一种基于深度混合建模的覆冰拉力预测方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113553772 A (43)申请公布日 2021.10.26

(21)申请号 CN202110910632.1

(22)申请日 2021.08.09

(71)申请人贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司

地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

(72)发明人文屹吴建蓉何锦强李锐海李昊黄增浩范强黄欢代吉玉蕾卢金科赵超张迅

(74)专利代理机构 52100 贵阳中新专利商标事务所

输电线路覆冰代理人商小川

(51)Int.CI

G06F30/27(20200101)

G06N3/04(20060101)

G06Q10/04(20120101)

G06Q50/06(20120101)

G06F113/04(20200101)

G06F113/16(20200101)

G06F119/14(20200101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于深度混合建模的覆冰拉力预测方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多变量覆冰输电线路拉力预测，包括以下步骤：1)获取给定的输电覆冰线路的拉力数据，还有线路周围的气象数据比如温度，湿度，风速等气象数据。2)对每个特征维度的数据进行初步的预处理，进行归一化操作，划分训练集和测试集。3)搭建深度神经网络模型，将数据送入模型中进行处理得到预测的数据。4)对预测得数据进行反归一化，得到最终预测得拉力数据并画图呈现。该模型可以同时捕获线路覆冰数据中的局部信息和长期依赖，从多个方面来挖掘数据,提取特征，解决了现有输电线路覆冰技术中准确性不高，鲁棒性差等问题。

法律状态