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人工智能自然语言技术练习(试卷编号111)

1.[单选题]语言模型word2Vec有什么优劣势

A)编码的词向量中不包含语义信息

B)是一种有监督的训练方式

C)无法处理一词多意问题

D)不确定

答案:C

解析:

2.[单选题]GPT和ELMO相比之下他都有哪些优点

A)使用了LSTM

B)使用了Transformer

C)处理长序列的时候会丢失一些信息

D)准确率不如ELMO

答案:B

解析:

3.[单选题]CNN中卷积层的作用是什么？

A)特征缩放

B)特征提取

C)数据清洗分词技术

D)数据提取

答案:B

解析:

4.[单选题]以下哪个不属于LSTM

A)输入门

B)输出门

C)更新门

D)遗忘门

答案:C

解析:

5.[单选题]扫描器所完成的任务就是从字符串形式的源程序中识别出一个个具有独立含义的最小语法单位即()

A)字符

B)单词

C)句子

解析:

6.[单选题]在模型训练的阶段，使用的优化算法中，超参数学习率会怎么变化

A)保持不变

B)持续较小

C)持续增大

D)不变

答案:B

解析:

7.[单选题]LDA的优缺点说法正确的是哪个选项

A)LDA适合对非高斯分布样本进行降维；

B)不可以使用类别的先验知识；

C)LDA不会过度拟合数据。

D)LDA在样本分类信息依赖方差而不是均值时，降维效果不好；

答案:D

解析:

8.[单选题]以下哪个与支持向量机无关

A)使用核函数

B)将低维向量向高维向量转换

C)使低维线性不可分的数据在高维线性可分

D)使用向量的都叫支持向量机

答案:D

解析:

9.[单选题]对于超参数调试的方法的描述，其中描述正确的是哪个选项？

A)随机选择点来试验超参数效果

B)当你给超参数取值时，另一个惯例是采用由精细到粗糙的策略。

C)只调试容易的

D)给定默认值即可

答案:A

解析:

10.[单选题]下列选项当中，XGBoost对树的复杂度描述正确的是哪个选项？

A)一个是树里面根节点的个数T

B)一个是树里面叶子节点的个数T

C)不确定

D)以上都正确

答案:B

11.[单选题]tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的作用是什么？

A)信息熵

B)信息元

C)交叉熵

D)logits

答案:C

解析:

12.[单选题]sigmoid作为经典的激活函数，经过sigmoid函数的输出值会被压缩到多大？

A)[0,1]

B)[0,2]

C)[0,3]

D)[-1,1]

答案:A

解析:

13.[单选题]美元货币符号“$”表示匹配字符串的( )位置。

A)结束

B)开始

C)中间

D)表示货币的字符串

答案:A

解析:

14.[单选题]实验测得四组(x，y)的值为(1，2)，(2，3)，(3，4)，(4，5)，则y与x之间的回归直线方程为

A)y=x+1

B)y=x+2

C)y=x-1

D)y=2x+1

答案:A

解析:

15.[单选题]下列选项中不属于智能问答分类的是（）。

A)开放领域自动问答

B)非特定领域自动问答

C)特定领域自动问答

D)常用问题集自动问答

答案:B

解析:

A)前向后向算法

B)Viterbi算法

C)Baum-Welch算法

D)DTW算法

答案:C

解析:

17.[单选题]基于信息论的词义消歧方法的关键在于特征选择，为此可以采用①互信息②信息增益

③决策树④最大熵等方法进行特征选择（）

A)①②

B)③④

C)①②③④

D)②③④

答案:C

解析:

18.[单选题]下面数据粒度的表述中有误的是:

A)粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

B)数据越详细，粒度就越小，级别也就越高;

C)数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高;

D)粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.

答案:C

解析:

19.[单选题]在NLP中面临的解决解码问题可以用什么算法

A)前向算法

B)后向算法

C)Viterbi算法

D)Baum-Welch算法

答案:C

解析:

20.[单选题]语料库研究属于（）

A)实验研究

B)非实验研究

C)田野研究

D)化学研究

答案:B

解析:

B)对图像进行特征提取

C)对文档的主题进行分类或聚类

D)以上都正确

答案:C

解析:

22.[单选题]下列四个选项中，关于K-Means的描述说法正确是的是哪个？

A)K-Means是有监督学习

B)K-Means是分类算法

C)K-Means中的K可以通过肘部法则选择

D)K-Means可以做降维

答案:C

解析:

23.[单选题]当你在数据中发现噪声时，你将在k-NN中考虑以下哪个选项？

A)将增加k的值

B)将减少k的值

C)噪声不能取决于k

D)以上都不对

答案:A

解析:

24.[单选题]BERT有几个训练任务

A)1

B)2

C)3

D)4

答案:B

解析:

25.[单选题]以下几个模型中，哪个模型的输入是三个向量的和

A)ELMo

B)GPT

C)BERT

D)ULMFit

答案:C

解析:BERT使用token嵌入、段嵌入（Segment Embedding）、位置嵌入（Position Embedding）。

26.[单选题]关于数据信息的处理方式，以下描述错误的是：

A)粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

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