摘要：电力调度部门积累了电网运行、生产管理、市场运营等方面的大量宝贵数据资源，必然成为数据需求的密集地，调度中心纵横向数据需求越来越多，而且需求变化越来越快。本文论述了电力调度数据平台的主要技术，以期对电力调度数据平台的建立有所裨益。
关键词： 电力调度 数据平台 数据中心
0引言
现代能量控制中心已不是一个简单的电网运行监控中心，高度信息化和集成化是其发展方向。为了从根本上解决上述问题，建设针对调度数据整合目标的调度综合数据平台(可视化调度系统以下简称数据平台)已成为调度系统信息化的一个重要发展趋势。数据平台的主要技术如下： 1数据采集
建立数据平台首先要考虑能接收各应用系统数据的通用数据采集系统。数据采集系统是数据平台的输入部分，该系统常见的数据采集方式有:①接收数据文件，包括txt，excel，xml，e
语言文件等;②抽取历史数据库，包括oracle，db2，sql server，sybase等;③通过特定协议接收实时报文，包括ems实时数据(104协议)、电量准实时数据(102协议)等。采集的数据源一般是本地各种应用系统提供的数据文件和数据报文，也可能是通过传输系统送达的数据。为达到通用目的，数据采集系统通常可采用正向映射技术来实现，通过定义映射满足数据格式多变性需求。经数据采集系统处理后的数据按统一的规范和标准进入后台存储系统。
2存储系统
存储系统是数据平台所有数据的集中存放地，其中的数据涉及调度生产管理的各个方面，如电网模型、设备参数、各类发电数据(统调、统配、调峰、地方、自备电厂等)、用电数据(统调、地区等)、受电数据、负荷数据、系统频率数据、发电计划、线路数据、检修数据、大用户负荷、关口电量、气象数据等。存储系统的关键在于数据模型的设计。数据平台中的数据应按统一规范的模型予以存放，而不是简单的堆砌。数据平台一般均提供数据模型定义和管理维护工具(元数据管理)，并具有工具化的模型修改和扩充能力。数据平台模型工具的动态能力直接关系到整个数据平台的灵活性和可扩展能力。模型工具的动态能力是指
该工具可以很容易地根据需求变化修正已有数据模型以及扩充模型以容纳新系统数据，这是数据平台中一个十分关键的技术。
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