本技术公开一种基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统及预警方法。该系统主要由三部分组成：化工企业员工行为准则，计算机网络监控系统，基于机器学习的算法系统。计算机网络监控系统包括录像系统、矩阵系统和报警系统。基于机器学习的算法系统包括计算机人脸识别系统和员工行为识别系统：所述员工行为识别系统运用已建立的员工违规行为数据库对系统进行训练，当有员工行为属 于违规行为时，员工行为识别系统会对员工违规行为进行识别并输出预警信号；所述计算机人脸识别系统运用已建立的员工人脸图像数据库对系统进行训练。
权利要求书
1.基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，主要由三部分组成：化工企业员工行为准则，计算机网络监控系统，基于机器学习的算法系统；
其中，化工企业员工行为准则是员工的行为标准，员工有违反行为准则的行为，均视为违规行为；
计算机网络监控系统包括录像系统、矩阵系统和报警系统；具体的，录像系统包括监控摄像机、解码器、视频分配器和台式电脑，所述解码器连接的烟感探测器作为报警输入设备，视频分配器输入一路视频信号，并对视频进行二分配分别输出到台式电脑和矩阵系统，运用矩
阵系统对报警控制箱进行编译得到不同的输出信号；
矩阵系统包括矩阵主机和控制键盘；报警系统包括报警控制箱、信号灯、扩音器和汉字显示器，所述矩阵系统的功能是控制监控摄像头以及编译报警输出信号；
报警系统接收到台式电脑传输的信号后以不同输出形式进行报警：若有员工违反员工行为准则，报警信号通过扩音器或汉字显示器进行报警；若车间烟雾浓度超标，则通过信号灯进行报警；全息3d智能炫屏
基于机器学习的算法系统包括计算机人脸识别系统和员工行为识别系统：所述员工行为识别系统运用已建立的员工违规行为数据库对系统进行训练，当有员工行为属于违规行为时，员工行为识别系统会对员工违规行为进行识别并输出预警信号；所述计算机人脸识别系统运用已建立的员工人脸图像数据库对系统进行训练。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述计算机人脸识别系统运用面部识别算法对员工进行识别。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述员工行为识别系统主要由视频图像预处理、运动目标检测、员工行为特征提取和员工行为分类四部分组成。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述化工企业员工行为准则是建立与之对应的员工人脸图像数据库与员工违规行为数据库。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述计算机网络监控系统中，监控摄像头选用CCD靶面大小1/2in，CS(大镜头)摄像头。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述报警系统包含三种类型：
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类型一通过车间的报警控制箱输出音频信息规范员工行为；
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类型二通过车间管理人员通知员工更正错误行为；
类型三为烟感探测器探测到烟雾以后闪灯报警。
7.基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统的预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)在工作时间中，监控摄像头监控拍摄员工生产操作行为并通过网络将拍摄的视频传输到台式电脑；
2)当有员工违反化工企业员工行为准则时，计算机首先通过人脸识别系统识别有违规行为的人员，然后通过员工行为识别系统对员工的违规行为进行归类；
3)归类完成后，计算机会以“姓名+违规行为”的形式发送信号到报警控制箱，报警控制箱会发出“姓名+违规行为”的信号(音频信号或汉字显示信号)对员工行为进行纠正，进而保护员工安全。
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技术说明书
基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统及预警方法
技术领域
本技术属于监控技术领域，具体涉及一种基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统及预警方法，结合现有成熟的人工智能图像处理算法和较成熟网络监控技术而形成的一
种新型监控系统。
背景技术电机定子测试台
化工的产品具有一定的特殊性，有如易燃易爆、化合反应和剧毒等性质。如果在生产和使用过程中，不注重安全方面的问题，就会发生危及生产安全和事故的多发性和严重性。化工安全责任事故发生后，不仅会造成人员伤亡，还会污染周围环境被严重污染，对社会造成不良影响。所以，在化工领域，员工的安全是生产的前提和基础，如果员工没有安全保障，那么，化工生产安全就难以实现。
针对员工生命安全问题，大部分化工企业的做法是通过制定相关的员工行为准则和行为规范约束员工在生产、工作车间中的行为来达到保证员工生命安全的目的。一般的，化工企业员工行为准则如下例：
(1)员工进入生产岗位操作前，必须按照岗位着装规定穿戴好工作服、帽和其他防护用品。
(2)工作时间内不得脱岗、串岗，如需离开应向主管人员请假批准。
(3)禁止工作时间喝酒或酒后上岗。
(4)所有上岗员工须按照本岗位的岗位职责、SMP、SOP和相关规章制度进行操作。
(5)应按照规定做好生产前确认和准备
(6)应按照规定进行巡检，相关工艺参数符合规定。
(7)生产结束后应按照规定进行清场、清洁。
(8)运输、装卸人员需按要求进行装卸、码放，禁止野蛮运输、野蛮装卸。
(9)禁止在起吊物下作业、停留。
(10)非本岗位人员，未经许可不允许开动、关停、移动设备。
(11)设备运转时严禁加油、修理、检查、调整、焊接、清扫等工作。
(12)禁止违章驾驶机动车；禁止车辆在行驶中上下人。
(13)禁止在易燃易爆场所穿化纤服装、穿钉子鞋。
(14)输送易燃易爆液体，速度不应超过3m/s。
(15)电气设备、线路的一切检修工作，必须由电工进行，至少应有两人进行，其中一人工作，一人监护
(16)严禁在易燃易爆场所使用铁器敲击、摩擦。
(17)严禁在厂区之内指定吸烟地点之外的任何场所吸烟。双面针织机
(18)吸烟室内吸烟严格执行吸烟“三不落地”。
(19)易燃易爆区域不准使用移动通讯工具。
(20)生产过程中产生的残液、费溶煤、废机油等危险废弃物，应按工厂有关规定几种收集，严禁私自转移或处理。
但是这种做法不可控、非即时。当有员工违反安全行为准则后，车间无法即时发现并进行预警，也无法对其后果进行系统的预测，由此可能引发一系列安全事故。
为解决通过员工行为准则约束员工行为非即时的问题，已有化工企业安装监控摄像头，并通过计算机网络系统的协作工作来实现对生产、工作车间中员工行为图像和视频的即时传输。目前的监控系统较为成熟，且可以清晰的观察到人员的活动。但是该系统需要有专门的人员
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