一种基于云平台的智能声控系统的制作方法

1.本发明属于云平台领域，涉及智能声控技术，具体是一种基于云平台的智能声控系统。

背景技术：

2.情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态，它包括人对外界或自身刺激的心理反应，也包括伴随这种心理反应的生理反应。在人的日常工作和生活中，情绪的作用无处不在。
3.现代人常因外在环境影响或是身体健康不佳等因素而致情绪随之发生起伏变化，如焦躁不安或是精神亢奋等，而情绪的骤然变化或长时间的持续情形不仅容易影响表现(如在开车时，如有驾驶者情绪不稳容易引起意外事故)，更有可能造成身心损伤，其常因内分泌失调而产生如心悸、头疼、口干、胸闷、呼吸困难等症状，对此，情绪的有效管理及控制是非常必要的。
4.为此，提出一种基于云平台的智能声控系统。

技术实现要素：

5.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于云平台的智能声控系统，该一种基于云平台的智能声控系统解决了情绪异常导致影响日常生活的问题。
6.为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于云平台的智能声控系统，包括心率采集模块、语音采集模块、数据处理模块、智能声控模块以及数据库；各个模块之间基于数字信号进行信息交互；
7.所述心率采集模块用于采集用户的心率参数，并将所述心率参数发送至所述数据处理模块；
8.所述语音采集模块用于采集用户的语音数据，并将所述语音数据发送至所述数据处理模块；
9.所述数据处理模块用于接收所述心率参数和所述语音数据，根据心率参数和语音数据获取语音情绪特征向量序列；
10.以及根据语音情绪特征向量序列和情绪识别模型获取情绪标签，并将所述情绪标签发送至所述智能声控模块；其中，所述情绪识别模型基于人工智能模型建立；
11.所述智能声控模块用于识别情绪标签，获取情绪状态，根据所述情绪状态播放对应的音乐曲目；
12.所述数据库用于存储音乐曲目。
13.优选的，所述心率采集模块获取用户的心率参数，包括以下步骤：
14.所述心率采集模块包括智能穿戴装置；
15.所述智能穿戴设备每分钟获取一次用户的心率参数；
16.将所述心率参数标记为hrn，单位为次/分；其中，n为采集编号，n的取值为1,2，3
……
n，n为总采集次数；
17.所述心率采集模块将所述心率参数发送至所述数据处理模块。
18.优选的，所述语音采集模块采集用户的语音数据，包括以下步骤：
19.所述语音采集模块包括语音采集装置；
20.所述语音采集装置获取用户的语音数据；
21.所述语音采集模块将所述语音数据发送至所述数据处理模块。
22.优选的，根据心率参数和语音数据获取语音情绪特征向量序列，包括以下步骤：
23.所述数据处理模块接收所述心率参数；
24.所述数据处理模块设定标准心率参数，所述标准心率参数标记为hr
标
，单位为次/分；
25.当所述心率参数超出所述标准心率参数，所述数据处理模块获取待识别语音数据；
26.对所述待识别语音数据进行特征提取，获取语音情绪特征向量序列；其中，所述语音情绪特征向量序列包括语速特征向量序列和语调特征向量序列；所述语速特征向量序列内至少包括一个语速特征向量，所述语调特征向量序列至少包括一个语调特征向量。
27.优选的，根据语音情绪特征向量序列和情绪识别模型获取情绪标签，包括以下步骤：
28.从数据处理模块获取情绪识别模型；
29.将所述语音情绪特征向量序列输入至所述情绪识别模型中，获取情绪标签；
30.所述数据处理模块将所述情绪标签发送至智能声控模块。
31.优选的，所述情绪识别模型基于人工智能模型建立，包括以下步骤：
32.从数据处理模块获取标准训练数据；
33.通过标准训练数据对人工智能模型进行训练，将训练完成的人工智能模型标记为情绪识别模型。
34.优选的，所述数据处理模块获取待识别语音数据，包括以下步骤：
35.所述心率参数超出所述标准心率参数，所述数据处理模块获取对应心率参数的采集编号；
36.所述语音采集模块获取对应采集编号内的语音数据；
37.将所述语音数据标记为待识别语音数据。
38.优选的，所述智能控制模块识别情绪标签，获取情绪状态，根据所述情绪状态播放对应的音乐曲目，包括以下步骤：
39.所述智能控制模块包括音乐播放设备；
40.所述智能控制模块接收所述情绪标签；
41.对所述情绪标签进行识别，获取对应的情绪状态；其中，所述情绪状态包括高兴、惊奇、生气、厌恶、害怕、悲伤以及轻蔑；
42.根据所述情绪状态在数据库内获取对应的音乐曲目，并将所述音乐曲目标记为目标音乐曲目；
43.所述智能控制模块控制音乐播放设备播放目标音乐曲目
44.优选的，所述心率采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接；
45.所述语音采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接；
46.所述数据处理模块与所述智能声控模块通信和/或电气连接；
47.所述智能声控模块与所述数据库通信和/或电气连接。
48.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
49.本发明通过心率采集模块采集用户的心率参数；语音采集模块采集用户的语音数据；数据处理模块接收所述心率参数和所述语音数据，根据心率参数和语音数据获取语音情绪特征向量序列；以及根据语音情绪特征向量序列和情绪识别模型获取情绪标签；智能声控模块识别情绪标签，获取情绪状态，根据所述情绪状态播放对应的音乐曲目；实现了对用户的情绪的判断，根据用户不同的情绪播放不同的音乐，达到舒缓情绪，放松心情的目的。
附图说明
50.图1为本发明的流程图。
具体实施方式
51.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
52.如图1所示，一种基于云平台的智能声控系统，包括心率采集模块、心率采集模块、数据处理模块、智能声控模块以及数据库；各个模块之间基于数字信号进行信息交互；
53.所述心率采集模块用于采集用户的心率参数，并将所述心率参数发送至所述数据处理模块；
54.所述语音采集模块用于采集用户的语音数据，并将所述语音数据发送至所述数据处理模块；
55.所述数据处理模块用于接收所述心率参数和所述语音数据，根据心率参数和语音数据获取语音情绪特征向量序列；
56.以及根据语音情绪特征向量序列和情绪识别模型获取情绪标签，并将所述情绪标签发送至所述智能声控模块；其中，所述情绪识别模型基于人工智能模型建立；
57.所述智能声控模块用于识别情绪标签，获取情绪状态，根据所述情绪状态播放对应的音乐曲目；
58.所述数据库用于存储音乐曲目。
59.本实施例中，所述心率采集模块包括智能穿戴装置；
60.所述智能穿戴装置佩戴在用户的身体上。
61.所述心率采集模块获取用户的心率参数，包括以下步骤：
62.所述智能穿戴设备每分钟获取一次用户的心率参数；
63.将所述心率参数标记为hrn，单位为次/分；其中，n为采集编号，n的取值为1,2，3
……
n，n为总采集次数；
64.所述心率采集模块将所述心率参数发送至所述数据处理模块。
65.本实施例中，所述语音采集模块包括语音采集装置。
66.所述语音采集模块采集用户的语音数据，包括以下步骤：
67.所述语音采集装置获取用户的语音数据；
68.所述语音采集模块将所述语音数据发送至所述数据处理模块。
69.根据心率参数和语音数据获取语音情绪特征向量序列，包括以下步骤：
70.所述数据处理模块接收所述心率参数；
71.所述数据处理模块设定标准心率参数，所述标准心率参数标记为hr
标
，单位为次/分；
72.当所述心率参数超出所述标准心率参数，即hrn》hr
标
，所述数据处理模块获取待识别语音数据；
73.对所述待识别语音数据进行特征提取，获取语音情绪特征向量序列；其中，所述语音情绪特征向量序列包括语速特征向量序列和语调特征向量序列；
74.所述语速特征向量序列内至少包括一个语速特征向量，所述语调特征向量序列至少包括一个语调特征向量。
75.根据语音情绪特征向量序列和情绪识别模型获取情绪标签，包括以下步骤：
76.从数据处理模块获取情绪识别模型；
77.将所述语音情绪特征向量序列输入至所述情绪识别模型中，获取情绪标签；
78.所述数据处理模块将所述情绪标签发送至智能声控模块。
79.本实施例中，所述情绪识别模型基于人工智能模型建立，包括以下步骤：
80.从数据处理模块获取标准训练数据；
81.通过标准训练数据对人工智能模型进行训练，将训练完成的人工智能模型标记为情绪识别模型。
82.本实施例中，标准训练数据包括若干组输入序列以及对应的情绪标签，且输入序列和语音情绪特征向量序列内容属性一致。
83.本实施例中，人工智能模型包括深度卷积神经网络模型或者rbf神经网络模型等具有强大非线性拟合能力的模型。
84.所述数据处理模块获取待识别语音数据，包括以下步骤：
85.所述心率参数超出所述标准心率参数，所述数据处理模块获取对应心率参数的采集编号；
86.所述语音采集模块获取对应采集编号内的语音数据；
87.将所述语音数据标记为待识别语音数据。
88.本实施例中，所述智能控制模块包括音乐播放设备；需要进一步说明的是，所述音乐播放设备包括音响和广播等设备。
89.所述智能控制模块识别情绪标签，获取情绪状态，根据所述情绪状态播放对应的音乐曲目，包括以下步骤：
90.所述智能控制模块接收所述情绪标签；
91.对所述情绪标签进行识别，获取对应的情绪状态；其中，所述情绪状态包括高兴、惊奇、生气、厌恶、害怕、悲伤以及轻蔑；
92.根据所述情绪状态在数据库内获取对应的音乐曲目，并将所述音乐曲目标记为目标音乐曲目；
93.所述智能控制模块控制音乐播放设备播放目标音乐曲目。
94.本实施例中，所述情绪标签的取值为1或2或3或4或5或6或7；
95.当情绪标签为1时，表示对应用户的情绪处于高兴状态；
96.当情绪标签为2时，表示对应用户的情绪处于惊奇状态；
97.当情绪标签为3时，表示对应用户的情绪处于生气状态；
98.当情绪标签为4时，表示对应用户的情绪处于厌恶状态；
99.当情绪标签为5时，表示对应用户的情绪处于害怕状态；
100.当情绪标签为6时，表示对应用户的情绪处于悲伤状态；
101.当情绪标签为7时，表示对应用户的情绪处于轻蔑状态。
102.本实施例中，所述心率采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接；
103.所述语音采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接；
104.所述数据处理模块与所述智能声控模块通信和/或电气连接；
105.所述智能声控模块与所述数据库通信和/或电气连接。
106.上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
107.本发明的工作原理：
108.语音采集装置获取用户的语音数据；语音采集模块将语音数据发送至数据处理模块；
109.数据处理模块接收心率参数；数据处理模块设定标准心率参数，当心率参数超出标准心率参数，数据处理模块获取待识别语音数据；对待识别语音数据进行特征提取，获取语音情绪特征向量序列；从数据处理模块获取情绪识别模型；将语音情绪特征向量序列输入至情绪识别模型中，获取情绪标签；数据处理模块将情绪标签发送至智能声控模块；
110.智能控制模块接收情绪标签；对情绪标签进行识别，获取对应的情绪状态；根据情绪状态在数据库内获取对应的音乐曲目，并将音乐曲目标记为目标音乐曲目；智能控制模块控制音乐播放设备播放目标音乐曲目。
111.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

技术特征：

1.一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，包括心率采集模块、语音采集模块、数据处理模块、智能声控模块以及数据库；各个模块之间基于数字信号进行信息交互；所述心率采集模块用于采集用户的心率参数，并将所述心率参数发送至所述数据处理模块；所述语音采集模块用于采集用户的语音数据，并将所述语音数据发送至所述数据处理模块；所述数据处理模块用于接收所述心率参数和所述语音数据，根据心率参数和语音数据获取语音情绪特征向量序列；以及根据语音情绪特征向量序列和情绪识别模型获取情绪标签，并将所述情绪标签发送至所述智能声控模块；其中，所述情绪识别模型基于人工智能模型建立；所述智能声控模块用于识别情绪标签，获取情绪状态，根据所述情绪状态播放对应的音乐曲目；所述数据库用于存储音乐曲目。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，所述心率采集模块获取用户的心率参数，包括以下步骤：所述心率采集模块包括智能穿戴装置；所述智能穿戴设备每分钟获取一次用户的心率参数；将所述心率参数标记为hr
n
，单位为次/分；其中，n为采集编号，n的取值为1,2，3
……
n，n为总采集次数；所述心率采集模块将所述心率参数发送至所述数据处理模块。3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，所述语音采集模块采集用户的语音数据，包括以下步骤：所述语音采集模块包括语音采集装置；所述语音采集装置获取用户的语音数据；所述语音采集模块将所述语音数据发送至所述数据处理模块。4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，根据心率参数和语音数据获取语音情绪特征向量序列，包括以下步骤：所述数据处理模块接收所述心率参数；所述数据处理模块设定标准心率参数，所述标准心率参数标记为hr
标
，单位为次/分；当所述心率参数超出所述标准心率参数，所述数据处理模块获取待识别语音数据；对所述待识别语音数据进行特征提取，获取语音情绪特征向量序列；其中，所述语音情绪特征向量序列包括语速特征向量序列和语调特征向量序列；所述语速特征向量序列内至少包括一个语速特征向量，所述语调特征向量序列至少包括一个语调特征向量。5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，根据语音情绪特征向量序列和情绪识别模型获取情绪标签，包括以下步骤：从数据处理模块获取情绪识别模型；将所述语音情绪特征向量序列输入至所述情绪识别模型中，获取情绪标签；所述数据处理模块将所述情绪标签发送至智能声控模块。6.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，所述情绪识别
模型基于人工智能模型建立，包括以下步骤：从数据处理模块获取标准训练数据；通过标准训练数据对人工智能模型进行训练，将训练完成的人工智能模型标记为情绪识别模型。7.根据权利要求4所述的一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，所述数据处理模块获取待识别语音数据，包括以下步骤：所述心率参数超出所述标准心率参数，所述数据处理模块获取对应心率参数的采集编号；所述语音采集模块获取对应采集编号内的语音数据；将所述语音数据标记为待识别语音数据。8.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，所述智能控制模块识别情绪标签，获取情绪状态，根据所述情绪状态播放对应的音乐曲目，包括以下步骤：所述智能控制模块包括音乐播放设备；所述智能控制模块接收所述情绪标签；对所述情绪标签进行识别，获取对应的情绪状态；其中，所述情绪状态包括高兴、惊奇、生气、厌恶、害怕、悲伤以及轻蔑；根据所述情绪状态在数据库内获取对应的音乐曲目，并将所述音乐曲目标记为目标音乐曲目；所述智能控制模块控制音乐播放设备播放目标音乐曲目。9.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能声控系统，其特征在于，所述心率采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接；所述语音采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接；所述数据处理模块与所述智能声控模块通信和/或电气连接；所述智能声控模块与所述数据库通信和/或电气连接。

技术总结

本发明公开了一种基于云平台的智能声控系统，涉及智能声控技术领域，解决了情绪异常导致影响日常生活的技术问题；本发明通过心率采集模块采集用户的心率参数；语音采集模块采集用户的语音数据；数据处理模块接收所述心率参数和所述语音数据，根据心率参数和语音数据获取语音情绪特征向量序列；以及根据语音情绪特征向量序列和情绪识别模型获取情绪标签；智能声控模块识别情绪标签，获取情绪状态，根据所述情绪状态播放对应的音乐曲目；实现了对用户的情绪的判断，根据用户不同的情绪播放不同的音乐，达到舒缓情绪，放松心情的目的。放松心情的目的。放松心情的目的。