一种用于票据管理的数据处理方法及装置与流程

1.本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种用于票据管理的数据处理方法及装置。

背景技术：

2.发票管理是财务管理业务中最主要的工作之一，合同付款业务都必须登记发票。面对合同付款业务所产生的大量的发票，而目前在发票信息管理技术领域中,其工作形式仍以一张张发票手工人为进行登记发票信息，该方法不仅花费大量的人力、物力和时间,而且还有存在出现输入错误的风险,出错率高，效率低下。因此，提供一种用于票据管理的数据处理方法及装置，以提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险显得尤为重要。

技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种用于票据管理的数据处理方法及装置，能够通过对待处理票据图像信息进行检测处理和识别归类处理等综合处理，得到用于指示对票据进行智能化管理的票据识别信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
4.为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种用于票据管理的数据处理方法，所述方法包括：
5.获取待处理票据图像信息；所述待处理票据图像信息包括若干张待处理票据图像；
6.对所述待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合；所述图像检测结果信息集合包括若干个图像检测结果信息；
7.对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息；所述票据识别信息用于指示对票据的智能化管理。
8.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合，包括：
9.对于任一所述待处理票据图像，对该待处理票据图像进行角度检测处理，得到该待处理票据图像对应的第一处理图像信息；所述角度检测处理用于对该待处理票据图像进行角度校正；
10.对所述第一处理图像信息进行文字检测处理，得到该待处理票据图像对应的第二处理图像信息；所述文字检测处理用于对所述第一处理图像信息进行文字行区域的识别；
11.对所述第二处理图像信息进行直线和图章检测，得到该待处理票据图像对应的图像检测结果信息。
12.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息，包括：
13.对所述图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合；所述图像识别结果信息集合包括若干个图像识别结果信息；
14.对所述图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息。
15.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合，包括：
16.对所述图像检测结果信息集合进行整行文字识别，得到第一识别结果信息集合；所述第一识别结果信息集合包括若干个第一识别结果信息；
17.调用专用引擎对所述图像检测结果信息集合进行区域识别，得到第二识别结果信息集合；所述第一识别结果信息集合包括若干个第二识别结果信息；
18.对所述第一识别结果信息集合和所述第二识别结果信息集合进行整合处理，得到图像识别结果信息集合。
19.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息，包括：
20.对所述图像识别结果信息集合进行过滤处理，得到过滤图像结果信息集合；所述过滤图像结果信息集合包括若干个过滤图像结果信息；所述过滤处理用于剔除可信度低的文本行；
21.对所述过滤图像结果信息集合进行修正处理，得到票据识别信息；所述修正处理用于对所述过滤图像结果信息中的常规错误进行更正。
22.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息之后，所述方法还包括：
23.对所述票据识别信息进行类型鉴别，得到票据类型信息；
24.根据所述票据类型信息，执行预设的票据管理策略。
25.作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述票据类型信息，执行预设的票据管理策略，包括：
26.当所述票据类型信息为非增值税发票时，对所述票据识别信息进行存储更新处理；
27.当所述票据类型信息为增值税发票时，对所述票据识别信息进行真伪查验，得到查验结果信息；
28.当所述查验结果信息为是时，对所述票据识别信息进行重复归集核查处理，并进行存储更新处理。
29.本发明实施例第二方面公开了一种用于票据管理的数据处理装置，装置包括：
30.获取模块，用于获取待处理票据图像信息；所述待处理票据图像信息包括若干张待处理票据图像；
31.第一处理模块，用于对所述待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合；所述图像检测结果信息集合包括若干个图像检测结果信息；
32.第二处理模块，用于对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息；所述票据识别信息用于指示对票据的智能化管理。
33.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一处理模块对所述待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合的具体方式为：
34.对于任一所述待处理票据图像，对该待处理票据图像进行角度检测处理，得到该待处理票据图像对应的第一处理图像信息；所述角度检测处理用于对该待处理票据图像进行角度校正；
35.对所述第一处理图像信息进行文字检测处理，得到该待处理票据图像对应的第二处理图像信息；所述文字检测处理用于对所述第一处理图像信息进行文字行区域的识别；
36.对所述第二处理图像信息进行直线和图章检测，得到该待处理票据图像对应的图像检测结果信息。
37.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息的具体方式为：
38.对所述图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合；所述图像识别结果信息集合包括若干个图像识别结果信息；
39.对所述图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息。
40.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块对所述图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合的具体方式为：
41.对所述图像检测结果信息集合进行整行文字识别，得到第一识别结果信息集合；所述第一识别结果信息集合包括若干个第一识别结果信息；
42.调用专用引擎对所述图像检测结果信息集合进行区域识别，得到第二识别结果信息集合；所述第一识别结果信息集合包括若干个第二识别结果信息；
43.对所述第一识别结果信息集合和所述第二识别结果信息集合进行整合处理，得到图像识别结果信息集合。
44.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块对所述图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息的具体方式为：
45.对所述图像识别结果信息集合进行过滤处理，得到过滤图像结果信息集合；所述过滤图像结果信息集合包括若干个过滤图像结果信息；所述过滤处理用于剔除可信度低的文本行；
46.对所述过滤图像结果信息集合进行修正处理，得到票据识别信息；所述修正处理用于对所述过滤图像结果信息中的常规错误进行更正。
47.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，在所述第二处理模块对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息之后，所述装置还包括：
48.鉴别模块，用于对所述票据识别信息进行类型鉴别，得到票据类型信息；
49.执行模块，用于根据所述票据类型信息，执行预设的票据管理策略。
50.作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述执行模块根据所述票据类型信息，执行预设的票据管理策略的具体方式为：
51.当所述票据类型信息为非增值税发票时，对所述票据识别信息进行存储更新处理；
52.当所述票据类型信息为增值税发票时，对所述票据识别信息进行真伪查验，得到查验结果信息；
53.当所述查验结果信息为是时，对所述票据识别信息进行重复归集核查处理，并进
行存储更新处理。
54.本发明第三方面公开了另一种用于票据管理的数据处理装置，所述装置包括：
55.存储有可执行程序代码的存储器；
56.与所述存储器耦合的处理器；
57.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的用于票据管理的数据处理方法中的部分或全部步骤。
58.本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的用于票据管理的数据处理方法中的部分或全部步骤。
59.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
60.本发明实施例中，获取待处理票据图像信息；待处理票据图像信息包括若干张待处理票据图像；对待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合；图像检测结果信息集合包括若干个图像检测结果信息；对图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息；票据识别信息用于指示对票据的智能化管理。可见，本发明能够通过对待处理票据图像信息进行检测处理和识别归类处理等综合处理，得到用于指示对票据进行智能化管理的票据识别信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
附图说明
61.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
62.图1是本发明实施例公开的一种用于票据管理的数据处理方法的流程示意图；
63.图2是本发明实施例公开的另一种用于票据管理的数据处理方法的流程示意图；
64.图3是本发明实施例公开的一种用于票据管理的数据处理装置的结构示意图；
65.图4是本发明实施例公开的另一种用于票据管理的数据处理装置的结构示意图；
66.图5本发明实施例公开的又一种用于票据管理的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
67.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
68.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
69.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
70.本发明公开了一种用于票据管理的数据处理方法及装置，能够通过对待处理票据图像信息进行检测处理和识别归类处理等综合处理，得到用于指示对票据进行智能化管理的票据识别信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。以下分别进行详细说明。
71.实施例一
72.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种用于票据管理的数据处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的用于票据管理的数据处理方法应用于票据管理系统中，如用于票据管理的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该用于票据管理的数据处理方法可以包括以下操作：
73.101、获取待处理票据图像信息。
74.本发明实施例中，上述待处理票据图像信息包括若干张待处理票据图像。
75.102、对待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合。
76.本发明实施例中，上述图像检测结果信息集合包括若干个图像检测结果信息。
77.103、对图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息。
78.本发明实施例中，上述票据识别信息用于指示对票据的智能化管理。
79.可选的，上述待处理票据图像信息是通过对发票进行扫描件或电子发票文件进行批量上传得到的。
80.可选的，上述对待处理票据图像信息检测处理是利用图像识别模型进行的。
81.可选的，上述图像识别模型的输出层为10，以便与票据的类别数量相匹配，提高票据的数据处理效率。
82.可选的，上述对待处理票据图像信息检测处理是将待处理票据图像输入u型网络，先通过一个5层的卷积层，进行图像的特征提取，然后上采样并融合上一层的卷积结果，最后得到一个1/2图像大小的128个特征图，然后根据不同的目标输出不同的预测scoresmap，最后根据scoresmap分析出对应的图像检测结果信息。
83.可选的，利用上述u型网络对待处理票据图像信息检测处理可避免网络规模庞大、存储模型巨大的问题，进而提高待处理票据图像的处理效率。
84.可选的，利用上述用于票据管理的数据处理方法可批量完成对多张发票的登记，将票据信息登记过程控制在3到5秒，极大的减少手动录入时间，提升票据信息录入的效率，也有利于保证票据信息的准确性和规范性。
85.可见，实施本发明实施例所描述的用于票据管理的数据处理方法能够通过对待处理票据图像信息进行检测处理和识别归类处理等综合处理，得到用于指示对票据进行智能化管理的票据识别信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
86.在一个可选的实施例中，上述步骤102中对待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合，包括：
87.对于任一待处理票据图像，对该待处理票据图像进行角度检测处理，得到该待处理票据图像对应的第一处理图像信息；角度检测处理用于对该待处理票据图像进行角度校正；
88.对第一处理图像信息进行文字检测处理，得到该待处理票据图像对应的第二处理图像信息；文字检测处理用于对第一处理图像信息进行文字行区域的识别；
89.对第二处理图像信息进行直线和图章检测，得到该待处理票据图像对应的图像检测结果信息。
90.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述对该待处理票据图像进行角度检测处理，得到该待处理票据图像对应的第一处理图像信息的具体方式为：
91.识别出上述待处理票据图像的主方向角度；
92.利用上述主方向角度对上述待处理票据图像进行校正，得到该待处理票据图像对应的第一处理图像信息。
93.可选的，利用上述角度检测处理和文字检测处理可在杂乱无序、千奇百怪的复杂场景中准确定位出待处理票据图像的票据数据位置信息。
94.可选的，上述票据数据位置信息包括主方向角度，和/或，直线信息，和/或，图章区域，和/或，文字区域，本发明实施例不做限定。
95.可选的，上述对第二处理图像信息进行直线检测是对第二处理图像中的表格线进行识别定位。
96.可见，实施本发明实施例所描述的用于票据管理的数据处理方法能够通过对待处理票据图像进行角度检测、文字检测、直线检测和图章检测，得到图像检测结果信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
97.在另一个可选的实施例中，上述对图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息，包括：
98.对图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合；图像识别结果信息集合包括若干个图像识别结果信息；
99.对图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息。
100.可见，实施本发明实施例所描述的用于票据管理的数据处理方法能够图像检测结果信息集合进行识别处理和后处理等综合处理得到票据识别信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
101.在又一个可选的实施例中，上述对图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合，包括：
102.对图像检测结果信息集合进行整行文字识别，得到第一识别结果信息集合；第一识别结果信息集合包括若干个第一识别结果信息；
103.调用专用引擎对图像检测结果信息集合进行区域识别，得到第二识别结果信息集合；第一识别结果信息集合包括若干个第二识别结果信息；
104.对第一识别结果信息集合和第二识别结果信息集合进行整合处理，得到图像识别结果信息集合。
105.可选的，上述整行文字识别通过序列识别对文字图像进行识别处理，以避免传统
算法中难度极高的单字符切分与单字符识别，从而提高识别精度和效率。
106.可选的，上述通过序列识别对文字图像进行识别处理是按照文字书写的规则和顺序对文字区域进行识别处理的。
107.可选的，上述整行文字识别的端到端平均准确率可达到了95％以上。
108.可选的，用于对图像检测结果信息集合进行整行文字识别的通用识别引擎包括cnn网络模块，和/或，lstm网络模块，和/或，attention网络模块，和/或，ctc网络模块，本发明实施例不做限定。
109.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述调用专用引擎对图像检测结果信息集合进行区域识别，得到第二识别结果信息集合的具体方式为：
110.对于任一上述图像检测结果信息，获取表格模板信息；上述表格模板信息包括若干个表格模板；
111.对于任一上述表格模板，利用该图像检测结果信息中的直线信息对图像检测结果信息中的表格区域进行分析，得到该表格模板对应的第一表格格子信息；
112.对上述第一表格格子信息进行结构分析，并对该图像检测结果信息中的文字信息进行融合处理，得到该表格模板对应的第二表格格子信息；
113.对上述第二表格格子信息进行特征提取，得到该表格模板对应的表格特征信息；
114.对上述表格特征信息进行匹配分数计算处理，得到该表格模板对应的表格匹配分数；
115.从所有上述表格匹配分数中选取数值最大的表格匹配分数作为目标表格匹配分数；
116.确定上述目标表格匹配分数对应的表格模板为目标表格模板；
117.调用上述目标表格模板对应的识别引擎作为专用引擎；
118.利用上述专用引擎对该图像检测结果信息进行小字符集文字识别，得到该图像检测结果信息对应的第二识别结果信息。
119.可选的，利用上述专用引擎对图像检测结果信息集合进行小字符集文字识别可实现对手写数字、手写英文、手写大写金额等特殊条目的识别，以更精准和快速的识别小字符集文字。
120.可选的，上述表格特征信息包括行列数量，和/或，表格相对尺寸，和/或，表格占的行数和列数，和/或，表格内部关键字，本发明实施例不做限定。
121.可见，实施本发明实施例所描述的用于票据管理的数据处理方法能够通过对图像检测结果信息集合进行整行文字识别、区域识别，和整合处理得到图像识别结果信息集合，更有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
122.在又一个可选的实施例中，上述对图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息，包括：
123.对图像识别结果信息集合进行过滤处理，得到过滤图像结果信息集合；过滤图像结果信息集合包括若干个过滤图像结果信息；过滤处理用于剔除可信度低的文本行；
124.对过滤图像结果信息集合进行修正处理，得到票据识别信息；修正处理用于对过滤图像结果信息中的常规错误进行更正。
125.可见，实施本发明实施例所描述的用于票据管理的数据处理方法能够通过对图像识别结果信息集合进行过滤处理和修正处理，得到票据识别信息，更有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
126.实施例二
127.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种用于票据管理的数据处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的用于票据管理的数据处理方法应用于票据管理系统中，如用于票据管理的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该用于票据管理的数据处理方法可以包括以下操作：
128.201、获取待处理票据图像信息。
129.202、对待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合。
130.203、对图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息。
131.204、对票据识别信息进行类型鉴别，得到票据类型信息。
132.205、根据票据类型信息，执行预设的票据管理策略。
133.本发明实施例中，针对步骤201-步骤202的具体技术细节和技术名词解释，可以参照实施例一中针对步骤101-步骤102的详细描述，本发明实施例不再赘述。
134.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，在上述根据票据类型信息，执行预设的票据管理策略之后，上述方法还包括：
135.获取数据库中的票据归集信息；
136.对上述票据归集信息进行分类展示处理，以动态展示票据信息。
137.可选的，上述票据归集信息包括发票代码，和/或，发票号码日期，和/或，金额，和/或，校验码，本发明实施例不做限定。
138.可见，实施本发明实施例所描述的用于票据管理的数据处理方法能够通过对待处理票据图像信息进行检测处理和识别归类处理等综合处理，得到用于指示对票据进行智能化管理的票据识别信息，并通过对票据识别信息进行类型鉴别等处理，以对票据进行智能化管理，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
139.在一个可选的实施例中，上述步骤205中根据票据类型信息，执行预设的票据管理策略，包括：
140.当票据类型信息为非增值税发票时，对票据识别信息进行存储更新处理；
141.当票据类型信息为增值税发票时，对票据识别信息进行真伪查验，得到查验结果信息；
142.当查验结果信息为是时，对票据识别信息进行重复归集核查处理，并进行存储更新处理。
143.可选的，上述票据识别信息包括若干个票据识别结果。
144.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，对票据识别信息进行重复归集核查处理，并进行存储更新处理的具体方式为：
145.顺序选定上述票据识别信息中的票据识别结果作为待归集票据；
146.判断数据库中的存档增值税发票集合中所有的存档增值税发票是否存在与上述相匹配的目标增值税发票，得到发票判断结果；
147.当上述发票判断结果为是时，触发执行顺序选定上述票据识别信息中的票据识别结果作为待归集票据；
148.当上述发票判断结果为否时，利用上述待归集票据对上述存档增值税发票集合进行存储更新处理。
149.可见，实施本发明实施例所描述的用于票据管理的数据处理方法能够根据查验结果信息对票据识别信息进行重复归集核查处理和存储更新处理，更有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
150.实施例三
151.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种用于票据管理的数据处理装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于票据管理系统中，如用于票据管理的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：
152.获取模块301，用于获取待处理票据图像信息；待处理票据图像信息包括若干张待处理票据图像；
153.第一处理模块302，用于对待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合；图像检测结果信息集合包括若干个图像检测结果信息；
154.第二处理模块303，用于对图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息；票据识别信息用于指示对票据的智能化管理。
155.可见，实施图3所描述的用于票据管理的数据处理装置，能够通过对待处理票据图像信息进行检测处理和识别归类处理等综合处理，得到用于指示对票据进行智能化管理的票据识别信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
156.在另一个可选的实施例中，如图4所示，第一处理模块302对待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合的具体方式为：
157.对于任一待处理票据图像，对该待处理票据图像进行角度检测处理，得到该待处理票据图像对应的第一处理图像信息；角度检测处理用于对该待处理票据图像进行角度校正；
158.对第一处理图像信息进行文字检测处理，得到该待处理票据图像对应的第二处理图像信息；文字检测处理用于对第一处理图像信息进行文字行区域的识别；
159.对第二处理图像信息进行直线和图章检测，得到该待处理票据图像对应的图像检测结果信息。
160.可见，实施图4所描述的用于票据管理的数据处理装置，能够通过对待处理票据图像进行角度检测、文字检测、直线检测和图章检测，得到图像检测结果信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
161.在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块303对图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息的具体方式为：
162.对图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合；图像识别结果信息集合包括若干个图像识别结果信息；
163.对图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息。
164.可见，实施图4所描述的用于票据管理的数据处理装置，能够图像检测结果信息集合进行识别处理和后处理等综合处理得到票据识别信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
165.在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块303对图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合的具体方式为：
166.对图像检测结果信息集合进行整行文字识别，得到第一识别结果信息集合；第一识别结果信息集合包括若干个第一识别结果信息；
167.调用专用引擎对图像检测结果信息集合进行区域识别，得到第二识别结果信息集合；第一识别结果信息集合包括若干个第二识别结果信息；
168.对第一识别结果信息集合和第二识别结果信息集合进行整合处理，得到图像识别结果信息集合。
169.可见，实施图4所描述的用于票据管理的数据处理装置，能够通过对图像检测结果信息集合进行整行文字识别、区域识别，和整合处理得到图像识别结果信息集合，更有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
170.在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块303对图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息的具体方式为：
171.对图像识别结果信息集合进行过滤处理，得到过滤图像结果信息集合；过滤图像结果信息集合包括若干个过滤图像结果信息；过滤处理用于剔除可信度低的文本行；
172.对过滤图像结果信息集合进行修正处理，得到票据识别信息；修正处理用于对过滤图像结果信息中的常规错误进行更正。
173.可见，实施图4所描述的用于票据管理的数据处理装置，能够通过对图像识别结果信息集合进行过滤处理和修正处理，得到票据识别信息，更有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
174.在又一个可选的实施例中，如图4所示，在第二处理模块303对图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息之后，装置还包括：
175.鉴别模块304，用于对票据识别信息进行类型鉴别，得到票据类型信息；
176.执行模块305，用于根据票据类型信息，执行预设的票据管理策略。
177.可见，实施图4所描述的用于票据管理的数据处理装置，能够通过对待处理票据图像信息进行检测处理和识别归类处理等综合处理，得到用于指示对票据进行智能化管理的票据识别信息，并通过对票据识别信息进行类型鉴别等处理，以对票据进行智能化管理，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
178.在又一个可选的实施例中，如图4所示，执行模块305根据票据类型信息，执行预设的票据管理策略的具体方式为：
179.当票据类型信息为非增值税发票时，对票据识别信息进行存储更新处理；
180.当票据类型信息为增值税发票时，对票据识别信息进行真伪查验，得到查验结果信息；
181.当查验结果信息为是时，对票据识别信息进行重复归集核查处理，并进行存储更
新处理。
182.可见，实施图4所描述的用于票据管理的数据处理装置，能够根据查验结果信息对票据识别信息进行重复归集核查处理和存储更新处理，更有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。
183.实施例四
184.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种用于票据管理的数据处理装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置能够应用于票据管理系统中，如用于票据管理的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：
185.存储有可执行程序代码的存储器401；
186.与存储器401耦合的处理器402；
187.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的用于票据管理的数据处理方法中的步骤。
188.实施例五
189.本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的用于票据管理的数据处理方法中的步骤。
190.实施例六
191.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的用于票据管理的数据处理方法中的步骤。
192.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
193.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
194.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种用于票据管理的数据处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管
参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：

1.一种用于票据管理的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理票据图像信息；所述待处理票据图像信息包括若干张待处理票据图像；对所述待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合；所述图像检测结果信息集合包括若干个图像检测结果信息；对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息；所述票据识别信息用于指示对票据的智能化管理。2.根据权利要求1所述的用于票据管理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合，包括：对于任一所述待处理票据图像，对该待处理票据图像进行角度检测处理，得到该待处理票据图像对应的第一处理图像信息；所述角度检测处理用于对该待处理票据图像进行角度校正；对所述第一处理图像信息进行文字检测处理，得到该待处理票据图像对应的第二处理图像信息；所述文字检测处理用于对所述第一处理图像信息进行文字行区域的识别；对所述第二处理图像信息进行直线和图章检测，得到该待处理票据图像对应的图像检测结果信息。3.根据权利要求1所述的用于票据管理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息，包括：对所述图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合；所述图像识别结果信息集合包括若干个图像识别结果信息；对所述图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息。4.根据权利要求3所述的用于票据管理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述图像检测结果信息集合进行识别处理，得到图像识别结果信息集合，包括：对所述图像检测结果信息集合进行整行文字识别，得到第一识别结果信息集合；所述第一识别结果信息集合包括若干个第一识别结果信息；调用专用引擎对所述图像检测结果信息集合进行区域识别，得到第二识别结果信息集合；所述第一识别结果信息集合包括若干个第二识别结果信息；对所述第一识别结果信息集合和所述第二识别结果信息集合进行整合处理，得到图像识别结果信息集合。5.根据权利要求3所述的用于票据管理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述图像识别结果信息集合进行后处理，得到票据识别信息，包括：对所述图像识别结果信息集合进行过滤处理，得到过滤图像结果信息集合；所述过滤图像结果信息集合包括若干个过滤图像结果信息；所述过滤处理用于剔除可信度低的文本行；对所述过滤图像结果信息集合进行修正处理，得到票据识别信息；所述修正处理用于对所述过滤图像结果信息中的常规错误进行更正。6.根据权利要求1所述的用于票据管理的数据处理方法，其特征在于，在所述对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息之后，所述方法还包括：对所述票据识别信息进行类型鉴别，得到票据类型信息；根据所述票据类型信息，执行预设的票据管理策略。
7.根据权利要求6所述的用于票据管理的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述票据类型信息，执行预设的票据管理策略，包括：当所述票据类型信息为非增值税发票时，对所述票据识别信息进行存储更新处理；当所述票据类型信息为增值税发票时，对所述票据识别信息进行真伪查验，得到查验结果信息；当所述查验结果信息为是时，对所述票据识别信息进行重复归集核查处理，并进行存储更新处理。8.一种用于票据管理的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待处理票据图像信息；所述待处理票据图像信息包括若干张待处理票据图像；第一处理模块，用于对所述待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合；所述图像检测结果信息集合包括若干个图像检测结果信息；第二处理模块，用于对所述图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息；所述票据识别信息用于指示对票据的智能化管理。9.一种用于票据管理的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的用于票据管理的数据处理方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的用于票据管理的数据处理方法。

技术总结

本发明公开了一种用于票据管理的数据处理方法及装置，该方法包括：获取待处理票据图像信息；待处理票据图像信息包括若干张待处理票据图像；对待处理票据图像信息检测处理，得到图像检测结果信息集合；图像检测结果信息集合包括若干个图像检测结果信息；对图像检测结果信息集合进行识别归类处理，得到票据识别信息；票据识别信息用于指示对票据的智能化管理。可见，本发明能够通过对待处理票据图像信息进行检测处理和识别归类处理等综合处理，得到用于指示对票据进行智能化管理的票据识别信息，有利于提高票据信息的智能化采集、智能化存储和智能化查验，进而提高发票登记效率，减低发票审查风险。减低发票审查风险。减低发票审查风险。