一种用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置的制作方法

1.本发明属于心血管预防护理技术领域，尤其涉及一种用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置。

背景技术：

2.目前，心血管疾病，又称为循环系统疾病，是一系列涉及循环系统的疾病，循环系统指人体内运送血液的器官和组织，主要包括心脏、血管(动脉、静脉、微血管)，可以细分为急性和慢性，一般都是与动脉硬化有关。这些疾病都有着相似的病因、病发过程及方法。心脏是一个中空的肌性器官，位于胸腔的中部，由一间隔分为左右两个腔室，每个腔室又分为位于上部的心房和下部的心室两部分。心房收集入心血液，心室射血出心。心室的进口和出口都有瓣膜，保证血液单向流动。心脏的主要功能是给躯体供氧和清除体内代谢产物。简言之，心脏是通过从躯体收集乏氧血液，并将其泵入肺，在经过充分气体交换后，心脏将富氧血液泵到全身组织器官来完成其功能。易患病人：老年人，老人身体素质下降，抵抗力也大不如以前，一旦出现四肢麻木、听力下降等症状应特别注意。胖人，体内脂肪多，胆固醇超标是导致心脑血管疾病的主要原因之一。饮食不规律，尤其是暴饮暴食，增加心脑血管疾病的风险更大。喜欢抽烟喝酒，这两种不良生活习惯易损伤器官，阻碍血液循环，并进一步诱发心脑血管疾病。压力大，压力大影响神经系统，易造成体内器官运行紊乱，如不经调节，长此以往也容易增加心脑血管疾病风险。针对于上述的问题，心血管功能增强装置发挥着关键性的作用。但是现有的心血管功能增强装置无法为训练者提高精确的训练方案，降低了心血管功能增强训练的质量和效果。
3.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的心血管功能增强装置无法为训练者提高精确的训练方案，降低了心血管功能增强训练的质量和效果。

技术实现要素：

4.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置。
5.本发明是这样实现的，一种用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置设置有：
6.人体状态采集模块，通过在训练执行机构上安装人体状态采集传感器，采集人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重；
7.数据预处理模块，通过数据预处理程序，对采集的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行预处理；
8.人体健康状态分析模块，根据预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重，对人体健康状态进行分析，得出心血管疾病的概率；
9.训练方案形成模块，根据采集的人体状态数据和人体健康状态分析结果，确定相应的手臂和腿部的训练方案；
10.训练执行模块，根据形成的训练方案，确定选用的训练设备，进行一定强度的训练。
11.进一步，所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置还设置有中央控制模块和通信模块；
12.中央控制模块通过设置有控制器，分别与人体状态采集模块、数据预处理模块、人体健康状态分析模块、训练方案形成模块、训练执行模块和通信模块连接，协调各个模块的正常运行；
13.通信模块通过无线通信设备实现整体装置与云服务器的连接，利用大数据处理技术对心血管功能增强训练数据进行处理。
14.进一步，所述人体状态采集模块包括：
15.心跳频率采集模块，通过在整体装置的后座上安装有心跳频率传感器，用以检测训练者的心跳频率；
16.血压采集模块，通过在整体装置的后座上安装有血压传感器，用以检测训练者的血压数据。
17.进一步，所述人体状态采集模块还包括：
18.手臂拉伸力采集模块，通过在手臂拉伸力训练设备上安装手臂拉伸力传感器，用以检测手臂拉伸力；
19.腿部伸展力采集模块，通过在腿部伸展力训练设备上安装腿部伸展力传感器，用以检测腿部伸展力；
20.体重采集模块，通过在座体上安装重量传感器，用以检测训练者的体重。
21.进一步，所述人体健康状态分析模块包括：
22.人体状态信息融合模块，通过数据融合处理程序对预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行融合处理；
23.数据特征提取模块，人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重融合处理完成后，提取关键性的数据特征；
24.判断特征匹配模块，通过特征匹配程序确定判断标准数据与关键性的数据特征之间的匹配度；
25.匹配度分析模块，根据确定出的匹配度，对人体健康状态进行评估，得出健康状态结果；
26.健康状态结果输出模块，通过健康状态结果输出程序输出健康状态结果。
27.进一步，所述人体状态信息融合模块通过数据融合处理程序对预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行融合处理具体过程为：
28.根据预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重，建立对应的数据集；
29.在对每一个数据集中的数据进行特征提取，并对特征提取的数据进行属性说明；
30.根据特征提取的数据属性说明，对数据属性进行融合处理，并进行融合属性说明。
31.进一步，所述判断特征匹配模块通过特征匹配程序确定判断标准数据与关键性的数据特征之间的匹配度具体过程为：
32.根据判断标准数据和关键性的数据特征，建立尺度空间；
33.通过特征点提取程序，在判断标准数据中提取出特征点；
34.确定欧式距离模型，将判断标准数据中的特征点和关键性的数据特征分别带入确定的欧式距离模型，计算相对应的欧式距离；
35.根据确定的阈值，与欧式距离进行对比，得到匹配结果，进而计算匹配度。
36.进一步，所述训练执行模块根据形成的训练方案，确定选用的训练设备具体过程为：
37.手臂拉伸力训练执行模块，根据训练方案，确定手臂拉伸训练器的强度；
38.在手臂拉伸训练过程中，在手臂拉伸训练器上安装手臂拉伸力传感器，用以记录手臂拉伸训练器的拉伸次数和拉力；同时在手臂拉伸训练器上安装扬声器，用以对手臂拉伸训练进行提醒；
39.腿部伸展力训练执行模块，根据训练方案，确定腿部伸展力训练设备的结构组成；在腿部伸展力训练过程中，在腿部伸展力训练设备上安装有腿部伸展力传感器，用以检测腿部伸展力。
40.本发明的另一目的在于提供一种基于脉搏波的心血管功能增强系统，所述基于脉搏波的心血管功能增强系统采用所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置。
41.本发明的另一目的在于提供一种改善心肌细胞活力和心血管功能的系统，所述改善心肌细胞活力和心血管功能的系统采用所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置。
42.结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
43.第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
44.本发明通过设置有人体状态采集模块，可以采集多种人体状态信息，为心血管功能增强训练提供了丰富的数据参考。通过设置有人体健康状态分析模块，可以根据采集的数据，实时得出心血管疾病的概率，及时提醒训练者的身体状态。同时本发明通过设置有训练方案形成模块，根据采集的人体状态数据、人体健康状态分析结果，可以为训练者提供更精确的训练，提高心血管功能增强的效果。通过设置有训练执行模块，可以有效适应训练者的训练。
45.第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：
46.本发明可以有效提高心血管功能增强训练的质量，为训练者提供更精确的训练。
附图说明
47.图1是本发明实施例提供的用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置结构示意图；
48.图2是本发明实施例提供的人体状态采集模块结构示意图；
49.图3是本发明实施例提供的人体健康状态分析结构示意图；
50.图中：1、人体状态采集模块；2、数据预处理模块；3、人体健康状态分析模块；4、训
练方案形成模块；5、中央控制模块；6、训练执行模块；7、通信模块；8、心跳频率采集模块；9、血压采集模块；10、手臂拉伸力采集模块；11、腿部伸展力采集模块；12、体重采集模块；13、人体状态信息融合模块；14、数据特征提取模块；15、判断特征匹配模块；16、匹配度分析模块；17、健康状态结果输出模块。
具体实施方式
51.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
52.一、解释说明实施例。为了使本领域技术人员充分了解本发明如何具体实现，该部分是对权利要求技术方案进行展开说明的解释说明实施例。
53.如图1所示，本发明实施例提供的用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置包括：
54.人体状态采集模块1，通过在训练执行机构上安装人体状态采集传感器，采集人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重。
55.数据预处理模块2，通过数据预处理程序，对采集的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行预处理。
56.人体健康状态分析模块3，根据预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重，对人体健康状态进行分析，得出心血管疾病的概率。
57.训练方案形成模块4，根据采集的人体状态数据和人体健康状态分析结果，确定相应的手臂和腿部的训练方案。
58.中央控制模块5，通过设置有控制器，分别与人体状态采集模块1、数据预处理模块2、人体健康状态分析模块3、训练方案形成模块4、训练执行模块6和通信模块7连接，协调各个模块的正常运行。
59.训练执行模块6，根据形成的训练方案，确定选用的训练设备，进行一定强度的训练。
60.通信模块7，通过无线通信设备实现整体装置与云服务器的连接，利用大数据处理技术对心血管功能增强训练数据进行处理。
61.如图2所示，本发明实施例提供的人体状态采集模块1包括：
62.心跳频率采集模块8，通过在整体装置的后座上安装有心跳频率传感器，用以检测训练者的心跳频率。
63.血压采集模块9，通过在整体装置的后座上安装有血压传感器，用以检测训练者的血压数据。
64.手臂拉伸力采集模块10，通过在手臂拉伸力训练设备上安装手臂拉伸力传感器，用以检测手臂拉伸力。
65.腿部伸展力采集模块11，通过在腿部伸展力训练设备上安装腿部伸展力传感器，用以检测腿部伸展力。
66.体重采集模块12，通过在座体上安装重量传感器，用以检测训练者的体重。
67.如图3所示，本发明实施例提供的人体健康状态分析模块3包括：
68.人体状态信息融合模块13，通过数据融合处理程序对预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行融合处理。
69.数据特征提取模块14，人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重融合处理完成后，提取关键性的数据特征。
70.判断特征匹配模块15，通过特征匹配程序确定判断标准数据与关键性的数据特征之间的匹配度。
71.匹配度分析模块16，根据确定出的匹配度，对人体健康状态进行评估，得出健康状态结果。
72.健康状态结果输出模块17，通过健康状态结果输出程序输出健康状态结果。
73.本发明实施例提供的人体状态信息融合模块通过数据融合处理程序对预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行融合处理具体过程为：
74.根据预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重，建立对应的数据集；
75.在对每一个数据集中的数据进行特征提取，并对特征提取的数据进行属性说明；
76.根据特征提取的数据属性说明，对数据属性进行融合处理，并进行融合属性说明。
77.本发明实施例提供的判断特征匹配模块15通过特征匹配程序确定判断标准数据与关键性的数据特征之间的匹配度具体过程为：
78.根据判断标准数据和关键性的数据特征，建立尺度空间；
79.通过特征点提取程序，在判断标准数据中提取出特征点；
80.确定欧式距离模型，将判断标准数据中的特征点和关键性的数据特征分别带入确定的欧式距离模型，计算相对应的欧式距离；
81.根据确定的阈值，与欧式距离进行对比，得到匹配结果，进而计算匹配度。
82.本发明实施例提供的训练执行模块6根据形成的训练方案，确定选用的训练设备具体过程为：
83.手臂拉伸力训练执行模块，根据训练方案，确定手臂拉伸训练器的强度；
84.在手臂拉伸训练过程中，在手臂拉伸训练器上安装手臂拉伸力传感器，用以记录手臂拉伸训练器的拉伸次数和拉力；
85.同时在手臂拉伸训练器上安装扬声器，用以对手臂拉伸训练进行提醒；
86.腿部伸展力训练执行模块，根据训练方案，确定腿部伸展力训练设备的结构组成；
87.在腿部伸展力训练过程中，在腿部伸展力训练设备上安装有腿部伸展力传感器，用以检测腿部伸展力。
88.二、应用实施例。为了证明本发明的技术方案的创造性和技术价值，该部分是对权利要求技术方案进行具体产品上或相关技术上的应用的应用实施例。
89.本发明实施例提供的一种基于脉搏波的心血管功能增强系统，所述基于脉搏波的心血管功能增强系统采用所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置。
90.本发明实施例提供的一种改善心肌细胞活力和心血管功能的系统，所述改善心肌细胞活力和心血管功能的系统采用所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置。
91.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何
熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，其特征在于，所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置设置有：人体状态采集模块，通过在训练执行机构上安装人体状态采集传感器，采集人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重；数据预处理模块，通过数据预处理程序，对采集的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行预处理；人体健康状态分析模块，根据预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重，对人体健康状态进行分析，得出心血管疾病的概率；训练方案形成模块，根据采集的人体状态数据和人体健康状态分析结果，确定相应的手臂和腿部的训练方案；训练执行模块，根据形成的训练方案，确定选用的训练设备，进行一定强度的训练。2.如权利要求1所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，其特征在于，所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置还设置有中央控制模块和通信模块；中央控制模块通过设置有控制器，分别与人体状态采集模块、数据预处理模块、人体健康状态分析模块、训练方案形成模块、训练执行模块和通信模块连接，协调各个模块的正常运行；通信模块通过无线通信设备实现整体装置与云服务器的连接，利用大数据处理技术对心血管功能增强训练数据进行处理。3.如权利要求1所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，其特征在于，所述人体状态采集模块包括：心跳频率采集模块，通过在整体装置的后座上安装有心跳频率传感器，用以检测训练者的心跳频率；血压采集模块，通过在整体装置的后座上安装有血压传感器，用以检测训练者的血压数据。4.如权利要求1所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，其特征在于，所述人体状态采集模块还包括：手臂拉伸力采集模块，通过在手臂拉伸力训练设备上安装手臂拉伸力传感器，用以检测手臂拉伸力；腿部伸展力采集模块，通过在腿部伸展力训练设备上安装腿部伸展力传感器，用以检测腿部伸展力；体重采集模块，通过在座体上安装重量传感器，用以检测训练者的体重。5.如权利要求1所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，其特征在于，所述人体健康状态分析模块包括：人体状态信息融合模块，通过数据融合处理程序对预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行融合处理；数据特征提取模块，人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重融合处理完成后，提取关键性的数据特征；判断特征匹配模块，通过特征匹配程序确定判断标准数据与关键性的数据特征之间的匹配度；
匹配度分析模块，根据确定出的匹配度，对人体健康状态进行评估，得出健康状态结果；健康状态结果输出模块，通过健康状态结果输出程序输出健康状态结果。6.如权利要求5所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，其特征在于，所述人体状态信息融合模块通过数据融合处理程序对预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行融合处理具体过程为：根据预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重，建立对应的数据集；在对每一个数据集中的数据进行特征提取，并对特征提取的数据进行属性说明；根据特征提取的数据属性说明，对数据属性进行融合处理，并进行融合属性说明。7.如权利要求5所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，其特征在于，所述判断特征匹配模块通过特征匹配程序确定判断标准数据与关键性的数据特征之间的匹配度具体过程为：根据判断标准数据和关键性的数据特征，建立尺度空间；通过特征点提取程序，在判断标准数据中提取出特征点；确定欧式距离模型，将判断标准数据中的特征点和关键性的数据特征分别带入确定的欧式距离模型，计算相对应的欧式距离；根据确定的阈值，与欧式距离进行对比，得到匹配结果，进而计算匹配度。8.如权利要求1所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，其特征在于，所述训练执行模块根据形成的训练方案，确定选用的训练设备具体过程为：手臂拉伸力训练执行模块，根据训练方案，确定手臂拉伸训练器的强度；在手臂拉伸训练过程中，在手臂拉伸训练器上安装手臂拉伸力传感器，用以记录手臂拉伸训练器的拉伸次数和拉力；同时在手臂拉伸训练器上安装扬声器，用以对手臂拉伸训练进行提醒；腿部伸展力训练执行模块，根据训练方案，确定腿部伸展力训练设备的结构组成；在腿部伸展力训练过程中，在腿部伸展力训练设备上安装有腿部伸展力传感器，用以检测腿部伸展力。9.一种基于脉搏波的心血管功能增强系统，其特征在于，所述基于脉搏波的心血管功能增强系统采用如权利要求1～8任意一项所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置。10.一种改善心肌细胞活力和心血管功能的系统，其特征在于，所述改善心肌细胞活力和心血管功能的系统采用如权利要求1～8任意一项所述用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置。

技术总结

本发明属于心血管预防护理技术领域，公开了一种用于预防心血管疾病的心血管功能增强装置，包括人体状态采集模块，通过在训练执行机构上安装人体状态采集传感器，采集人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重；数据预处理模块，通过数据预处理程序，对采集的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重进行预处理；人体健康状态分析模块，根据预处理完成的人体状态信息，心跳频率、血压、手臂拉伸力、腿部伸展力、体重，对人体健康状态进行分析，得出心血管疾病的概率；训练方案形成模块、训练执行模块、中央控制模块和通信模块。本发明可以有效提高心血管功能增强训练的质量。能增强训练的质量。能增强训练的质量。