一种电网电力信息安全监护系统的制作方法

1.本发明属于电网电力信息安全监护系统技术领域，具体而言，在网络云端下，依靠云端计算及分析服务程序对电网电力信息安全的监护。

背景技术：

2.电是全世界最通用、最普遍的能源形式，且与我们的日常生活有着十分密切的联系，被运用在我们生活中的方方面面之中，对人们提高生产效率和方便生活都起着非常重要的作用；一旦电力出现了运行异常,就会严重降低人们的生活便利性，影响人们各方面的日常生活；因此需要计算相关数据量进而判断电力是否异常，进而快速解决电力异常及消除带来的进一步风险；
3.但是对于常规电网电力信息安全监护系统来说，在采集相关数据量进行计算判断异常时，忽视对网络安全的隐患，对网络攻击不够重视，而且因不专业人员造成严重的危险事故；一方面电网电力由于信息化涉及互联网，给电力系统带来安全隐患，缺少电力专用系统防病毒护能力；不仅会容易泄露内部保密文件，而且对核心服务器进行破坏；另一方面相关的技术人员的技术能力不够，安全意识薄弱；在信息安全保护工作上无法真正的做到万无一失，电力信息安全监管不到位。

技术实现要素：

4.本发明是基于上述技术问题，针对的电网电力信息安全异常提出的一种电网电力信息安全监护系统；不仅提高了电网电力信息安全性能，降低因涉及互联网对电力的带来安全隐患，还能够在信息安全保护工作上真正的做到万无一失，对分布式数据库能贴近现实实时更新，补充到原有的数据库。
5.本发明是这样实现的：
6.本发明的提出一种电网电力信息安全监护系统，包括以下步骤：
7.步骤1:电力信息监视模块实时监视连接在电网上各电力测控点，采集到的电力相关数据量，实时传输到电力信息采集模块；
8.步骤2：将电力信息采集模块中的数据进行多流程处理后自动上传到电力信息安全风险分析平台进行数据计算及分析，确定电网电力信息安全对应的异常类型，其中异常判断的操作方法如下：
9.步骤2.1：电力信息采集模块中的数据进行多流程处理；
10.步骤2.2：电力信息采集模块中的数据处理后自动上传到电力信息安全风险分析平台；
11.步骤2.3：根据计算结果准确判断出电网电力信息安全的异常类型；
12.步骤3：电网电力信息安全监护系统采用冗余配置，在任一单个硬件或软件失效时，能防止系统信息的丢失或影响系统主要功能；对该电网电力信息安全对应的异常类型进行识别判断，若为电力网络软件异常类型，则从电力信息安全风险分析平台计算结果中
提取电力网络软件异常类型对应的处理方法，进而按照该处理方法进行异常排查，并执行步骤4；若为电力硬件异常类型，则从电力信息安全风险分析平台计算结果中提取电力硬件异常类型对应的处理方法，进而按照该处理方法进行异常排查，并执行步骤5；若为双重异常同时发生，原则上以电力网络软件异常为先，电力硬件异常为后顺序，确认并逐步排除电力异常类型；
13.步骤4：电力信息保护模块第一时间对内部核心网络服务器线路连接自动进行物理断绝，同时打开服务器内部电力专用防毒墙和高级防火墙等防毒措施；对各部门文件进行加密且保存，文件受分级保护，电网内部人员网络访问权限受限、空间访问受限、时间访问受限、操作权限等受限；对内部软件的重新启用可进行数字证书等提供安全性启动，自动检测电网软件环境，进而判断电力网络软件是否存在异常；
14.步骤5：依据电力侧控点位置与电力硬件异常位置距离最近，电力信息保护模块第一时间锁定电力硬件异常位置，然后向最近的电力机器人发送指令，赶到电力硬件异常现场进行应急措施。同时电力信息监视模块对硬件异常位置进行大屏幕实时监视，维修人员根据电力硬件异常程度决定以电力机器人远程操作、维修人员出动等方式补救；若电力测控点对附近硬件异常的电力数据量检测极端异常，可进行电力传输限制；电力硬件异常检修完毕后，依据检测的数据量进而判断电力硬件是否存在异常；
15.步骤6：根据电力测控点已经采集的数据量以分布式数据库进行保存和更新；可分为季节性和地区性等的数据库进行保留后，随时可调用分布式数据库进行模拟使用量，可以对使用电力发生异常的精准预测。
16.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤1中电力测控点采集到的电力相关的数据量对应的具体操作方法包括：
17.电力测控点是在电网上的一个采集点，标记为βj，其中j＝0,1,2,3，，n；采集到的电力相关的数据量包括：电压时间、温度量、有功电能，采集谐波、功率因数、电压三相不平衡、电流三相不平衡、有功功率、无功功率和视载功率等；相关的数据量标记为ci，其中i＝0,1,2,3，，n；β
jci
表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量。
18.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤2.1中对应的电力信息采集模块中的数据进行多流程处理具体操作方法包括：
19.电力信息采集模块中的数据进行多流程处理包括数字滤波，有效性检查，工程值转换、故障判断、信号接点抖动消除、刻度计算等加工；数据多流程处理是为了排除对电力数据方面因素的干扰；从而产生出可供应用的电流、电压、有功功率、无功功率、电度、功率因数等各种实时数据；数据多流程处理方法标记为fm，其中m＝0,1,2,3，，n；β
jcifm
表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量的第fm个数据处理方法。
20.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤2.2中对应的电力信息安全风险分析平台具体操作方法包括：
21.电力信息安全风险分析平台包括：数据计算模块，数据分析模块等模块；电力信息安全风险分析平台模块划分标记值为μ
p
，其中p＝0，1,2,...,n。
22.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤2.3中对应的电力信息安全风险分析平台计算具体操作方法包括：
23.由于电网电力信息系统的特殊性，电力信息安全风险分析平台判定是否异常，通
常对电流、电压、有功功率、无功功率、电度、功率因数等对多个采集数据量进行多项计算和综合比较；以下用电网综合电压合格率为例作为说明；
24.电网综合电压合格率计算公式：假设电力信息安全风险分析平台上正常电压合格率标准值为β
jcifm标准
；
25.ω＝|(1-β
jcifm
/β
jci
)*100％-β
jcifm标准
|
26.β
jcifm
表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量的第fm个数据处理方法的电压超上限和下限时间；β
jci
表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量的电压监测总时间；ω表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量的第fm个数据处理方法的电压合格率百分比，因我国的供电质量标准要求终端电压允许在额定范围的上下5％波动，ω值小于等于5％是正常电压范围，ω值大于5％是异常电压范围。
27.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤4中对应的电力网络软件异常类型保护具体操作方法包括：
28.对电力网络软件异常类型保护措施标记为ε
l
，l＝0,1,2...n；电网电力信息安全对软件运行依赖程度较高，为了防止病毒的侵入让电力保密信息流失，首先对电力网络软件核心服务器自动物理隔离、引入电力专用防毒墙等杀毒方法和内部防火墙、按文件加密锁定并多级保护、多面权限受限等措施进行电力信息安全保护；引入电力专用防毒墙专注病毒过滤和隔绝新的病毒入侵，提前做好防御工作。
29.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤5中对应的电力硬件异常类型保护措施具体操作方法包括：
30.对电力网络软件异常类型保护措施标记为x＝0,1,2...n；电力信息保护模块第一时间锁定电力硬件异常位置，并对电力机器人发送指令去对硬件异常维修；维修人员不仅可以通过引入的电力机器人进行远程维修，而且电力机器人在维修时也防止病毒通过物理侵入，电力机器人维修数据库实时连接防毒墙等防毒措施，对保留下的维修数据可根据人员判定情况为准，进行重复自动化维修处理。
31.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤6中对应的采集到的数据量以分布式数据库进行保存和更新具体操作方法包括：
32.电力测控点已经采集的数据量以分布式数据库进行保存和更新；采集数据量保存的方式可以是以季节性、地区性、异常数据等式；数据量保存的方式标记为θy，y＝0,1,2...n；为了对电网电力信息安全异常更好的处理和防范，随时可调用分布式数据库进行模拟使用量，可以对使用电力发生异常的精准预测。
33.基于上述任一方面，本发明的有益效果为：
34.1.本发明通过电力测控点采集相关数据量，实时传输到电力信息采集模块；电力信息采集模块中的数据进行多流程处理后并将其上传到电力信息安全风险分析平台进行计算与分析；根据数据计算结果得到对应的电网电力信息安全对应的异常类型，实现快速解决电力异常及消除带来的进一步风险；不仅提高了电网电力信息安全性能，降低因涉及互联网对电力的带来安全隐患，增强了电力专用系统防病毒护能力，会对内部保密文件保护，对核心服务器进行隔离，而且还能够在对分布式数据库能贴近现实实时更新，补充到原有的数据库。
35.2.本发明在通过电网电力信息安全对应的电力硬件异常类型确定后，电力信息保
护模块并对电力机器人发送指令去对硬件异常维修引入电力机器人，维修人员不仅可以通过引入的电力机器人进行远程维修，而且电力机器人在维修时也防止病毒通过物理侵入，电力机器人维修数据库实时连接防毒墙等防毒措施，对保留下的维修数据可根据人员判定情况为准，进行重复自动化维修处理；引入电力机器人避免了相关的技术人员的技术能力不够，人员安全意识薄弱，增强了对电力信息安全监管，在信息安全保护工作上真正的做到万无一失。
附图说明
36.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
37.图1为本发明的方法实施步骤流程图。
具体实施方式
38.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
39.参阅图1，本发明提出一种电网电力信息安全监护系统，该系统应用了电力信息采集模块、电力信息安全风险分析平台、电力信息监视模块、电力信息保护模块和分布式数据库；包括以下步骤：
40.步骤1:电力信息监视模块实时监视连接在电网上各电力测控点，采集到的电力相关数据量，实时传输到电力信息采集模块；
41.在本发明的具体实施例中，所述步骤1中电力测控点采集到的电力相关的数据量对应的具体操作方法包括：
42.电力测控点是在电网上的一个采集点，标记为βj，其中j＝0,1,2,3，，n；采集到的电力相关的数据量包括：电压时间、温度量、有功电能，采集谐波、功率因数、电压三相不平衡、电流三相不平衡、有功功率、无功功率和视载功率等；相关的数据量标记为ci，其中i＝0,1,2,3，，n；β
jci
表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量。
43.步骤2：将电力信息采集模块中的数据进行多流程处理后自动上传到电力信息安全风险分析平台进行数据计算及分析，确定电网电力信息安全对应的异常类型，其中异常判断的操作方法如下：
44.步骤2.1：电力信息采集模块中的数据进行多流程处理；
45.在本发明的具体实施例中，所述步骤2.1中对应的电力信息采集模块中的数据进行多流程处理具体操作方法包括：
46.电力信息采集模块中的数据进行多流程处理包括数字滤波，有效性检查，工程值转换、故障判断、信号接点抖动消除、刻度计算等加工；数据多流程处理是为了排除对电力数据方面因素的干扰；从而产生出可供应用的电流、电压、有功功率、无功功率、电度、功率因数等各种实时数据；数据多流程处理方法标记为fm，其中m＝0,1,2,3，，n；β
jcifm
表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量的第fm个数据处理方法；比如数字滤波技术作用是指在软件中对采集到的数据进行电磁兼容消除干扰的处理；一般来说，除了在硬件中对信号采取抗干扰措施之外，还要在软件中进行数字滤波的处理，以进一步消除附加在数据中的各式各样的干扰，使采集到的数据能够真实的反映现场实际情况。
47.步骤2.2：电力信息采集模块中的数据处理后自动上传到电力信息安全风险分析平台；
48.在本发明的具体实施例中，所述步骤2.2中对应的电力信息安全风险分析平台具体操作方法包括：
49.电力信息安全风险分析平台包括：数据计算模块，数据分析模块等模块；电力信息安全风险分析平台模块划分标记值为μ
p
，其中p＝0，1,2,...,n。
50.步骤2.3：根据计算结果准确判断出电网电力信息安全的异常类型；
51.在本发明的具体实施例中，所述步骤2.3中对应的电力信息安全风险分析平台计算具体操作方法包括：
52.由于电网电力信息系统的特殊性，电力信息安全风险分析平台判定是否异常，通常对电流、电压、有功功率、无功功率、电度、功率因数等对多个采集数据量进行多项计算和综合比较；以下用电网综合电压合格率为例作为说明；
53.电网综合电压合格率计算公式：假设电力信息安全风险分析平台上正常电压合格率标准值为β
jcifm标准
；
54.ω＝|(1-β
jcifm
/β
jci
)*100％-β
jcifm标准
|
55.β
jcifm
表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量的第fm个数据处理方法的电压超上限和下限时间；β
jci
表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量的电压监测总时间；ω表示第βj个的采集点的第ci个采集数据量的第fm个数据处理方法的电压合格率百分比，因我国的供电质量标准要求终端电压允许在额定范围的上下5％波动，ω值小于等于5％是正常电压范围，ω值大于5％是异常电压范围。
56.步骤3：电网电力信息安全监护系统采用冗余配置，在任一单个硬件或软件失效时，能防止系统信息的丢失或影响系统主要功能；对该电网电力信息安全对应的异常类型进行识别判断，若为电力网络软件异常类型，则从电力信息安全风险分析平台计算结果中提取电力网络软件异常类型对应的处理方法，进而按照该处理方法进行异常排查，并执行步骤4；若为电力硬件异常类型，则从电力信息安全风险分析平台计算结果中提取电力硬件异常类型对应的处理方法，进而按照该处理方法进行异常排查，并执行步骤5；若为双重异常同时发生，原则上以电力网络软件异常为先，电力硬件异常为后顺序，确认并逐步排除电力异常类型；
57.步骤4：电力信息保护模块第一时间对内部核心网络服务器线路连接自动进行物理断绝，同时打开服务器内部电力专用防毒墙和高级防火墙等防毒措施；对各部门文件进行加密且保存，文件受分级保护，电网内部人员网络访问权限受限、空间访问受限、时间访问受限、操作权限等受限；对内部软件的重新启用可进行数字证书等提供安全性启动，自动检测电网软件环境，进而判断电力网络软件是否存在异常；
58.在本发明的具体实施例中，所述步骤4中对应的电力网络软件异常类型保护具体操作方法包括：
59.对电力网络软件异常类型保护措施标记为ε
l，
l＝0,1,2...n；电网电力信息安全对软件运行依赖程度较高，为了防止病毒的侵入让电力保密信息流失，首先对电力网络软件核心服务器自动物理隔离、引入电力专用防毒墙等杀毒方法和内部防火墙、按文件加密锁定并多级保护、多面权限受限等措施进行电力信息安全保护；引入电力专用防毒墙专注病毒过滤和隔绝新的病毒入侵，提前做好防御工作。
60.步骤5：依据电力侧控点位置与电力硬件异常位置距离最近，电力信息保护模块第一时间锁定电力硬件异常位置，然后向最近的电力机器人发送指令，赶到电力硬件异常现场进行应急措施。同时电力信息监视模块对硬件异常位置进行大屏幕实时监视，维修人员根据电力硬件异常程度决定以电力机器人远程操作、维修人员出动等方式补救；若电力测控点对附近硬件异常的电力数据量检测极端异常，可进行电力传输限制；电力硬件异常检修完毕后，依据检测的数据量进而判断电力硬件是否存在异常；
61.在本发明的具体实施例中，所述步骤5中对应的电力硬件异常类型保护措施具体操作方法包括：电力机器人在现有技术条件下进行功能展示；
62.对电力网络软件异常类型保护措施标记为x＝0,1,2...n；电力信息保护模块第一时间锁定电力硬件异常位置，并对电力机器人发送指令去对硬件异常维修；维修人员不仅可以通过引入的电力机器人进行远程维修；通过站级控制机的大屏幕液晶和人机联系工具显示电力硬件异常位置各种信息画面，显示内容主要包括全部设备的位置状态、变位信息、保护设备动作及复归信息、直流系统及所用电系统的信息、各测量值的实时数据，各种告警信息。而且电力机器人在维修时也防止病毒通过物理侵入，电力机器人维修数据库实时连接防毒墙等防毒措施，对保留下的维修数据可根据人员判定情况为准，进行重复自动化维修处理；电力信息保护模块控制电力机器人对电力硬件异常位置进行各个数据指标状态检查，通过在线自诊断确定异常发生的部位，并发出报警信号，检查、诊断的结果可显示、打印出来。
63.步骤6：根据电力测控点已经采集的数据量以分布式数据库进行保存和更新；可分为季节性和地区性等的数据库进行保留后，随时可调用分布式数据库进行模拟使用量，可以对使用电力发生异常的精准预测。
64.在本发明的具体实施例中，所述步骤6中对应的采集到的数据量以分布式数据库进行保存和更新具体操作方法包括：
65.电力测控点已经采集的数据量以分布式数据库进行保存和更新；采集数据量保存的方式可以是以季节性、地区性、异常数据等式；数据量保存的方式标记为θy，y＝0,1,2...n；为了对电网电力信息安全异常更好的处理和防范，随时可调用分布式数据库进行模拟使用量，可以对使用电力发生异常的精准预测。
66.本发明通过电力测控点采集相关数据量，实时传输到电力信息采集模块；电力信息采集模块中的数据进行多流程处理后并将其上传到电力信息安全风险分析平台进行计算与分析；根据数据计算结果得到对应的电网电力信息安全对应的异常类型，实现快速解决电力异常及消除带来的进一步风险；不仅提高了电网电力信息安全性能，降低因涉及互联网对电力的带来安全隐患，增强了电力专用系统防病毒护能力，会对内部保密文件保护，对核心服务器进行隔离，而且还能够在对分布式数据库能贴近现实实时更新，补充到原有的数据库。
67.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：

1.一种电网电力信息安全监护系统，该系统应用了电力信息采集模块、电力信息安全风险分析平台、电力信息监视模块、电力信息保护模块和分布式数据库；其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1:电力信息监视模块实时监视连接在电网上各电力测控点，采集到的电力相关数据量，实时传输到电力信息采集模块；步骤2：将电力信息采集模块中的数据进行多流程处理后自动上传到电力信息安全风险分析平台进行数据计算及分析，确定电网电力信息安全对应的异常类型，其中异常判断的操作方法如下：步骤2.1：电力信息采集模块中的数据进行多流程处理；步骤2.2：电力信息采集模块中的数据处理后自动上传到电力信息安全风险分析平台；步骤2.3：根据计算结果准确判断出电网电力信息安全的异常类型；步骤3：电网电力信息安全监护系统采用冗余配置，在任一单个硬件或软件失效时，能防止系统信息的丢失或影响系统主要功能；对该电网电力信息安全对应的异常类型进行识别判断，若为电力网络软件异常类型，则从电力信息安全风险分析平台计算结果中提取电力网络软件异常类型对应的处理方法，进而按照该处理方法进行异常排查，并执行步骤4；若为电力硬件异常类型，则从电力信息安全风险分析平台计算结果中提取电力硬件异常类型对应的处理方法，进而按照该处理方法进行异常排查，并执行步骤5；若为双重异常同时发生，原则上以电力网络软件异常为先，电力硬件异常为后顺序，确认并逐步排除电力异常类型；步骤4：电力信息保护模块第一时间对内部核心网络服务器线路连接自动进行物理断绝，同时打开服务器内部电力专用防毒墙和高级防火墙等防毒措施；对各部门文件进行加密且保存，文件受分级保护，电网内部人员网络访问权限受限、空间访问受限、时间访问受限、操作权限等受限；对内部软件的重新启用可进行数字证书等提供安全性启动，自动检测电网软件环境，进而判断电力网络软件是否存在异常；步骤5：依据电力侧控点位置与电力硬件异常位置距离最近，电力信息保护模块第一时间锁定电力硬件异常位置，然后向最近的电力机器人发送指令，赶到电力硬件异常现场进行应急措施；同时电力信息监视模块对硬件异常位置进行大屏幕实时监视，维修人员根据电力硬件异常程度决定以电力机器人远程操作、维修人员出动等方式补救；若电力测控点对附近硬件异常的电力数据量检测极端异常，可进行电力传输限制；电力硬件异常检修完毕后，依据检测的数据量进而判断电力硬件是否存在异常；步骤6：根据电力测控点已经采集的数据量以分布式数据库进行保存和更新；可分为季节性和地区性等的数据库进行保留后，随时可调用分布式数据库进行模拟使用量，可以对使用电力发生异常的精准预测。2.根据权利要求1所述的一种电网电力信息安全监护系统，其特征在于，所述步骤1中电力测控点采集到的电力相关的数据量对应的具体操作方法包括：电力测控点是在电网上的一个采集点，标记为β
j
，其中j＝0,1,2,3，，n；采集到的电力相关的数据量包括：电压时间、温度量、有功电能，采集谐波、功率因数、电压三相不平衡、电流三相不平衡、有功功率、无功功率和视载功率等；相关的数据量标记为c
i
，其中i＝0,1,2,3，，n；β
j
c
i
表示第β
j
个的采集点的第c
i
个采集数据量。
3.根据权利要求1所述的一种电网电力信息安全监护系统，其特征在于，所述步骤2.1中对应的电力信息采集模块中的数据进行多流程处理具体操作方法包括：电力信息采集模块中的数据进行多流程处理包括数字滤波，有效性检查，工程值转换、故障判断、信号接点抖动消除、刻度计算等加工；数据多流程处理是为了排除对电力数据方面因素的干扰；从而产生出可供应用的电流、电压、有功功率、无功功率、电度、功率因数等各种实时数据；数据多流程处理方法标记为f
m
，其中m＝0,1,2,3，，n；β
j
c
i
f
m
表示第β
j
个的采集点的第c
i
个采集数据量的第f
m
个数据处理方法。4.根据权利要求1所述的一种电网电力信息安全监护系统，其特征在于，所述步骤2.2中对应的电力信息安全风险分析平台具体操作方法包括：电力信息安全风险分析平台包括：数据计算模块，数据分析模块等模块；电力信息安全风险分析平台模块划分标记值为μ
p
，其中p＝0，1,2,...,n。5.根据权利要求1所述的一种电网电力信息安全监护系统，其特征在于，所述步骤2.3中对应的电力信息安全风险分析平台计算具体操作方法包括：由于电网电力信息系统的特殊性，电力信息安全风险分析平台判定是否异常，通常对电流、电压、有功功率、无功功率、电度、功率因数等对多个采集数据量进行多项计算和综合比较；以下用电网综合电压合格率为例作为说明；电网综合电压合格率计算公式：假设电力信息安全风险分析平台上正常电压合格率标准值为β
j
c
i
f
m标准
；ω＝|(1-β
j
c
i
f
m
/β
j
c
i
)*100％-β
j
c
i
f
m标准
|β
j
c
i
f
m
表示第β
j
个的采集点的第c
i
个采集数据量的第f
m
个数据处理方法的电压超上限和下限时间；β
j
c
i
表示第β
j
个的采集点的第c
i
个采集数据量的电压监测总时间；ω表示第β
j
个的采集点的第c
i
个采集数据量的第f
m
个数据处理方法的电压合格率百分比，因我国的供电质量标准要求终端电压允许在额定范围的上下5％波动，ω值小于等于5％是正常电压范围，ω值大于5％是异常电压范围。6.根据权利要求1所述的一种电网电力信息安全监护系统，其特征在于，所述步骤4中对应的电力网络软件异常类型保护具体操作方法包括：对电力网络软件异常类型保护措施标记为ε
l
，l＝0,1,2...n；电网电力信息安全对软件运行依赖程度较高，为了防止病毒的侵入让电力保密信息流失，首先对电力网络软件核心服务器自动物理隔离、引入电力专用防毒墙等杀毒方法和内部防火墙、按文件加密锁定并多级保护、多面权限受限等措施进行电力信息安全保护；引入电力专用防毒墙专注病毒过滤和隔绝新的病毒入侵，提前做好防御工作。7.根据权利要求1所述的一种电网电力信息安全监护系统，其特征在于，所述步骤5中对应的电力硬件异常类型保护措施具体操作方法包括：对电力网络软件异常类型保护措施标记为电力信息保护模块第一时间锁定电力硬件异常位置，并对电力机器人发送指令去对硬件异常维修；维修人员不仅可以通过引入的电力机器人进行远程维修，而且电力机器人在维修时也防止病毒通过物理侵入，电力机器人维修数据库实时连接防毒墙等防毒措施，对保留下的维修数据可根据人员判定情况为准，进行重复自动化维修处理。8.根据权利要求1所述的一种电网电力信息安全监护系统，其特征在于，所述步骤6中
对应的采集到的数据量以分布式数据库进行保存和更新具体操作方法包括：电力测控点已经采集的数据量以分布式数据库进行保存和更新；采集数据量保存的方式可以是以季节性、地区性、异常数据等式；数据量保存的方式标记为θ
y
，y＝0,1,2...n；为了对电网电力信息安全异常更好的处理和防范，随时可调用分布式数据库进行模拟使用量，可以对使用电力发生异常的精准预测。9.一种云端系统，其特征在于：根据电力信息安全风险分析平台中的多模块数据处理，包括：数据计算模块，数据分析模块等模块；上传的相关数据量在数据计算模块内计算，得出数据结果在数据分析模块等模块对电网电力信息安全进行分析判断，并进行维护；通过所述云端软件计算及分析对电网电力信息安全监护系统以执行上述权利要求1-8任一项所述的方法。10.一种云端系统，其特征在于：所述云端在网络端下，依靠软件驱动服务程序对电网电力信息安全监护系统实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结

本发明属于电网电力信息安全监护系统技术领域，具体而言，在网络云端下，依靠云端计算及分析服务程序对电网电力信息安全的监护；本发明通过电力测控点采集相关数据量，实时传输到电力信息采集模块；电力信息采集模块中的数据进行多流程处理后并将其上传到电力信息安全风险分析平台进行计算与分析；根据数据计算结果得到对应的电网电力信息安全对应的异常类型，实现快速解决电力异常及消除带来的进一步风险；电力信息保护模块并对电力机器人发送指令去对硬件异常维修引入电力机器人；不仅提高了电网电力信息安全性能，降低因涉及互联网对电力的带来安全隐患，增强了电力专用系统防病毒护能力，且还能够在对分布式数据库能贴近现实实时更新，补充到原有的数据库。补充到原有的数据库。补充到原有的数据库。