最小区域算法是通过对最小宽度或者直径包容区的测量，以保证测量的实际相互值要能够对理想数据进行变动，按照这样的思路，去寻最为理想要素的直线。文章就将对最小区域算法求直线误差进行研究。
标签：最小区域法；直线度误差；最小条件
1 基本原理及处理
直线度是一个基本的几何要素，用于表示零件的形状，目前有很多方法都可以对平面内的直线度进行测量，并且可以很好的保证测量精度和稳定性，同时也有很多方法可以用于评定，比较常见的是两端点连线法、最小二乘法以及最小区域法，各自有优缺点以及适应的情况，在使用中要灵活选用。
2 两端点连线
两端点连线法首先要将首位两个采样点进行连接，然后以这个连线作为基线来对直线度的误 差进行评定，先算出△h也就是各个采样点的偏差值距离首尾两点连线的长度，然后再计算出我们测量对象所拥有的直线度误差值f，具体如图1所示，详细的解答步骤如下：（1）基线的方程我们可以根据首尾两点得出，为：y=ax+b；（2）△hi=（yi-axi-b）/。根据上面的公式可以计算出各个采样点Pi距离基线之间的长度，并且将采样点和基线之间距离的最大值hmax和最小值hmin一并算出。（3）直线度的误差最后根据下面的采样点分布情况计算得出：a.当测量数据的位置分布在评定基线左右两侧的时候，我们可以得出直线度误差f为：f=hmax+hmin。b.当测量数据的位置分布在评定基线的上方位置那一侧的时候，直线度误差f为：f=hmax。c.当测量数据分布的位置在评定基线的下方位置那一侧的时候，我们可以计算出直线误差f的值为：f=hmin。
3 最小二乘法
最小二乘法中的评定基线是各个采样点偏差值的最小二乘直线，首先出和评定基线两侧距离最远的点，然后计算出这个最远点到基线的纵坐标距离himax和himin，最后将平面内的直线度误差值计算出来。
拟合直线
4 最小区域法
最小区域法是指将包容被测线的两两平行的直线出来，然后在这许多对两两平行的直线中出彼此之间距离最近的一对包容线，然后计算出直线度的误差。图3为最小区域法求出直线度误差的示意图。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议