危险驾驶干预方法、设备、存储介质及装置与流程

1.本发明涉及健康管理技术领域，尤其涉及一种危险驾驶干预方法、设备、存储介质及装置。

背景技术：

2.随着人们的生活水平提高，大多数家庭出们的代步工具都是汽车，在驾驶员出现身体不适的情况下很有可能发生交通事故，对于一些身体上的突发情况可能驾驶员都没来得及反映就发生了事故，但是目前，还没有对驾驶员在驾驶过程中身体情况进行全面监测，通过监测情况采取相应的应急措施的技术。

技术实现要素：

3.本发明的主要目的在于提供一种危险驾驶干预方法、设备、存储介质及装置，旨在解决如何在驾驶员身体状况出现问题时采取应急措施的技术问题。
4.为实现上述目的，本发明提供一种危险驾驶干预方法，所述危险驾驶干预方法包括以下步骤：
5.在与智能穿戴设备建立连接时，获取所述智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息；
6.在根据所述身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集所述驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息；
7.根据所述驾驶行为信息和所述驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能。
8.可选地，所述根据所述驾驶行为信息和所述驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能的步骤，包括：
9.判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息；
10.在所述驾驶行为信息为异常行为信息时，从所述驾驶图像信息中采集所述驾驶员的面部特征信息；
11.将所述面部特征信息与预设驾驶员信息库进行匹配；
12.若匹配成功，则从所述预设驾驶员信息库中获取与所述面部特征信息对应的驾驶员驾龄；
13.根据所述驾驶员驾龄和所述驾驶员的压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能。
14.可选地，所述根据所述驾驶员驾龄和所述驾驶员的压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能的步骤，包括：
15.在所述驾驶员驾龄小于预设驾龄时，通过压力自动检测功能获取所述驾驶员的压力指数；
16.在所述压力指数大于预设压力值时，自动开启智能驾驶功能。
17.可选地，所述判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息的步骤之后，还包括：
18.检测所述驾驶员的心率值；
19.在所述心率值处于预设高指数范围的时长大于预设时长时，输出休息提示信息；
20.在所述心率值大于预设高心率阈值时，将车辆实时定位发送至所述车辆的厂家服务器，并请求救援。
21.可选地，所述在所述心率值大于预设高心率阈值时，将车辆实时定位发送至所述车辆的厂家服务器，并请求救援的步骤之后，还包括：
22.输出健康询问信息，并获取所述驾驶员基于所述健康询问信息反馈的应答信息；
23.在未获取到所述应答信息时，对当前车速以及车辆的稳定性进行监测；
24.在所述当前车速保持不变且所述车辆的稳定性降低时，或者在所述当前车速为加速且所述车辆的稳定性降低时，自动开启智能驾驶功能。
25.可选地，所述判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息的步骤之后，还包括：
26.获取所述驾驶员的久坐时间和血氧值，并确定所述久坐时间对应的第一预设血氧值；
27.在所述久坐时间大于预设久坐时间并且所述血氧值低于所述第一预设血氧值时，自动开启智能驾驶功能。
28.可选地，所述判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息的步骤之后，还包括
29.获取当前海拔高度，并确定所述当前海拔高度对应的第二预设血氧值；
30.在所述血氧值低于所述第二预设血氧值时，提供最近的医院导航路径。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种危险驾驶干预设备，所述危险驾驶干预设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的危险驾驶干预程序，所述危险驾驶干预程序被所述处理器执行时实现如上文所述的危险驾驶干预方法。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有危险驾驶干预程序，所述危险驾驶干预程序被处理器执行时实现如上文所述的危险驾驶干预方法。
33.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种危险驾驶干预装置，所述危险驾驶干预装置包括：信息获取模块、信息采集模块和功能启动模块；
34.所述信息获取模块，用于在与智能穿戴设备建立连接时，获取所述智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息；
35.所述信息采集模块，用于在根据所述身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集所述驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息；
36.所述功能启动模块，用于根据所述驾驶行为信息和所述驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能。
37.本发明通过在与智能穿戴设备建立连接时，获取智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息，在根据身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息，根据驾驶行为信息和驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能；由于本发明通过智能穿戴设备获取到驾驶员的身体状态信息，在驾驶员身体状态异常时获取驾驶员的驾驶行为和驾驶图像信息，根据驾驶行为和驾驶图像信息判断是否开启智能驾驶模式，能够知道驾驶员的在驾驶过程中的出现的突发情况并及时采取合理的相关措施防止危险的发生。
附图说明
38.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的危险驾驶干预设备的结构示意图；
39.图2为本发明危险驾驶干预方法第一实施例的流程示意图；
40.图3为本发明危险驾驶干预方法第二实施例的流程示意图；
41.图4为本发明危险驾驶干预方法第三实施例的流程示意图；
42.图5为本发明危险驾驶干预装置第一实施例的结构框图。
43.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
44.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
45.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的危险驾驶干预设备结构示意图。
46.如图1所示，该危险驾驶干预设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为usb接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
47.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对危险驾驶干预设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
48.如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及危险驾驶干预程序。
49.在图1所示的危险驾驶干预设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述危险驾驶干预设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的危险驾驶干预程序，并执行本发明实施例提供的危险驾驶干预方法。
50.基于上述硬件结构，提出本发明危险驾驶干预方法的实施例。
51.参照图2，图2为本发明危险驾驶干预方法第一实施例的流程示意图，提出本发明危险驾驶干预方法第一实施例。
52.步骤s10：在与智能穿戴设备建立连接时，获取所述智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息。
53.需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算机服务设备，例如手机、平板电脑、个人电脑等，在本实施例中计算机服务设备可以是车机，或者是其他能够实现相同或相似功能的电子设备，本实施例对此不加以限制。
54.应理解的是，由于驾驶员在驾驶过程中不能察觉到自己身体状态的变化，当身体状态异常时不能及时发现并采取相应措施，身体长时间处于异常会导致驾驶员在驾驶过程中出现一些危险情况，容易发生交通事故。
55.为了克服上处缺陷，本实施例通过智能穿戴设备获取到驾驶员的身体状态信息，在身体状态信息异常时采集驾驶行为信息和驾驶图像信息，根基驾驶行为信息和驾驶图像信息判断驾驶员能否继续驾驶，若驾驶员的身体状况不能继续驾驶则启动智能驾驶功能。
56.可以理解的是，智能穿戴设备可以是智能手表，也可以是智能手环，本实施例对比不加以限制。
57.需要说明的是，智能设备与车机建立连接可以是通过蓝牙的方式传输，也可以是通过数据线连接智能设备和车机。
58.应理解的是，智能穿戴设备上有各种检测驾驶员身体信息的功能，例如血氧值、心率、压力值等。
59.可以理解的是，驾乘人员包括驾驶人员和乘坐人员。
60.需要说明的是，身体状态信息是智能穿戴设备上的功能app所检测出来驾驶人员的血氧值、心率值以及压力指数。
61.步骤s20：在根据所述身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集所述驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息。
62.需要说明的是，采集驾驶员的行为信息以及驾驶图像信息可以是通过车载摄像头进行采集，也可以是通过中穿戴设备进行采集。在智能穿戴设备上传给车机的驾驶员身体状态信息异常时，车载摄像头或者智能穿戴设备开始实时采集驾驶员的驾驶行为和驾驶图像信息。
63.可以理解的是，通过驾驶员的驾驶行为信息可以判断出驾驶员是否真实存在身体不适的情况，例如，驾驶员长时间捂住胸口可以判断出可能驾驶员胸口闷或者心脏不舒服，若驾驶员只是受了惊吓导致智能穿戴设备检测到心率过高时，可以根据驾驶员的驾驶行为信息进一步判断身体状态异常情况。
64.需要说明的是，驾驶图像信息是用来与驾驶员的驾驶证上的图像信息进行比对的，如果比对成功，可以获取到驾驶员的基本信息。
65.应理解的是，在驾驶员出现身体状态异常时，每个异常类型都有相应的措施以及判断情况。
66.步骤s30：根据所述驾驶行为信息和所述驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能。
67.可以理解的是，通过驾驶行为信息和上传的身体状态异常数据判断身体状态异常情况，根据驾驶图像信息获取驾驶员的基本信息，在确认驾驶员身体状态异常可以联系其家人亲属请求救援。
68.需要说明的是，判断是否启动智能驾驶功能可以根据各种异常类型的阈值来判断，例如当心率还没达到阈值时可以通过语音提醒，在达到阈值时需要启动智能驾驶功能。
69.本实施例通过在与智能穿戴设备建立连接时，获取智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息，在根据身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息，根据驾驶行为信息和驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功
能；由于本发明通过智能穿戴设备获取到驾驶员的身体状态信息，在驾驶员身体状态异常时获取驾驶员的驾驶行为和驾驶图像信息，根据驾驶行为和驾驶图像信息判断是否开启智能驾驶模式，能够知道驾驶员的在驾驶过程中的出现的突发情况并及时采取合理的相关措施防止危险的发生。
70.参照图3，图3为本发明危险驾驶干预方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明危险驾驶干预方法第二实施例。
71.在第二实施例中，所述步骤s30，包括：
72.步骤s301：判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息。
73.应理解的是，在判断心率以及压力指数时，通过穿戴设备上传的参数可能会导致数据不准确，例如，驾驶员因道路状况紧急刹车造成心跳加快、心率达到阈值，这是通过外界因素干扰造成的，并且此时已经处于停车状态不宜自动开启智能驾驶模式。
74.为了克服上述缺陷，本实施例在判定出驾驶员身体状况出现异常后，通过采集驾驶员的驾驶行为信息进一步判断是否驾驶员的身体状况真的出现异常，若判定出现异常，则通过采集的驾驶图像信息与驾驶员信息库的所有驾驶员面部信息进行匹配，匹配成功后，获取驾驶员的驾龄，根据驾驶员的驾龄和压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能。
75.可以理解的是，异常行为信息可以是长时间捂住胸口、东张西望、身体不停的出汗、大口大口喘气等，本实施例对比不加以限制。
76.需要说明的是，通过判断驾驶行为信息是否为异常行为信息能够更加准确的采取相应的措施。
77.进一步地，为了防止驾驶员因疲劳驾驶而发生交通事故，因此本实施例步骤s301之后包括：
78.获取所述驾驶员的久坐时间和血氧值，并确定所述久坐时间对应的第一预设血氧值；
79.在所述久坐时间大于预设久坐时间并且所述血氧值低于所述第一预设血氧值时，自动开启智能驾驶功能。
80.需要说明的是，驾驶员连续开车不停歇，由于长时间坐着没有运动，会导致机体血液循环变慢，大脑中的血氧含量降低，会加速大脑疲劳。在疲劳的状态下开车，很容易发生交通事故。
81.可以理解的是，为了保证驾驶员以及路上行人的安全，而在轻度缺氧的情况下就会出现疲劳，所以在出现轻度缺氧时就会开启智能驾驶功能，因此第一预设血氧值会设置在90％-94％之间。
82.可以理解的是，由于驾驶位置能够活动的空间小，驾驶员也不能在分心去放松身体，所以一般预设久坐时间设置为2-3小时。
83.应理解的是，出现疲劳的时候会导致头晕、浑身酸痛、注意力不集中以及打瞌睡等，本实施例对比不加以限制，这些情况都可能会有出现交通事故的风险，所以要及时采用干预措施，即自动开启智能驾驶功能。
84.进一步地，为了防止驾驶员出现高原反应而导致注意力无法集中，因此本实施例步骤s301还可包括：
85.获取当前海拔高度，并确定所述当前海拔高度对应的第二预设血氧值；
86.在所述血氧值低于所述第二预设血氧值时，提供最近的医院导航路径。
87.可以理解的是，不同的海拔高度血氧饱和度也不同，因此针对不同的海拔高度设置不同的第二预设血氧值。
88.应理解的是，高原反应严重的患者不能依靠吸氧来解决，会出现头晕、呕吐、心率不齐等症状，这时要及时就医。
89.步骤s302：在所述驾驶行为信息为异常行为信息时，从所述驾驶图像信息中采集所述驾驶员的面部特征信息。
90.可以理解的是，在驾驶行为出现异常时能够进一步确定驾驶员的身体状况出现问题。
91.需要说明的是，采集的面部特征信息可以是驾驶员的眼睛、鼻子、嘴巴以及脸部轮廓等，也可以是包含上述说的之外还有面部皱纹、眼间距、鼻梁高度、嘴唇形状等，本实施例对比不加以限制。
92.步骤s303：将所述面部特征信息与预设驾驶员信息库进行匹配。
93.需要说明的是，将驾驶员的面部特征信息与驾驶员信息库中的面部信息进行匹配是通过计算面部特征信息的灰度值矩阵的距离来实现的，是基于像素点的灰度值来展开的，所以向眼睛、鼻子、嘴巴这些的重要部位像素值会更高些。
94.可以理解的是，驾驶员信息库可以是车管所的在发送驾驶证时录入系统里面的，也可以是公安系统的驾驶员信息库。
95.步骤s304：若匹配成功，则从所述预设驾驶员信息库中获取与所述面部特征信息对应的驾驶员驾龄。
96.可以理解的是，匹配成功后就可以获得该驾驶员的全部信息，例如驾驶证发放时间、驾龄、姓名、出生年月日以及家人联系方法等，本实施例对比不加以限制。
97.步骤s305：根据所述驾驶员驾龄和所述驾驶员的压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能。
98.可以理解的是，由于刚拿到驾驶证的驾驶员还不能熟练的操作，并且独自道路上行驶难免会紧张，所以可以根据驾驶员的驾龄和驾驶员的压力值判断是否自动开启智能驾驶模式。
99.需要说明的是，压力指数是通过智能穿戴设备的压力自动检测功能检测出来的。
100.应理解的是，如果驾驶员的驾龄不满一年并且压力指数达到预设压力值时，会自动开启智能驾驶功能。
101.进一步地，为了准确判断是否开启智能驾驶功能，因此本实施例步骤s305可包括：
102.在所述驾驶员驾龄小于预设驾龄时，通过压力自动检测功能获取所述驾驶员的压力指数；
103.在所述压力指数大于预设压力值时，自动开启智能驾驶功能。
104.需要说明的是，预设驾龄可以设置成半年或者一年，本实施例对此不加以限制。
105.需要说明的是，正常的压力指数的区间在39-90之间，在85-90区间内就属于偏高了，如果超出90此时的压力值就很高了，所以预设压力值一般设置在90-95之间，在驾驶员的压力值达到这个区间就会自动开启智能驾驶功能。
106.本实施例通过判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息，在所述驾驶行为信息
为异常行为信息时，从所述驾驶图像信息中采集所述驾驶员的面部特征信息，将所述面部特征信息与预设驾驶员信息库进行匹配，若匹配成功，则从所述预设驾驶员信息库中获取与所述面部特征信息对应的驾驶员驾龄，根据所述驾驶员驾龄和所述驾驶员的压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能；由于本实施例在驾驶行为异常时，通过比对驾驶员的面部信息获取驾驶员的驾龄，在根据获取的驾驶员的压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能，能够在驾驶员出现紧张、焦虑以及不安的情绪时，自动开启智能驾驶功能，防止因为这些情绪而导致注意力不集中发生交通事故。
107.参照图4，图4为本发明危险驾驶干预方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明危险驾驶干预方法第三实施例。
108.在第三实施例中，所述步骤s301，包括：
109.步骤s3011：检测所述驾驶员的心率值。
110.应理解的是，有的驾驶员可能存在心脏病或者有点驾驶员心理素质差容易紧张或导致心跳加快出现心率不齐的情况，在这种情况下是无法继续正常开车的。
111.为了克服上述缺陷，本实施例通过检测驾驶员的心率值，在心率值长期处于高指数范围时，进行语音提醒，在心率值处于高心率阈值时，进行呼叫请求救援。
112.可以理解的是，检测驾驶员的心率值是通过智能穿戴设置的心率检测功能进行检测的。
113.步骤s3012：在所述心率值处于预设高指数范围的时长大于预设时长时，输出休息提示信息。
114.可以理解的是，正常的心率处于每分钟60-100次，普遍心率是在每分钟60次，虽然在每分钟80-100之间属于正常心率，但是总体上还是偏快，所以当心率长时间处于每分钟80-100之间，需要进行休息或者吃药缓解。
115.可以理解的是，心率的高指数范围设置为每分钟80-100之间，如果驾驶人员在半小时内还没缓解，需要进行提醒，所以预设时长设置为半小时内。
116.步骤s3013：在所述心率值大于预设高心率阈值时，将车辆实时定位发送至所述车辆的厂家服务器，并请求救援。
117.需要说明的是，可能驾驶员在驾车行驶前有过剧烈运动，所以心率会超过每分钟100次，所以将高心率阈值设置在每分钟150次，在驾驶员达到这个阈值或者高于这个阈值，需要紧急就医。
118.可以理解的是，在驾驶员的心率值高于预设高心率值，驾驶员会存在意识不清醒、胸痛、心衰竭等情况而无法自救，所以可以将车辆的实时定位发送给厂家的服务器，由厂家服务器拨打120告诉驾驶员目前状况和位置，以便救援。
119.可以理解的是，不仅可以向厂家服务器发起救援请求，也可以向驾驶员的亲属家人打电话。
120.进一步地，为了防止出现交通事故，因此本实施例所述步骤s3013可包括：
121.输出健康询问信息，并获取所述驾驶员基于所述健康询问信息反馈的应答信息；
122.在未获取到所述应答信息时，对当前车速以及车辆的稳定性进行监测；
123.在所述当前车速保持不变且所述车辆的稳定性降低时，或者在所述当前车速为加速且所述车辆的稳定性降低时，自动开启智能驾驶功能。
124.可以理解的是，对驾驶员进行健康询问是来判断驾驶员是否还有意识，能否将汽车停在安全地点。
125.可以理解的是，如果车辆开始左摇右晃，稳定性降低，并且车速没有停下来的趋势，能进一步确认驾驶员目前的状态，从而自动开启智能驾驶功能。
126.需要说明的是，开启自动驾驶功能后，不会持续驾驶，而是尽快到适合停车的地点，等待救援。
127.本实施例通过检测所述驾驶员的心率值，在所述心率值处于预设高指数范围的时长大于预设时长时，输出休息提示信息，在所述心率值大于预设高心率阈值时，将车辆实时定位发送至所述车辆的厂家服务器，并请求救援；本实施例通过检测心率值，在心率值达到阈值时采取相应的管理措施，能够在驾驶员心率异常时，及时为驾驶员请求救援，保障驾乘人员和路上行人的人身安全。
128.参照图5，图5为本发明危险驾驶干预装置第一实施例结构框图，所述危险驾驶干预装置包括：信息获取模块10、信息采集模块20和功能启动模块30；
129.所述信息获取模块10，用于在与智能穿戴设备建立连接时，获取所述智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息；
130.所述信息采集模块20，用于在根据所述身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集所述驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息；
131.所述功能启动模块30，用于根据所述驾驶行为信息和所述驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能。
132.本实施例通过在与智能穿戴设备建立连接时，获取智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息，在根据身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息，根据驾驶行为信息和驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能；由于本发明通过智能穿戴设备获取到驾驶员的身体状态信息，在驾驶员身体状态异常时获取驾驶员的驾驶行为和驾驶图像信息，根据驾驶行为和驾驶图像信息判断是否开启智能驾驶模式，能够知道驾驶员的在驾驶过程中的出现的突发情况并及时采取合理的相关措施防止危险的发生。
133.基于本发明上述危险驾驶干预装置第一实施例，提出本发明危险驾驶干预装置的第二实施例。
134.在本实施例中，所述功能启动模块30，还用于判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息。
135.进一步地，所述功能启动模块30，还用于在所述驾驶行为信息为异常行为信息时，从所述驾驶图像信息中采集所述驾驶员的面部特征信息。
136.进一步地，所述功能启动模块30，还用于将所述面部特征信息与预设驾驶员信息库进行匹配。
137.进一步地，所述功能启动模块30，还用于若匹配成功，则从所述预设驾驶员信息库中获取与所述面部特征信息对应的驾驶员驾龄。
138.进一步地，所述功能启动模块30，还用于根据所述驾驶员驾龄和所述驾驶员的压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能。
139.进一步地，所述功能启动模块30，还用于在所述驾驶员驾龄小于预设驾龄时，通过
压力自动检测功能获取所述驾驶员的压力指数。
140.进一步地，所述功能启动模块30，还用于在所述压力指数大于预设压力值时，自动开启智能驾驶功能。
141.进一步地，所述功能启动模块30，还用于检测所述驾驶员的心率值。
142.进一步地，所述功能启动模块30，还用于在所述心率值处于预设高指数范围的时长大于预设时长时，输出休息提示信息。
143.进一步地，所述功能启动模块30，还用于在所述心率值大于预设高心率阈值时，将车辆实时定位发送至所述车辆的厂家服务器，并请求救援。
144.进一步地，所述功能启动模块30，还用于输出健康询问信息，并获取所述驾驶员基于所述健康询问信息反馈的应答信息。
145.进一步地，所述功能启动模块30，还用于在未获取到所述应答信息时，对当前车速以及车辆的稳定性进行监测。
146.进一步地，所述功能启动模块30，还用于在所述当前车速保持不变且所述车辆的稳定性降低时，或者在所述当前车速为加速且所述车辆的稳定性降低时，自动开启智能驾驶功能。
147.本发明所述危险驾驶干预装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
148.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
149.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
150.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(read only memory image，rom)/随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
151.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：

1.一种危险驾驶干预方法，其特征在于，所述危险驾驶干预方法包括以下步骤：在与智能穿戴设备建立连接时，获取所述智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息；在根据所述身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集所述驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息；根据所述驾驶行为信息和所述驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能。2.如权利要求1所述的危险驾驶干预方法，其特征在于，所述根据所述驾驶行为信息和所述驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能的步骤，包括：判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息；在所述驾驶行为信息为异常行为信息时，从所述驾驶图像信息中采集所述驾驶员的面部特征信息；将所述面部特征信息与预设驾驶员信息库进行匹配；若匹配成功，则从所述预设驾驶员信息库中获取与所述面部特征信息对应的驾驶员驾龄；根据所述驾驶员驾龄和所述驾驶员的压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能。3.如权利要求2所述的危险驾驶干预方法，其特征在于，所述根据所述驾驶员驾龄和所述驾驶员的压力指数判断是否自动开启智能驾驶功能的步骤，包括：在所述驾驶员驾龄小于预设驾龄时，通过压力自动检测功能获取所述驾驶员的压力指数；在所述压力指数大于预设压力值时，自动开启智能驾驶功能。4.如权利要求2所述的危险驾驶干预方法，其特征在于，所述判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息的步骤之后，还包括：检测所述驾驶员的心率值；在所述心率值处于预设高指数范围的时长大于预设时长时，输出休息提示信息；在所述心率值大于预设高心率阈值时，将车辆实时定位发送至所述车辆的厂家服务器，并请求救援。5.如权利要求4所述的危险驾驶干预方法，其特征在于，所述在所述心率值大于预设高心率阈值时，将车辆实时定位发送至所述车辆的厂家服务器，并请求救援的步骤之后，还包括：输出健康询问信息，并获取所述驾驶员基于所述健康询问信息反馈的应答信息；在未获取到所述应答信息时，对当前车速以及车辆的稳定性进行监测；在所述当前车速保持不变且所述车辆的稳定性降低时，或者在所述当前车速为加速且所述车辆的稳定性降低时，自动开启智能驾驶功能。6.如权利要求2至5中任一项所述的危险驾驶干预方法，其特征在于，所述判断所述驾驶行为信息是否为异常行为信息的步骤之后，还包括：获取所述驾驶员的久坐时间和血氧值，并确定所述久坐时间对应的第一预设血氧值；在所述久坐时间大于预设久坐时间并且所述血氧值低于所述第一预设血氧值时，自动开启智能驾驶功能。7.如权利要求2至5中任一项所述的危险驾驶干预方法，其特征在于，所述判断所述驾
驶行为信息是否为异常行为信息的步骤之后，还包括获取当前海拔高度，并确定所述当前海拔高度对应的第二预设血氧值；在所述血氧值低于所述第二预设血氧值时，提供最近的医院导航路径。8.一种危险驾驶干预设备，其特征在于，所述危险驾驶干预设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的危险驾驶干预程序，所述危险驾驶干预程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的危险驾驶干预方法。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有危险驾驶干预程序，所述危险驾驶干预程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的危险驾驶干预方法。10.一种危险驾驶干预装置，其特征在于，所述危险驾驶干预装置包括：信息获取模块、信息采集模块和功能启动模块；所述信息获取模块，用于在与智能穿戴设备建立连接时，获取所述智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息；所述信息采集模块，用于在根据所述身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集所述驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息；所述功能启动模块，用于根据所述驾驶行为信息和所述驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能。

技术总结

本发明公开了一种危险驾驶干预方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在与智能穿戴设备建立连接时，获取智能穿戴设备上传的驾乘人员的身体状态信息，在根据身体状态信息判定驾驶员存在身体状态异常时，采集驾驶员的驾驶行为信息和驾驶图像信息，根据驾驶行为信息和驾驶图像信息判断是否启动智能驾驶功能；由于本发明通过智能穿戴设备获取到驾驶员的身体状态信息，在驾驶员身体状态异常时获取驾驶员的驾驶行为和驾驶图像信息，根据驾驶行为和驾驶图像信息判断是否开启智能驾驶模式，能够知道驾驶员的在驾驶过程中的出现的突发情况并及时采取合理的相关措施防止危险的发生。及时采取合理的相关措施防止危险的发生。及时采取合理的相关措施防止危险的发生。