基于多种模型的臭氧含量预测研究

Science and Technology &Innovation ┃科技与创新
2020年第22期
·33·
文章编号:2095-6835(2020)22-0033-02
基于多种模型臭氧含量预测研究
全桥整流魏萌然,陈锦
(西北民族大学经济学院,甘肃兰州730030)
摘要:主要使用主成分分析法、高斯烟雨模型等方法来预测全球未来50年中国的臭氧含量。以高斯烟雨模型为主要影响因素,运用MATLAB 来解决问题。当气体到达南极或者是在南极,受到冰云理论和大气环流的作用时,气体将保持在南极或北极。经过各种计算预测得出需减少的排放因素,传输模式放慢,臭氧含量增加,消耗臭氧逐年下降。
关键词:臭氧含量;模糊层次分析法;主成分分析法;高斯烟羽模型中图分类号:P421.2文献标志码:A DOI :10.15913/jki.kjycx.2020.22.012
1引言
臭氧层是指相对浓度较高的臭氧在平流层、大气中的一部分,其主要作用是吸收短波紫外线。大气中的化学物质(如氟里昂、哈龙相关、氧化亚氮)使臭氧层遭到破坏,臭氧层变薄,甚至出现臭氧层中的臭氧损耗现象[1]。大气中的臭氧每降低1%,紫外线对地面的辐射就增加了2%,人们患皮肤癌的概率也增加了3%,也会受到白内障等疾病的影响,并导致免疫系统的缺陷和发育受阻。推而广之,如果所有的臭氧层被破坏,太阳的紫外线将杀死地球上所有的生命,人类已经“灭绝”,地球将没有生命的非生产性。很明显,臭氧层的空洞对人类的生存有着严重的威胁[2]。2模型的建立及求解
通过分析写出源强的积分公式:
破真空阀
-∞
-=uXdydz
Q (1)
式(1)中:Q 为源强(即泄漏速度),kg/s ;u 为平均风速,
m/s 。
经过计算分析得到下式:
⎥⎥⎦预付费智能电表
⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫  ⎝⎛+
-=2z 22y 2z y 22exp 2σσσσπz y u Q z y x X ),,((2)
式(2)中:X (x ,y ,z )为任一点处泄漏气体的浓度,kg/m 3;σy 、σz 分别为泄漏气体在y 、z 方向分布的标准差,m 。
卫生裤头
式(2)为无界空间连续点源扩散的高斯模型公式,然而在实际中,由于地面的存在,烟羽的扩散是有界的。根据假设可以把地面看作一个镜面,对泄漏气体起全反射作用,并采用像源法处理。可以把任一点p 处的浓度看做两部分的贡献之和:一部分是不存在地面时所造成的泄漏物浓度,一部分是由于地面反射作用增加的泄漏物浓度。该处的泄漏物浓度即相当于不存在地面时由位于(0,0,H )的实源和位于(0,0,﹣H )的像源在P 点处所造成的泄漏物浓度之和。
PM 2.5在大气中迁移和扩散的数值计算基本上可分为两步:第一步根据大气动力学理论进行所关心地区中风场的计算,其理论基础是大气运动方程、连续性方程、状态方程、热力学方程和水汽方程构成的基本方程组,在大气科学研究领域中,已有多个实用的大气环流模式;第二步进行已知风场中PM 2.5迁移和扩散的计算,可采用类似于处理大气污染的方法,假设PM 2.5不影响大气流体速度和温度,求解PM 2.5的连续性方程和PM 2.5模拟扩散图。
风速单位为km/s ,利用连续点源高斯扩散模型分析监测站周边PM 2.5浓度的变化情况。此排放点源是有边界点源,排放点源的实际高度为H 。以排放点源在地面的投影点为坐标原点,以风向方向为x 轴,铅直方向为z 轴,与x 轴水平面垂直方向为y 轴建立三维坐标系,由于扩散过程中浓度在y 、z 轴上的变化分布符合高斯分布,所以下风向的任意一点C (x ,y ,z )的浓度函数为:
C (x ,y ,z )=Axe (x )-ay2e -bz2
其中,实源的贡献为:
⎪⎪⎭⎫  ⎝
⎛--⎪⎪⎭⎫  ⎝⎛-=2z 2
2y 2z y 121exp 21exp 2σσσσπ)()
,,(H z y u Q z y x X 像源的贡献为:
⎪⎪⎭⎫  ⎝⎛+-⎪⎪⎭
⎫  ⎝⎛-=2
z 2
2y 2z
y 221exp 21exp 2σσσσπ)(),,(H z y u Q z y x X 则该处的实际浓度为:
X (x ,y ,z )=X 1(x ,y ,z )+X 2(x ,y ,z )由以上条件公式可得到高架连续点源扩散的高斯烟羽模型公式为:
藻井式吊顶
⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫  ⎝⎛+-+⎪⎪⎭⎫  ⎝⎛--⨯⎪⎪⎭
⎫  ⎝⎛-=2z 2
2z
22y 2z
y 121exp 21exp 21exp 2σσσσσπ)
()(),,,,(H z H z y u Q H t z y x X (3)
啪啪圈

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标签:大气   臭氧   扩散   模型
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