基于anylogic仿真地铁车站自动售检票系统布局优化

技术与应用
2019年增刊1              77基于Anylogic 仿真地铁车站自动售检票系统
布局优化
徐永能  辛  宇  董哲伟  刘  颂
(南京理工大学,南京  210094)
摘要 轨道交通作为大运量的公共客运交通,方便、快捷的特性使其成为乘客出行的首要选择。但是部分地铁站建站时间较早,设施老旧,加之不断激增的客流量均暴露出地铁售检票设施布局已经无法满足现有的客流需求。因此,本文针对此现状制定以人流密度和乘客行走时间为参数的调查研究方式,依照不同的车站客流类型,对地铁内部闸机和自动售票机的布局和设置进行优化设计,使其能够与客流特性相匹配,满足短、中、长期的客流需求。最后以孝陵卫地铁站为实例提出布局优化方案,并通过Anylogic 软件进行仿真,对优化方案进行评价。
关键词:城市轨道交通;自动售检票系统布局;行人流线;Anylogic 仿真
Research on automatic fare collection layout adjustment optimization of metro station based on Anylogic
自动检票
Xu Yongneng  Xin Yu  Dong Zhewei  Liu Song
(Nanjing University of Science and Technology, Nanjing  210094)
Abstract  Rail transit, as a mass transit public passenger transport, has a convenient and fast feature that makes it a prime choice for passengers. However, due to the early construction of some subway stations, the old facilities, coupled with the ever-increasing passenger traffic, have revealed that the layout of the subway ticketing facilities has been unable to meet the existing passenger flow requirements. Therefore, the author conducts research on the existing ticket inspection facilities, and formulates the investigation and research method based on the population flow density and passenger travel time. According to the different types of passenger flow in the station, the layout and setting of the gates and ticket vending machines inside the subway are optimized to match the passenger flow characteristics to meet the short, medium and long-term passenger flow requirements. Finally, the Xiaolingwei subway station is taken as an example to propose an optimal layout scheme, and the optimization scheme is evaluated by Anylogic software simulation.
Keywords :urban rail transit; automatic fare collection (AFC) layout; passenger flow; Anylogic simulation
目前行业内对于售检票设施通行能力的相关研究主要以城市轨道交通为基础。售检票设施通行能力值主要是通过两种方法计算与获取:①根据已有的设计参考值进行设计;②通过实地调查和数据分析获取。 参考《地铁设计规范》确定的通行能力建议值,许多专家对城市轨道交通车站设施进行了分析和研究。王波等人[1]建立换乘站设施的评价体系,并得出了相应的评价指标,对定量计算方法进行了分析。付婷[2]探讨了城市轨道交通车站瓶颈识别与疏散的理论与方法。考虑到乘客的特点,可将通过实际站点调查来获取设施服务能力的方法分为两类。 第一类,不考虑乘客特性的方法。这种方法即
通过在特定时间段实地调查,对车站高峰时间段的最大客流进行统计,或者对乘客平均服务间隔进行统计,结合相关计算得到售检票设施的平均服务能
国家重点研发计划(2017YFB1001801)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX19_0061)

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