设
计
方
案
1.人脸识别行业背景 3
1.1概述 4
1.2客户需求 5
1.2.1 需求 5
1.2.2 分析说明 5
1.3 系统组成 5
1.4人脸识别考勤拓扑图 6
2.技术原理 8
mide-008
2.1如何进行人脸识别（人脸DNA） 8
2.2人脸识别组成 8
2.3人脸识别流程 8
3.技术架构 9
3.1单级VIP人脸监控系统逻辑架构 9
3.2单级VIP人脸监控系统体系结构 10
3.3多级VIP人脸监控系统逻辑架构 10
4.人脸识别考勤系统部署 12
4.1开机前的准备 12
4.2开机后的准备 12
4.3操作步骤 12
4.3.1注册界面 12
4.3.2 识别考勤界面 14
5.系统特点 16
5.1稳定性好、扩展性强，可维护性高。 16
5.2?操作简单 16
1.人脸识别行业背景
严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。
指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。
人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显着优点：
非接触，智能交互，用户接受程度高。
直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。
适应性强，不易仿冒，安全性好。
摄像头的大量普及，易于推广使用。
人脸识别 杜绝代打卡
方便快捷 识别时间少于1秒
非接触 更卫生 不怕细菌传播
通讯方式 U盘、网络
| 刷卡 | 指纹 | 人脸识别 |
考勤时间 | 1-2s | 1-3s | 小于1s |
考勤方式 | 刷卡记录时间 | 指纹比对确认 | 人脸比对确认 |
判断身份 | 电弧发生器无法法准确判断刷卡人员 | 指纹比对 | 人脸比对，识别精准 |
耗材 | ID/IC卡 | 无 | 无 |
优点 | 卡识别较普及 | 手指活动灵活 | 非接触，健康卫生 识别自然 效果直观 |
缺点 | 卡容易丢失，容易代打卡 | 天生5%的人因指纹纹路清晰问题影响比对效果，手指磨损对识别结果影响较大 | 室外光线 面容姿态 身高等因素影响 |
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万次火柴
1.1概述
人脸识别技术。从某种意义上看，它并不是什么新技术。但是过去识别的准确率不高，只是在小范围应用。在计算机深度学习技术近年取得突破后，识别的准确率和稳定性大大提高。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，利用公司各个考勤点部署高清摄像机捕捉人脸，进一步给出人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份，进行公司的考勤系统打卡，如有需要并可将公司的门禁系统对接进去，提供公司的安全性。
人脸识别采用国际先进的计算机视觉算法，领先的人像动态识别处理算法，其技术指标：
信号检测器人脸特征提取部分，通过特殊的人脸模型的建立以及一系列专利的特征量提取算法，将复杂的人脸特征处理为简单和数量较少的特征量。即通过把大量的特征量处理为按照重要性由高到低排列的特征量，然后只需要将比较重要的几个特征量，就可以代表原来大量的特征量。
? 通过独有的模糊处理算法和特征补正算法，可以将大量的低质量人脸图像，特征量残缺图像作为正常图像处理，从而使得人脸识别在实际应用中成为可能。
? 通过全新的boosting算法，将识别能力不高的情况下分类器处理为强分类器，提高识别率。
? 可以同时从人中提取出10张以上的人脸与后台数十万级别的数据库进行实时比对，准确率高达95%以上，识别时间少于1秒，对不同光照、不同角度、眼镜（非墨镜）、胡须、饰物、发型、化妆等多种情景具有良好的适应性。
桥梁钢模1.2客户需求
1.2.1 需求
食品电烤箱
目前贵单位用的主要是指纹或刷卡考勤，考勤存在如上所述诸多不便，而采用人员识别考勤系统，既彻底杜绝了代打卡考勤事件的发生，解决了传统打卡考勤系统“只认卡不认人”的弊端；又消除了指纹考勤系统“必须用手按”的尴尬情况，非接触，直观友好。云从科技人脸识别考勤系统作为人性化的新一代高科技考勤系统，可广泛替代现有的打卡考勤系
统、指纹考勤系统，充分展现现代企事业单位的高科技形象，体现考勤管理制度的方便性、高效性、公正性。
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