一种基于卷积神经网络的高效视频编码方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	卷积编码 (12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113784147 A (43)申请公布日 2021.12.10

(21)申请号 CN202110912186.8

(22)申请日 2021.08.10

(71)申请人浙江万里学院

地址 315100 浙江省宁波市鄞县中心区钱湖南路8号

(72)发明人朱仲杰秦丽明白永强谢智波郑敏华

(74)专利代理机构 33243 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人吴忠杰

(51)Int.CI

H04N19/96(20140101)

H04N19/176(20140101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于卷积神经网络的高效视频编码方法及系统

(57)摘要

本发明属于视频编码技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的高效视频编码方法，包括步骤：S1、采用高效视频编码器编码视频序列，并获取待编码视频序列的编码树单元；S2、通过VGGNet卷积网络输出编码树单元中不同等级的编码单元划分预测结果；S3、根据预测结果确定各等级最优的编码单元划分，并将待编码视频序列按照各等级的编码单元划分进行编码。本发明还提供了一种基于卷积神经网络的高效视频编码系统，本发明的优点在于以VGGNet网络模型为核心，设置了快速高效划分CU的网络结构。在增加网络深度的同时降低了参数量，既保证了预测结果的准确率，又大幅度降低了算法的计算复杂度。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-12-10	公开	公开
2021-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效
2023-06-09	授权	发明专利权授予