示，热水机的温度确定装置300包括：
[0100]
获取模块301，用于获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，其中，所述第一温度为使用所述用水量之前热水机的水箱中预设位置的水的温度，所述第二温度为使用所述用水量之后所述预设位置的水的温度；
[0101]
确定模块302，用于基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度。
[0102]
在一些实施例中，获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：
[0103]
获取所述第一温度和所述第二温度；
[0104]
基于所述第一温度和所述第二温度确定温度变化信息；
[0105]
基于所述温度变化信息和预先建立的用水量判断模型中确定所述用户在当前时间段的用水量，其中所述用水量判断模型包括：温度变化信息与用水量之间的对应关系。
[0106]
在一些实施例中，所述获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：
[0107]
获取用户在至少一个历史时间段的用水行为信息；
[0108]
将所述用水行为信息输入至预先建立的用水量预测模型中确定所述用户在当前时间段的用水量，其中，所述当前时间段为所述历史时间段之后的第一个时间段。
[0109]
在一些实施例中，所述获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：
[0110]
基于所述用水量与用水量判断模型确定所述温度变化信息，其中，所述用水量判断模型包括：温度变化信息与用水量之间的对应关系；
[0111]
基于所述温度变化信息和所述第一温度，确定所述第二温度。
[0112]
在一些实施例中，所述方法还包括：
[0113]
获取所述水箱的外观参数；
[0114]
基于所述外观参数建立所述水箱的仿真模型；
[0115]
将所述仿真模型划分为网格；
[0116]
确定所述仿真模型的流体计算模型和所述仿真模型的设定条件；
[0117]
基于流体计算模型和所述设定条件通过不同进水流速和不同流水时长对所述仿真模型进行仿真计算，得到不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系；
[0118]
基于不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系确定不同用水量与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系，以得到用水量判断模型。
[0119]
在一些实施例中，所述设定条件包括：初始水温、进水口流速、出水口流速和水箱材质，所述流体计算模型包括：湍流模型。
[0120]
在一些实施例中，所述基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，包括：
[0121]
基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度采用计算式计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，其中，所述计算式为：
[0122][0123]
其中，t
set
为设定温度，v
consume
为用水量，ρ
water
为水的密度，t
consume
为第一温度，t
tap
为自来水温度，t
now
为第二温度，v
water
为水箱体积，k为系数。
[0124]
需要说明的是，本技术实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的热水机的温度确定方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read only memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本技术实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0125]
相应地，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供的热水机的温度确定方法中的步骤。
[0126]
实施例三
[0127]
本技术实施例提供一种电子设备；图4为本技术实施例提供的电子设备的组成结构示意图，如图4所示，所述电子设备700包括：一个处理器701、至少一个通信总线702、用户接口703、至少一个外部通信接口704、存储器705。其中，通信总线702配置为实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口703可以包括显示屏，外部通信接口704可以包括标准的有线接口和无线接口。所述处理器701配置为执行存储器中存储的热水机的温度确定方法的程序，以实现以上述实施例提供的热水机的温度确定方法中的步骤。
[0128]
以上电子设备和存储介质实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本技术计算机设备和存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述而理解。
[0129]
这里需要指出的是：以上存储介质和设备实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本技术存储介质和设备实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述而理解。
[0130]
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0131]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0132]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
[0133]
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0134]
另外，在本技术各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0135]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存
储器(rom，read only memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0136]
或者，本技术上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台控制器执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0137]
以上所述，仅为本技术的实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：

1.一种热水机的温度确定方法，其特征在于，包括：获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，其中，所述第一温度为使用所述用水量之前热水机的水箱中预设位置的水的温度，所述第二温度为使用所述用水量之后所述预设位置的水的温度；基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：获取所述第一温度和所述第二温度；基于所述第一温度和所述第二温度确定温度变化信息；基于所述温度变化信息和预先建立的用水量判断模型中确定所述用户在当前时间段的用水量，其中所述用水量判断模型包括：温度变化信息与用水量之间的对应关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：获取用户在至少一个历史时间段的用水行为信息；将所述用水行为信息输入至预先建立的用水量预测模型中确定所述用户在当前时间段的用水量，其中，所述当前时间段为所述历史时间段之后的第一个时间段。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，包括：基于所述用水量与用水量判断模型确定所述温度变化信息，其中，所述用水量判断模型包括：温度变化信息与用水量之间的对应关系；基于所述温度变化信息和所述第一温度，确定所述第二温度。5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述水箱的外观参数；基于所述外观参数建立所述水箱的仿真模型；将所述仿真模型划分为网格；确定所述仿真模型的流体计算模型和所述仿真模型的设定条件；基于流体计算模型和所述设定条件通过不同进水流速和不同流水时长对所述仿真模型进行仿真计算，得到不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系；基于不同进水流速、不同流水时长与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系确定不同用水量与水箱中不同位置的水的温度变化信息之间的对应关系，以得到用水量判断模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述设定条件包括：初始水温、进水口流速、出水口流速和水箱材质，所述流体计算模型包括：湍流模型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，包括：基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度采用计算式计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，其中，所述计算式为：
其中，t
set
为设定温度，v
consume
为用水量，ρ
water
为水的密度，t
consume
为第一温度，t
tap
为自来水温度，t
now
为第二温度，v
water
为水箱体积，k为系数。8.一种热水机的温度确定装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度，其中，所述第一温度为使用所述用水量之前热水机的水箱中预设位置的水的温度，所述第二温度为使用所述用水量之后所述预设位置的水的温度；确定模块，用于基于所述用水量、所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度。9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1至7任意一项所述热水机的温度确定方法。10.一种热水机，其特征在于，包括：权利要求9所述的电子设备。11.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现如权利要求1至7任意一项所述热水机的温度确定方法。

技术总结

本申请提供的一种热水机的温度确定方法及相关设备，通过获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度；基于用水量、第一温度、第二温度和第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，能够得到更准确的设定温度，从而降低热水机的能耗。降低热水机的能耗。降低热水机的能耗。