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一种基于机器学习的身份证图像文本识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于机器学习的身份证图像文本识别方法专利类型：发明专利

发明人：屈鸿，黄鹂，高榕，刘永胜，张翮，史冬霞，陈珊，汪一文申请号：CN201710416957.8

申请日：20170606

公开号：CN107247950A

公开日：

20171013

专利内容由知识产权出版社提供

图像识别

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的身份证图像文本识别方法，属于图像处理，机器视觉，神经网络等技术领域，解决现有技术中OCR识别在复杂背景下进行身份证图像自动识别时，识别时间长、识别的准确率低、抗旋转，扭曲性差的问题。本发明包括获取拍摄的图像，将拍摄的图像进行预处理，将预处理后的图像中的身份证图像和复杂的背景图像区分开；对检测出来的身份证图像进行文字区域检测，然后对检测出来的文字区域进行文字切割，得到一个一个文字；基于深度学习的字符识别模型对切分出来的文字进行识别，输出识别出来的结果。本发明用于身份证图像上的文本识别。

申请人：电子科技大学

地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

国籍：CN

代理机构：成都弘毅天承知识产权代理有限公司

本文发布于:2024-09-21 19:47:08，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/2/371146.html

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